管理统计学

1 管理统计学的基本知识 1.1 统计学与管理统计学 1.1.1 统计学 1.1.2 管理统计学 1.2 管理统计学的基本术语 1.3 获得数据的调查方法2 管理统计中常用的SPSS命令概述 2.1 定义变量 2.1.1 SPSS定义变量界面 2.1.2 样本数据定义变量方法 2.2 样本数据的排序 2.3 样本数据的指定变量加权 2.4 根据已存在变量产生新变量及画图 2.4.1 根据已存在变量产生新变量 2.4.2 利用SPSS绘制图形 2.5 样本数据的排名 2.5.1 数据资料未分组下的排名 2.5.2 数据资料分组下的排名 2.6 样本数据的转换与合并 2.6.1 数据格式的转换 2.6.2 数据资料的合并3 管理统计预分析 3.1 样本数据的基本特征 3.1.1 频率与频次、累计频次与累计频率的含义 3.1.2 频率、频次的表示方法 3.2 样本数据的位置特征 3.2.1 样本数据的集中趋势指标 3.2.2 样本数据的离散趋势指标 3.3 样本数据的综合特征：箱形图(Box-plot) 3.4 样本数据的分布特征 3.5 样本数据特征指标的SPSS处理4 参数估计 4.1 点估计 4.2 区间估计 4.2.1 一个总体均值的区间估计 4.2.2 一个总体方差的区间估计 4.2.3 一个总体比率的区间估计 4.2.4 两个总体均值差的区间估计 4.2.5 两个总体方差比σ1/σ2的区间估计 4.2.6 区间估计的几点说明5 参数假设检验 5.1 参数假设检验的概述 5.1.1 问题的提出 5.1.2 参数假设检验的基本原理与推理方法 5.1.3 参数假设检验的内容 5.1.4 双侧假设检验与单侧假设检验 5.1.5 假设检验的一般步骤 5.1.6 假设检验的两类错误 5.1.7 参数假设检验应注意的问题 5.2 单个正态总体参数的假设检验 5.2.1 单个正态总体均值μ的假设检验 5.2.2 单个正态总体方差σ2的假设检验 5.2.3 单个正态总体比率的假设检验 5.3 两个正态总体参数的假设检验 5.3.1 两个正态总体均值μ1与μ2的比较 5.3.2 两个正态总体方差σ2 1与σ2 2的比较6 方差分析 6.1 方差分析的概述 6.2 单因素方差分析 6.2.1 单因素方差分析方法 6.2.2 单因素方差分析的SPSS操作过程 6.3 双因素方差分析 6.3.1 双因素方差分析方法 6.3.2 双因素方差分析的SPSS操作过程7 相关分析 7.1 相关分析的概述 7.1.1 相关分析 7.1.2 相关关系 7.1.3 相关系数的种类 7.2 线性相关分析 7.2.1 相关关系的判定：散点图、相关表和相关系数 7.2.2 相关系数的计算 7.2.3 相关系数异于0的显著性检验 7.3 相关分析的SPSS操作过程 7.3.1 积矩相关分析的SPSS处理 7.3.2 偏相关分析的SPSS处理8 线性回归分析 8.1 简单线性回归分析 8.2 多元线性回归分析 8.2.1 双曲线回归 8.2.2 指数曲线回归和抛物线回归 8.3 线性回归分析的评价和检验 8.3.1 判定系数R2和估计标准误差 8.3.2 线性回归方程的显著性检验9 时间数列分析 9.1 时间数列分析概述 9.1.1 时间数列分析的定义、组成要素和种类 9.1.2 时间数列的编制原则和编制目的 9.2 时间数列的水平分析 9.2.1 发展水平与平均发展水平 9.2.2 增长水平与平均增长水平 9.3 时间数列的速度分析 9.3.1 发展速度与增长速度 9.3.2 平均发展速度与平均增长速度 9.3.3 速度分析与水平分析的结合与应用 9.4 长期趋势分析 9.4.1 时间数列的影响因素 9.4.2 长期趋势分析方法 9.4.3 趋势外推预测 9.5 季节变动与循环波动分析 9.5.1 季节变动分析 9.5.2 循环变动的测定 9.6 SPSS在时间数列分析中的运用10 非参数假设检验 10.1 一个总体分布的检验 10.2 两个总体独立样本的非参数检验 10.3 两个总体配对样本的非参数检验 10.4 多个总体独立样本的非参数检验 10.5 多个总体配对样本的非参数检验11 协方差分析 11.1 协方差分析概述 11.2 单因素协方差分析 11.3 双因素协方差分析参考文献