简介
周继振编写的《概率论与数理统计(高等理工院校数学基础教材)》内容包含概率论与数理统计两部分。概率论部分包含随机事件与概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定律。 数理统计部分包含数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。本书配有丰富的例题和课后习题，书后附有详细的参考答案和各种统计表可供读者参考和查阅。 本书可用作成人高等教育“概率论与数理统计”课程的教材，也可以作为高等院校师生的参考用书及供工程技术人员参考使用。
目录
第1章 随机事件及概率论基本概念
1.1 随机现象及随机事件
1.2 概率与频率
1.3 概率模型
1.4 全概率公式和贝叶斯公式
1.5 随机事件的独立性与独立性试验概型
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量和分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量
3.1 多维随机变量
3.2 边缘分布与随机变量的独立性
3.3 二维随机变量函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差、相关系数和矩
4.4 特征函数
第5章 大数定律和中心极限定律
5.1 大数定律
5.2 中心极限定律
第6章 数理统计的基本概念
6.1 简单随机样本
6.2 统计量及其分布
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 点估计量的评价标准
7.3 区间估计
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体的参数假设检验
参考答案
附录
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 f分布表
附表4 X2分布表
附表5 泊松分布表
附表6 F分布表
附表7 常用正交表
附表8 相关系数检验表
附表9 均值的f检验的样本容量
附表10 均值差的f检验的样本容量
附表11 Dn的极限分布函数数值表
附表12 柯尔莫哥洛夫检验的临界值(Dπa)表
参考文献
1.1 随机现象及随机事件
1.2 概率与频率
1.3 概率模型
1.4 全概率公式和贝叶斯公式
1.5 随机事件的独立性与独立性试验概型
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量和分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量
3.1 多维随机变量
3.2 边缘分布与随机变量的独立性
3.3 二维随机变量函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差、相关系数和矩
4.4 特征函数
第5章 大数定律和中心极限定律
5.1 大数定律
5.2 中心极限定律
第6章 数理统计的基本概念
6.1 简单随机样本
6.2 统计量及其分布
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 点估计量的评价标准
7.3 区间估计
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体的参数假设检验
参考答案
附录
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 f分布表
附表4 X2分布表
附表5 泊松分布表
附表6 F分布表
附表7 常用正交表
附表8 相关系数检验表
附表9 均值的f检验的样本容量
附表10 均值差的f检验的样本容量
附表11 Dn的极限分布函数数值表
附表12 柯尔莫哥洛夫检验的临界值(Dπa)表
参考文献
概率论与数理统计
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