Decision theory and method

目录
总序
前言
第一章 决策理论的基础
1.1 决策的基本要素
1.2 公共领域的决策特点
1.2.1 现代公共决策的界定
1.2.2 现代公共决策的主要特征
1.3 效用
1.3.1 效用的概念
1.3.2 效用函数
1.3.3 效用函数的构造
1.4 风险
1.4.1 中立型效用函数
1.4.2 保守型效用函数
1.4.3 冒险型效用函数
1.5 风险决策准则
1.5.1 不确定型决策分析
1.5.2 风险型决策分析
案例分析
第二章 多属性决策分析
2.1 多属性决策指标体系
2.1.1 指标体系的基本概念
2.1.2 指标体系设置的原则
2.1.3 决策指标的标准化
2.1.4 决策指标权重的确定
2.2 多属性决策方法
2.2.1 简单线性加权法
2.2.2 理想解法
2.2.3 改进的理想解法
2.2.4 功效系数法
2.3 AHP方法
2.3.1 AHP方法的基本原理
2.3.2 判断矩阵
2.3.3 递阶层次结构权重解析过程
2.4 AHP方法在高校人事分配制度改革中的应用
案例分析
第三章 一种效率评估方法——DEA
3.1 DEA概述
3.1.1 DEA的产生
3.1.2 DEA的优点
3.1.3 DEA模型应用研究工作
3.1.4 DEA操作步骤
3.2 CCR模型的基本原理
3.2.1 CCR模型
3.2.2 评价系统的DEA有效性
3.2.3 评价系统DEA有效性的判定
3.2.4 DEA有效决策单元的构造
3.3 DEA有效性的经济意义
3.3.1 生产函数和生产可能集
3.3.2 DEA有效性的经济意义
3.3.3 生产活动规模收益的判定
3.4 CCR模型在公共行政领域的应用
3.4.1 基于DEA的中国区域投资有效性分析
3.4.2 污水处理厂规模与技术相对有效评估研究
案例分析
第四章 专家咨询方法——德尔斐法
4.1 德尔斐法基本原理
4.1.1 什么是德尔斐法
4.1.2 德尔斐法的特点
4.1.3 德尔斐法的构成要素
4.1.4 德尔斐法的注意事项
4.1.5 对德尔斐法的评价
4.2 德尔斐法的操作分析过程
4.2.1 德尔斐法的操作程序
4.2.2 征询调查表的制订
4.2.3 专家小组的选择
4.2.4 德尔斐法中常用的统计方法
4.3 德尔斐法的一些变化方法
4.4 德尔斐法实际应用案例
4.4.1 旅游的区域环境效应研究——安徽黄山市实证分析
4.4.2 我国生物高技术产业发展预测和评价研究
案例分析
第五章 博弈分析方法
5.1 博弈论概述
5.1.1 博弈论简史
5.1.2 博弈论的基本概念
5.2 博弈的基本类型
5.2.1 完全信息静态博弈：纳什均衡
5.2.2 完全信息动态博弈：子博弈精炼纳什均衡
5.2.3 不完全信息静态博弈：贝叶斯纳什均衡
5.3 博弈论在公共行政领域的应用
5.3.1 公共行政的历史
5.3.2 博弈论在公共行政领域的应用
案例分析
第六章 投票理论与方法
6.1 社会选择概述
6.1.1 什么是社会选择
6.1.2 社会选择的方式
6.1.3 社会福利函数
6.2 投票悖论和阿罗不可能定理
6.2.1 投票悖论
6.2.2 阿罗不可能定理
6.3 投票规则
6.3.1 一致性规则
6.3.2 多数规则——一些简单形式
6.3.3 多数规则——投票悖论的消除
6.4 几种选举方法及分析
6.4.1 首位者优先制
6.4.2 比例代表制
6.4.3 单记移让投票制
6.4.4 优先选择制
案例分析
第七章 谈判决策
7.1 谈判的科学与艺术
7.1.1 什么是谈判
7.1.2 谈判理论的发展
7.1.3 谈判的科学与艺术
7.2 谈判过程分析
7.2.1 谈判的基本程序
7.2.2 谈判过程的分析
7.2.3 信息在谈判过程中的价值
7.3 谈判中的合作与双赢
7.3.1 “分桔子”的策略与附加价值
7.3.2 合作的优势
7.4 文化与谈判
7.4.1 文化的作用与谈判
7.4.2 文化对谈判的影响
7.4.3 典型文化背景下的谈判风格
7.5 谈判案例分析
7.5.1 洛兰怪图
7.5.2 瑞士、法国、德国、荷兰：莱茵河
案例分析
第八章 战略决策与规划方法
8.1 战略决策的要素
8.1.1 什么是战略决策
8.1.2 战略决策的特点
8.1.3 战略决策的要素
8.1.4 战略决策的类型
8.2 战略决策的形成
8.3 SWOT分析方法及其应用
8.3.1 什么是SWOT分析方法
8.3.2 SWOT分析方法的思路及战略构思
8.3.3 SWOT分析方法的应用
8.4 政府战略规划案例：西部大开发
案例分析
第九章 决策支持系统
9.1 计算机决策支持系统
9.1.1 决策支持系统的产生与发展
9.1.2 DDS发展的理论基础
9.1.3 DDS与相关技术的关系
9.1.4 DDS的基本概念
9.1.5 新一代DDS的发展
9.2 群决策支持系统
9.2.1 概述
9.2.2 群体决策的行为机理
9.2.3 GDSS的功能结构
9.2.4 GDSS的运行环境
9.2.5 结束语
9.3 智能型决策支持系统
9.3.1 ES技术在DSS中的应用
9.3.2 模型及模型操作的逻辑表示与实现
9.3.3 主动型决策支持系统
9.3.4 右脑型DSS系统
9.3.5 机器学习技术在DSS模型库管理中的应用
9.3.6 结束语
9.4 政府决策支持系统建设案例：税务稽查决策支持系统
9.4.1 税务稽查选案步骤
9.4.2 关键技术
9.4.3 内容
9.4.4 目的与意义
9.4.5 现状
9.4.6 税务智能决策支持
案例分析