模糊数学原理及应用

　　1 F集合
　　 1.1 引言
　　 1.2 F集的基本概念
　　 1.3 F集的运算
　　 1.4* F集运算的其他定义
　　 1.5 F集的截集
　　 1.6 分解定理
　　 1.7 集合套与表现定理
　　 1.8* F集同构的代数系统
　　 1.9* F集的模糊度
　　 习题l
　　2 F模式识别
　　 2.1 F集的贴近度
　　 2.2 格贴近度
　　 2.3 F模式识别原则
　　 2.3.1 最大隶属原则
　　 2.3.2 择近原則
　　 2.4 几何图形识别
　　 2.5* 手写文字的识别
　　 2.5.1 方格矩阵法
　　 2.5.2 模糊方位转换技术
　　 2.6 确定隶属函数的方法综述
　　 2.6.1 确定隶属函数的主要方法
　　 2.6.2 确定隶属函数的注意事项
　　 习题2
　　3 F关系与聚类分析
　　 3.1 F关系的定义和性质
　　 3.2 F矩阵
　　 3.3 F关系的对称性与白反性
　　 3.4 入截矩阵
　　 3.5 F关系的合成
　　 3.6 F关系的传递性
　　 3.7 F等价关系及聚类图
　　 3.8 F相似关系
　　 3.9 聚类分析
　　 3.9.1 直接聚类法
　　 3.9.2 编网法
　　 3.9.3 最大树法
　　 习题3
　　4 F映射与综合评判
　　 4.1 F映射
　　 4.2 F变换
　　 4.3 综合评判
　　 4.3.1 一级综合评判模型
　　 4.3.2 多级综合评判模型
　　 4.4* F关系方程
　　 习题4
　　5 扩张原理与F数
　　 5.1 扩张原理
　　 5.2 多元扩张原理
　　 5.3 凸F集
　　 5.4 F数
　　 5.5 区间数
　　 5.5.1 区间运算
　　 5.5.2 区间数运算
　　 习题5
　　6 F逻辑
　　 6.1 二值逻辑
　　 6.2 F命题公式
　　 6.3 F逻辑函数的概念
　　 6.4 F逻辑函数的范式
　　 6.4.1 析取范式的项
　　 6.4.2 简单析取式的互素项
　　 6.5 F逻辑函数的最小化
　　 6.6 F逻辑函数的分析
　　 6.7* F逻辑函数的电路实现
　　 习题6
　　7 F语言与F推理
　　 7.1 F语言的定义
　　 7.2 F词与F算子
　　 7.2.1 词义
　　 7.2.2 F算子
　　 7.2.3 语言值
　　 7.3 普通文法
　　 7.4 F文法
　　 7.5 判断句和推理句及逻辑推理
　　 7.5.1 判断句
　　 7.5.2 推理句
　　 7.6 在不同论域上的F推理句
　　 7.6.1 普通集的情形
　　 7.6.2 模糊情形
　　 7.7 似然推理与条件语句
　　 7.7.1 似然推理规则
　　 7.7.2 条件语句
　　 7.7.3 多重条件语句
　　 7.8* F推理的应用举例
　　 7.8.1 F推理的若干性质
　　 7.8.2 F推理模型
　　 7.8.3 F推理模型的应用
　　 7.8.4 作用关系理论
　　 习题7
　　8 F控制
　　 8.1 F控制的概念
　　 8.2 F控制原理
　　 8.3 自组织F控制器简介
　　 8.4* F控制应用实例
　　 习题8
　　9* F积分与可能性理论
　　 9.1 F测度
　　 9.2 F积分
　　 9.3 可能性理论
　　 9.3.1 可能性分布
　　 9.3.2 F集的可能性测度
　　 习题9
　　10 F概率
　　 10.1 F事件的概率
　　 10.2 事件的F概率
　　 10.3 F事件的语言概率
　　 习题10
　　11章 F规划
　　 11.1 经典线性规划
　　 11.1.1 线性规划的有关概念
　　 11.1.2 经典线性规划问题的解法
　　 11.2 F约束下的条件极值
　　 11.3* 对称型的F规划
　　 习题11
　　附录 普通集合简介
　　 一、集合及其运算
　　 二、映射
　　 三、关系与格
　　习题
　　习题答案或提示
　　参考文献