Practical approaches to social research

引言
第一部 分社会科学研究的基础知识
第一章 理论与研究
1.1什么是社会科学理论
1.2宏观理论与微观理论
1.3社会科学研究的目的
1.4社会科学研究的应用
1.5理论与社会科学研究的关系
第二章 社会科学研究的要素与过程
2.1分析的基本单元
2.2变量
2.3社会科学研究的过程
第二部 分研究方案、量度与抽样
第三章 研究方案：实验
3.1适合实验的课题
3.2实验的要素
3.3实验的类型与变化
3.4实验的步骤
3.5对实验内在有效度的威胁
第四章 研究方案：问卷调查
4.1适合问卷调查的课题
4.2问卷调查的三种基本形式
4.3三种调查形式的比较
4.4剖面研究与长期研究
4.5问卷设计的基本原则
4.6问卷设计中的其他考虑
第五章 研究方案：实地研究
5.1适合实地研究的课题
5.2观察者的角色
5.3实地研究的步骤
5.4实地研究的可靠性与有效度
第六章 研究方案：内容分析与现成统计资料
6.1适合内容分析的课题
6.2显码与暗码
6.3内容分析的步骤
6.4现成统计资料
6.5二手问卷调查数据
第七章 社会科学中的量度
7.1量度的过程
7.2量度的可靠性
7.3量度的有效度
7.4量度的可靠性与有效度之间的关系
7.5基础量度理论
第八章 标度与指标群
8.1标度与指标群的作用与差别
8.2标度的基本类型
8.3指标群的建立
8.4对缺失数据的处理
8.5标度与指标群的结合使用
第九章 抽样
9.1抽样的基本概念
9.2非概率抽样
9.3概率抽样
9.4样本的规模
第三部 分统计分析
第十章 描述性统计分析
10.1百分比、相对比、比率与图表
10.2变量的中心趋势
10.3变量的离散趋势
10.4正态分布与Z值
第十一章 推断性统计的基本概念
11.1抽样分布
11.2置信区间
11.3比例的置信区间
11.4假设检验
第十二章 推断性统计的基本应用
12.1推断性统计的基本步骤
12.2T——检验
12.3单因素方差分析
12.4卡方检验
第十三章 相关关系与线性回归
13.1名称衡量变量的相关关系
13.2顺序衡量变量的相关关系
13.3区间与比率衡量变量的相关关系
13.4相关关系与因果关系
13.5双变量线性回归模型
13.6多变量线性回归模型
第十四章 统计分析结果的诠释
14.1数据文件、控制文件与输出文件
14.2T——检验
14.3单因素方差分析
14.4卡方检验与相关系数
14.5多变量线性回归分析与相关系数
结语
附录：调查报告范例
附表一：随机数表
附表二：正态分布表（Z值）
附表三：T分布表
附表四：F分布表
附表五：卡方分布表
参考书目
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