简介
《审计署计算机审计中级培训系列教材:审计分析模型算法(附光盘)》共三部分。第一部分是审计分析模型的构建基础,介绍审计分析模型及其算法的基本概念、电子数据的特点和规律、审计中间表的创建;第二部分为总体分析模型算法,介绍如何构建系统分析模型和类别分析模型;第三部分是个体分析模型算法,介绍如何利用法律法规、数据钩稽关系、业务处理逻辑、外部数据关联关系和审计经验构建个体分析模型。
《审计署计算机审计中级培训系列教材:审计分析模型算法(附光盘)》是审计分析模型算法的研究和总结,具有很强的指导性和可操作性,对于从事计算机审计理论研究和实务工作的人员有参考价值,同时可供高等院校相关专业的师生参考。
随书附带的光盘提供了书中有关审计分析模型构建实例的模拟数据,以便读者在学习过程中练习使用。
目录
第一部分 审计分析模型的构建基础
第1章 审计分析模型概述
1.1 审计分析模型的内涵
1.2 审计分析模型的外延
1.3 审计分析模型的构建流程
1.4 构建审计分析模型的相关技术
1.5 关于算法
第2章 电子数据的特点和规律
2.1 电子数据的特点
2.1.1 电子数据的静态特征
2.1.2 电子数据的动态特征
2.2 电子数据的规律
2.2.1 电子数据的表间联系规律
2.2.2 电子数据的字段间联系规律
2.2.3 某企业电子数据的规律
第3章 审计中间表的创建
3.1 审计中间表概述
3.1.1 审计中间表的概念
3.1.2 创建审计中间表的原因
3.1.3 审计中间表的特点
3.2 审计中间表创建规范
3.2.1 类别规范
3.2.2 格式规范
3.2.3 名称规范
3.2.4 存储规范
3.2.5 管理规范
3.2.6 使用规范
3.3 创建审计中间表的准备工作
3.3.1 了解与分析采集到的基础数据
3.3.2 确立分析主题
3.4 创建审计中间表的步骤
3.4.1 备份原始数据
3.4.2 设计审计中间表
3.4.3 生成审计中间表
3.4.4 整理审计中间表
3.4.5 审计中间表数据验证
3.4.6 撰写审计中间表说明书
第二部分 总体分析模型算法
第4章 系统分析模型的构建
4.1 资产、负债、损益、现金流分析
4.1.1 结构分析
4.1.2 趋势分析
4.1.3 结构比例趋势分析
4.2 主要指标计算分析
4.2.1 选择分析指标
4.2.2 诠释分析指标
4.3 ××银行系统分析模型构建实例
4.3.1 资产负债损益分析
4.3.2 主要指标计算分析
第5章 类别分析模型的构建
5.1 设计类别分析模型框架
5.2 确定类别分析模型构建思路
5.3 法人贷款类别分析模型构建实例
5.3.1 法人贷款类别分析模型的构建基础工作
5.3.2 构建法人贷款总量及不良分析模型
5.3.3 构建法人贷款地区分布及不良分析模型
5.3.4 构建法人贷款行业分布及不良分析模型
5.3.5 构建法人贷款类别分布及不良分析模型
5.3.6 构建法人贷款经济类型分布及不良分析模型
5.4 储蓄存款类别分析模型构建实例
5.4.1 储蓄存款类别分析模型的构建基础工作
5.4.2 建立多维数据集
5.4.3 储蓄存款业务多维分析
第三部分 个体分析模型算法
第6章 利用法律法规构建个体分析模型
6.1 利用法律法规定量规定构建个体分析模型
6.1.1 审计需求分析
6.1.2 掌握相关法规
6.1.3 分析数据,创建分析性中间表
6.1.4 构建模型
6.2 利用法律法规定性规定构建个体分析模型
6.2.1 审计需求分析
6.2.2 掌握相关法规
6.2.3 分析数据,创建审计中间表
6.2.4 构建模型
第7章 利用数据钩稽关系构建个体分析模型
7.1 利用数据钩稽关系构建基本养老保险个人账户计息分析模型
7.2 利用数据钩稽关系构建进口信用证开证手续费分析模型
7.3 利用数据钩稽关系构建航空公司运输收入分析模型
第8章 利用业务处理逻辑构建个体分析模型
8.1 利用业务处理逻辑构建生产成本核算真实性分析模型
8.2 利用业务处理逻辑构建物权资产低价处置情况分析模型
8.3 利用业务处理逻辑构建保税航油使用情况分析模型
第9章 利用外部数据关联关系构建个体分析模型
9.1 利用外部数据关联关系构建个体分析模型
9.2 利用外部关联数据构建类别分析模型和个体分析模型
9.2.1 审计需求分析
9.2.2 采集数据
9.2.3 分析数据,创建审计中间表
9.2.4 构建类别分析模型,确定审计重点
9.2.5 结合多种审计思路构建个体分析模型,查找问题和线索
第10章 利用审计经验构建个体分析模型
10.1 利用审计经验构建结算账户异常交易分析模型
10.2 利用审计经验构建滚动签发银行承兑汇票分析模型
10.3 利用审计经验构建存单质押贷款风险分析模型
附录A 财务分析常用指标
附录B 商业银行风险分析指标
附录C ×企业2002-2004年度财务报表
附录D ××银行2002-2004年度财务报表
参考文献
第1章 审计分析模型概述
1.1 审计分析模型的内涵
1.2 审计分析模型的外延
1.3 审计分析模型的构建流程
1.4 构建审计分析模型的相关技术
1.5 关于算法
第2章 电子数据的特点和规律
2.1 电子数据的特点
2.1.1 电子数据的静态特征
2.1.2 电子数据的动态特征
2.2 电子数据的规律
2.2.1 电子数据的表间联系规律
2.2.2 电子数据的字段间联系规律
2.2.3 某企业电子数据的规律
第3章 审计中间表的创建
3.1 审计中间表概述
3.1.1 审计中间表的概念
3.1.2 创建审计中间表的原因
3.1.3 审计中间表的特点
3.2 审计中间表创建规范
3.2.1 类别规范
3.2.2 格式规范
3.2.3 名称规范
3.2.4 存储规范
3.2.5 管理规范
3.2.6 使用规范
3.3 创建审计中间表的准备工作
3.3.1 了解与分析采集到的基础数据
3.3.2 确立分析主题
3.4 创建审计中间表的步骤
3.4.1 备份原始数据
3.4.2 设计审计中间表
3.4.3 生成审计中间表
3.4.4 整理审计中间表
3.4.5 审计中间表数据验证
3.4.6 撰写审计中间表说明书
第二部分 总体分析模型算法
第4章 系统分析模型的构建
4.1 资产、负债、损益、现金流分析
4.1.1 结构分析
4.1.2 趋势分析
4.1.3 结构比例趋势分析
4.2 主要指标计算分析
4.2.1 选择分析指标
4.2.2 诠释分析指标
4.3 ××银行系统分析模型构建实例
4.3.1 资产负债损益分析
4.3.2 主要指标计算分析
第5章 类别分析模型的构建
5.1 设计类别分析模型框架
5.2 确定类别分析模型构建思路
5.3 法人贷款类别分析模型构建实例
5.3.1 法人贷款类别分析模型的构建基础工作
5.3.2 构建法人贷款总量及不良分析模型
5.3.3 构建法人贷款地区分布及不良分析模型
5.3.4 构建法人贷款行业分布及不良分析模型
5.3.5 构建法人贷款类别分布及不良分析模型
5.3.6 构建法人贷款经济类型分布及不良分析模型
5.4 储蓄存款类别分析模型构建实例
5.4.1 储蓄存款类别分析模型的构建基础工作
5.4.2 建立多维数据集
5.4.3 储蓄存款业务多维分析
第三部分 个体分析模型算法
第6章 利用法律法规构建个体分析模型
6.1 利用法律法规定量规定构建个体分析模型
6.1.1 审计需求分析
6.1.2 掌握相关法规
6.1.3 分析数据,创建分析性中间表
6.1.4 构建模型
6.2 利用法律法规定性规定构建个体分析模型
6.2.1 审计需求分析
6.2.2 掌握相关法规
6.2.3 分析数据,创建审计中间表
6.2.4 构建模型
第7章 利用数据钩稽关系构建个体分析模型
7.1 利用数据钩稽关系构建基本养老保险个人账户计息分析模型
7.2 利用数据钩稽关系构建进口信用证开证手续费分析模型
7.3 利用数据钩稽关系构建航空公司运输收入分析模型
第8章 利用业务处理逻辑构建个体分析模型
8.1 利用业务处理逻辑构建生产成本核算真实性分析模型
8.2 利用业务处理逻辑构建物权资产低价处置情况分析模型
8.3 利用业务处理逻辑构建保税航油使用情况分析模型
第9章 利用外部数据关联关系构建个体分析模型
9.1 利用外部数据关联关系构建个体分析模型
9.2 利用外部关联数据构建类别分析模型和个体分析模型
9.2.1 审计需求分析
9.2.2 采集数据
9.2.3 分析数据,创建审计中间表
9.2.4 构建类别分析模型,确定审计重点
9.2.5 结合多种审计思路构建个体分析模型,查找问题和线索
第10章 利用审计经验构建个体分析模型
10.1 利用审计经验构建结算账户异常交易分析模型
10.2 利用审计经验构建滚动签发银行承兑汇票分析模型
10.3 利用审计经验构建存单质押贷款风险分析模型
附录A 财务分析常用指标
附录B 商业银行风险分析指标
附录C ×企业2002-2004年度财务报表
附录D ××银行2002-2004年度财务报表
参考文献
审计分析模型算法
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