Software reliablilty models and applications

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出 版 说 明 6

序 言 7

目 录 8

前 言 11

数 学 符 号① 13

第一章 概 论 16

§ 1.1 软件可靠性研究的意义和基本概念 18

§ 1. 2 软件可靠性模型的作用及意义 22

§ 1.3 软件可靠性模型发展简述 24

第二章 软件开发与软件可靠性 27

§ 2. 1 软件的开发过程 27

§ 2.2 软件中的错误及其分类 28

§ 2.3 软件中的一些重要测度 41

§ 2.4 软件可靠性的特点及其与硬件可靠性的区别 44

§ 2.5 软件可靠性数据的收集方法 46

第三章 可靠性分析的数学基础 50

§ 3. 1 随机变量及其分布 50

§ 3. 2 常用随机过程简介 56

§ 3. 3 常用参数估计方法 58

第四章 软件可靠性模型概述 61

§ 4. 1 模型的特点 61

§ 4.2 模型的分类 63

§ 4. 3 模型的假设与局限性 67

第五章 随机过程类模型及应用 72

§ 5. 1 马尔可夫过程模型 72

§ 5. 2 非齐次泊松过程(NHPP) 模型 80

§ 5. 3 Musa 模 型 108

第六章 非随机过程类模型 139

§ 6. 1 运用贝叶斯估计的贝叶斯模型 144

§ 6. 2 Seeding 模型 153

§ 6. 3 基于输入域的模型 154

§ 6. 4 其它一些方法 159

第七章 模型的比较与选择 169

§ 7. 1 比较的标准 169

§ 7. 2 测试策略与模型的选择 172

§ 7. 3 比较技术 176

第八章 软件规划管理与可靠性 181

§ 8. 1 软件规划的经济效益 181

§ 8. 2 软件测试终止时间与最佳投放时间 183

§ 8. 3 根据软件的模块结构判定最佳投放时间 195

§ 8. 4 根据软件运行期间查错情形判定最佳投放时间 199

§ 8. 5 根据测试与排错判定最佳投放时间 203

第九章 现状与发展 210

§ 9. 1 软件可靠性研究的现状 210

§ 9.2 软件可靠性的分配技术 213

§ 9. 3 X-件( 软件与硬件的结合体) 的可靠性分析 222

§ 9.4 恢复块结构技术 234

§ 9. 5 对测试过程的直接建模 240

§ 9. 6 测试中观察不到故障时的故障概率的估计 243

§ 9. 7 神经网络在软件可靠性研究中的应用 247

参 考 文 献 258