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简介
本书是一本非参数统计的专著,对非参数统计的理论和方法的做了比较严格而系统的论述。本书主要论述了关于次序统计量、U统计量、秩统计量的极限理论、秩方法、条件检验与置换检验、稳健型概念等内容。适合于高等学校概率与统计专业的学生、研究生与教师;数理统计研究工作者以及具有相当数学水平的实用统计工作者阅读。
目录
总序
前言
引言
第1章 次序统计量
1.1 基本分布
1.2 渐近分布
1.3 次序统计量的充分性与完全性
1.4 次序统计量的应用
第2章 U统计量
2.1 基本概念
2.2 U统计量的渐近正态性
2.3 多样本U统计量
2.4若干补充知识
第3章 秩统计量的极限理论
3.1 引言与例子
3.2 同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性
3.3 不同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性
3.4结存在的情况
第4章 秩方法
4.1 检验的渐近相对效率
4.2 局部最优的秩检验
4.3 对称中心与位置参数的估计
4.4 多样本问题与随机区组
4.5 随机性与独立性的检验
4.6 CMиpHoB检验与KoлMoropoB检验
第5章 条件检验与置换检验
5.1 定义与例子
5.2 置换检验的渐近性状
5.3 检验的渐近功效
第6章 稳健性概念
6.1 稳健性概念的一般描述
6.2 稳健性概念的数学描述
6.3 位置参数的稳健估计
参考文献
著者还有:方兆本、李国英、陶波
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