概率论与数理统计

目录

第1章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件概述 2

1.1.1 随机试验 2

1.1.2 样本空间 2

1.1.3 随机事件的定义 2

1.1.4 事件的关系与运算 3

习题1-1 6

1.2 随机事件的概率 7

1.2.1 频率与概率 7

1.2.2 概率的公理化定义 8

1.2.3 概率的性质 9

习题1-2 10

1.3 古典概型与几何概型 11

1.3.1 古典概型 11

1.3.2 几何概型 14

习题1-3 15

1.4 条件概率 17

1.4.1 条件概率的定义 17

1.4.2 乘法公式 18

1.4.3 全概率公式 19

1.4.4 贝叶斯公式 20

习题1-4 22

1.5 事件的独立性 23

1.5.1 两个事件的独立性 23

1.5.2 有限个事件的独立性 25

习题1-5 27

1.6 伯努利概型 28

习题1-6 30

总习题一 31

第2章 随机变量及其分布 33

2.1 随机变量的概念 34

习题2-1 35

2.2 离散型随机变量及其分布 36

2.2.1 离散型随机变量及其分布律 36

2.2.2 常用离散型分布 37

习题2-2 41

2.3 随机变量的分布函数 42

2.3.1 分布函数的概念 43

2.3.2 离散型随机变量的分布函数 44

习题2-3 45

2.4 连续型随机变量及其分布 47

2.4.1 连续型随机变量及其密度函数 47

2.4.2 常用连续型分布 49

习题2-4 54

2.5 随机变量的函数及其分布 56

2.5.1 随机变量的函数 56

2.5.2 离散型随机变量函数的分布 56

2.5.3 连续型随机变量函数的分布 57

习题2-5 61

总习题二 62

第3章 多维随机变量及其分布 64

3.1 二维随机变量及其分布 65

3.1.1 二维随机变量及其分布函数 65

3.1.2 二维离散型随机变量及其分布律 67

3.1.3 二维连续型随机变量及其密度函数 69

3.1.4 常用二维分布 73

习题3-1 74

3.2 随机变量的条件分布 75

3.2.1 条件分布的概念 75

3.2.2 离散型随机变量的条件分布 76

3.2.3 连续型随机变量的条件分布 77

习题3-2 80

3.3 随机变量的独立性 82

3.3.1 随机变量独立性的概念 82

3.3.2 离散型随机变量的独立性 83

3.3.3 连续型随机变量的独立性 85

习题3-3 86

3.4 二维随机变量函数的分布 87

3.4.1 二维随机变量的函数 87

3.4.2 二维离散型随机变量函数的分布 88

3.4.3 二维连续型随机变量函数的分布 90

习题3-4 94

3.5 n维随机变量 95

3.5.1 n维随机变量及其分布函数 95

3.5.2 n维离散型随机变量及其分布律 95

3.5.3 n维连续型随机变量及其密度函数 96

3.5.4 n维随机变量的独立性 97

习题3-5 98

总习题三 99

第4章 数字特征与极限定理 101

4.1 数学期望 102

4.1.1 离散型随机变量的数学期望 102

4.1.2 连续型随机变量的数学期望 103

4.1.3 随机变量函数的数学期望 103

4.1.4 数学期望的性质 106

4.1.5 常用分布的数学期望 107

习题4-1 109

4.2 方 差 110

4.2.1 方差的定义 111

4.2.2 方差的性质 112

4.2.3 常用分布的方差 113

4.2.4 切比雪夫不等式 117

习题4-2 118

4.3 协方差与相关系数 119

4.3.1 协方差的定义 119

4.3.2 协方差的性质 120

4.3.3 相关系数的定义 121

4.3.4 相关系数的性质 124

4.3.5 随机变量的相关性 124

4.3.6 矩与协方差矩阵 126

习题4-3 127

4.4 极限定理 129

4.4.1 依概率收敛 129

4.4.2 大数定律 129

4.4.3 中心极限定理 131

习题4-4 134

总习题四 134

第5章 数理统计的基础知识 136

5.1 总体和样本 137

习题5-1 140

5.2 统计量 140

习题5-2 142

5.3 统计中的三种常用分布 143

5.3.1 分布 143

5.3.2 分布 146

5.3.3 分布 147

习题5-3 149

5.4 抽样分布 149

习题5-4 152

总习题五 153

第6章 参数估计 155

6.1 参数的点估计 156

6.1.1 矩估计 156

6.1.2 极(*)大似然估计 158

习题6-1 161

6.2 估计量的评选标准 163

6.2.1 无偏性 163

6.2.2 有效性 164

6.2.3 一致性(相合性) 165

习题6-2 165

6.3 参数的区间估计 167

习题6-3 169

6.4 正态总体的区间估计 169

6.4.1 单个正态总体的区间估计 169

6.4.2 两个正态总体的区间估计 172

习题6-4 174

6.5 0-1分布总体的区间估计 175

6.5.1 单个总体比率的置信区间 175

6.5.2 两个总体比率差异的置信区间 177

习题6-5 178

6.6 单侧置信区间 178

习题6-6 180

总习题六 180

第7章 假设检验 183

7.1 假设检验的基本概念 184

7.1.1 假设检验问题 184

7.1.2 假设检验问题的一般提法 184

7.1.3 选择检验统计量，构造拒绝域 185

7.1.4 假设检验的基本思想 185

7.1.5 假设检验中的两类错误 185

7.1.6 假设检验的一般步骤 186

7.1.7 参数假设检验与区间估计的关系 187

习题7-1 188

7.2 单正态总体的假设检验 188

7.2.1 总体均值的假设检验 188

7.2.2 总体方差的-检验法 191

习题7-2 193

7.3 双正态总体的假设检验 194

7.3.1 双正态总体均值之差的假设检验(独立样本) 194

7.3.2 双正态总体均值之差的假设检验(配对样本) 198

7.3.3 双正态总体方差的假设检验(F-检验法) 199

习题7-3 202

7.4 一般总体参数的假设检验 204

7.4.1 一般总体参数的假设检验 204

7.4.2 伯努利分布(0-1分布)总体参数的假设检验 206

习题7-4 208

7.5 分布的拟合检验 209

习题7-5 212

总习题七 213

第8章 方差分析与回归分析 215

8.1 单因素方差分析 216

8.1.1 基本概念 216

8.1.2 方差分析的一般提法 217

8.1.3 平方和的分解 219

8.1.4 与的统计特性 220

8.1.5 检验方法 220

习题8-1 222

8.2 双因素方差分析 224

8.2.1 双因素等重复试验的方差分析 224

8.2.2 双因素无重复试验的方差分析 232

习题8-2 236

8.3 相关分析与简单回归分析 238

8.3.1 相关分析 238

8.3.2 简单回归分析 242

习题8-3 249

8.4 多元线性回归分析 250

8.4.1 多元线性回归模型 250

8.4.2 参数的*小二乘估计 252

习题8-4 253

总习题八 255

第9章 MATLAB在概率统计中的应用 257

9.1 MATLAB在概率论中的应用 258

9.1.1 基础数据分析 258

9.1.2 随机数的产生 258

9.1.3 离散型随机变量的概率及概率分布 260

9.1.4 连续型随机变量的概率及其分布 264

9.1.5 随机变量的数字特征 269

习题9-1 274

9.2 统计作图与参数估计 275

9.2.1 常见的统计作图 275

9.2.2 参数估计 281

习题9-2 285

9.3 MATLAB在假设检验、方差分析与回归分析中的应用 285

9.3.1 假设检验 285

9.3.2 方差分析 288

9.3.3 回归分析 291

习题9-3 294

总习题九 295

附录A各章习题参考答案 297

附录B常用分布表 336

参考文献 360