Learning OpenCV

　　出版前言
　　译者序
　　写在前面的话
　　前言
　　第1章 概述
　　 什么是OpenCV
　　 OpenCV的应用领域
　　 什么是计算机视觉
　　 OpenCV的起源
　　 下载和安装OpenCV
　　 通过SVN获取最新的OpenCV代码
　　 更多OpenCV文档
　　 OpenCV的结构和内容
　　 移植性
　　 练习
　　第2章 OpenCV入门
　　 开始准备
　　 初试牛刀——显示图像
　　 第二个程序——播放AVI视频
　　 视频播放控制
　　 一个简单的变换
　　 一个复杂一点的变换
　　 从摄像机读入数据
　　 写入AVI视频文件
　　 小结
　　 练习
　　第3章 初探OpenCV
　　 OpenCV的基本数据类型
　　 CvMat矩阵结构
　　 IplImage数据结构
　　 矩阵和图像操作
　　 绘图
　　 数据存储
　　 集成性能基元
　　 小结
　　 练习
　　第4章 细说HighGUI
　　 一个可移植的图形工具包
　　 创建窗口
　　 载入图像
　　 显示图像
　　 视频的处理
　　 ConvertImage函数
　　 练习
　　第5章 图像处理
　　 综述
　　 平滑处理
　　 图像形态学
　　 漫水填充算法
　　 尺寸调整
　　 图像金字塔
　　 阈值化
　　 练习
　　第6章 图像变换
　　 概述
　　 卷积
　　 梯度和Sobel导数
　　 拉普拉斯变换
　　 Canny算子
　　 霍夫变换
　　 重映射
　　 拉伸、收缩、扭曲和旋转
　　 CartToPolar与PolarToCart
　　 LogPolar
　　 离散傅里叶变换(DFT)
　　 离散余弦变换(DCT)
　　 积分图像
　　 距离变换
　　 直方图均衡化
　　 练习
　　第7章 直方图与匹配
　　 直方图的基本数据结构
　　 访问直方图
　　 直方图的基本操作
　　 一些更复杂的策略
　　 练习
　　第8章 轮廓
　　 内存
　　 序列
　　 查找轮廓
　　 Freeman链码
　　 轮廓例子
　　 另一个轮廓例子
　　 深入分析轮廓
　　 轮廓的匹配
　　 练习
　　第9章 图像局部与分割
　　 局部与分割
　　 背景减除
　　 分水岭算法
　　 用Inpainting修补图像
　　 均值漂移分割
　　 Delaunay三角剖分和Voronoi划分
　　 练习
　　第10章 跟踪与运动
　　 跟踪基础
　　 寻找角点
　　 亚像素级角点
　　 不变特征
　　 光流
　　 mean-shift和camshift跟踪
　　 运动模板
　　 预估器
　　 condensation算法
　　 练习
　　第11章 摄像机模型与标定
　　 摄像机模型
　　 标定
　　 矫正
　　 一次完成标定
　　 罗德里格斯变换
　　 练习
　　第12章 投影与三维视觉
　　 投影
　　 仿射变换和透视变换
　　 POSIT：3D姿态估计
　　 立体成像
　　 来自运动的结构
　　 二维和三维下的直线拟合
　　 练习
　　第13章 机器学习
　　 什么是机器学习
　　 OpenCV机器学习算法
　　 Mahalanobis距离
　　 K均值
　　 朴素贝叶斯分类
　　 二叉决策树
　　 boosting
　　 随机森林
　　 人脸识别和Haar分类器
　　 其他机器学习算法
　　 练习
　　第14章 OpenCV的未来
　　 过去与未来
　　 发展方向
　　 OpenCV与艺术家
　　后记
　　参考文献
　　索引
　　关于作者和译者
　　封面图片