实用MATLAB深度学习:基于项目的方法

副标题:无

作   者:(美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek),(美)斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas) 著,罗俊海 译

分类号:

ISBN:9787302567646

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简介

本书从深度学习基础理论和MATLAB机器学习工具箱开始,由浅入深地介绍主流深度学习技术在多个特定工程领域的技术实践。在广泛的场景中为读者提供有价值的理论建模、数据生成以及网络结构设计的方法与技术,这些知识将带领读者探寻深度学习技术的本质,并教会读者适当地使用这类技术解决自己的研究问题。 本书结合作者多年从事MATLAB商用工具箱设计的丰富经验,专门针对从事实际工作的工程师撰写,覆盖深度学习的技术细节,告诉我们深度学习集技术、科学和艺术于一体,涉及统计、矩阵、算法、优化、编程、分布式计算和安全等多个领域。本书出版后,好评如潮,获得相关领域内众多学者和工程师的关注。

目录


第1章什么是深度学习

1.1深度学习

1.2深度学习的历史

1.3神经网络

1.3.1日光检测器

1.3.2“异或”神经网络

1.4深度学习与数据

1.5深度学习的类型

1.5.1多层神经网络

1.5.2卷积神经网络(CNN)

1.5.3循环神经网络(RNN)

1.5.4长短期记忆网络(LSTM)

1.5.5递归神经网络

1.5.6时间卷积机(TCM)

1.5.7堆叠自动编码器

1.5.8极限学习机(ELM)

1.5.9递归深度学习

1.5.10生成式深度学习

1.6深度学习的应用

1.7本书的组成架构

第2章MATLAB机器学习工具箱

2.1商业MATLAB软件

2.2MATLAB开源工具

2.2.1深度学习工具箱

2.2.2深度神经网络

2.2.3MatConvNet

2.2.4模式识别和机器学习工具箱(PRMLT)

2.3XOR示例

2.4训练

2.5策梅洛问题

第3章利用深度学习寻找圆形

3.1引言

3.2结构

3.2.1图像输入层

3.2.2二维卷积层

3.2.3批标准化层

3.2.4激活函数层

3.2.5二维*池化层

3.2.6全连接层

3.2.7softmax层

3.2.8分类层

3.2.9将层结构化

3.3生成数据: 椭圆和圆

3.3.1问题

3.3.2解决方案

3.3.3运行过程

3.4训练和测试

3.4.1问题

3.4.2解决方案

3.4.3运行过程

第4章电影分类

4.1引言

4.2生成电影数据库

4.2.1问题

4.2.2解决方案

4.2.3运行过程

4.3生成观影者数据库

4.3.1问题

4.3.2解决方案

4.3.3运行过程

4.4训练和测试

4.4.1问题

4.4.2解决方案

4.4.3运行过程

第5章深度学习算法

5.1构建检测过滤器

5.1.1问题

5.1.2解决方案

5.1.3运行过程

5.2模拟故障检测

5.2.1问题

5.2.2解决方案

5.2.3运行过程

5.3训练和测试

5.3.1问题

5.3.2解决方案

5.3.3运行过程

第6章托卡马克中断检测

6.1引言

6.2数值模型

6.2.1动力学

6.2.2传感器

6.2.3扰动

6.2.4控制器

6.3动力学模型

6.3.1问题

6.3.2解决方案

6.3.3运行过程

6.4等离子体仿真

6.4.1问题

6.4.2解决方案

6.4.3运行过程

6.5等离子体控制

6.5.1问题

6.5.2解决方案

6.5.3运行过程

6.6训练和测试

6.6.1问题

6.6.2解决办法

6.6.3运行过程

第7章分类芭蕾舞者的足尖旋转动作

7.1引言

7.1.1惯性测量单元

7.1.2物理原理

7.2数据获取

7.2.1问题

7.2.2解决方案

7.2.3运行过程

7.3定向

7.3.1问题

7.3.2解决方案

7.3.3运行过程

7.4舞者仿真

7.4.1问题

7.4.2解决方案

7.4.3运行过程

7.5实时绘制

7.5.1问题

7.5.2解决方案

7.5.3运行过程

7.6四元数显示

7.6.1问题

7.6.2解决方案

7.6.3运行过程

7.7获取数据的图形用户界面

7.7.1问题

7.7.2解决方案

7.7.3运行过程

7.8制作IMU腰带

7.8.1问题

7.8.2解决方案

7.8.3运行过程

7.9测试系统

7.9.1问题

7.9.2解决方案

7.9.3运行过程

7.10分类足尖旋转动作

7.10.1问题

7.10.2解决方案

7.10.3运行过程

7.11硬件资源

第8章补全句子

8.1引言

8.1.1句子的补全

8.1.2语法

8.1.3通过模式识别实现句子补全

8.1.4生成句子

8.2生成句子数据库

8.2.1问题

8.2.2解决方案

8.2.3运行过程

8.3创建一个数字字典

8.3.1问题

8.3.2解决方案

8.3.3运行过程

8.4把句子映射为数字

8.4.1问题

8.4.2解决方案

8.4.3运行过程

8.5转换句子

8.5.1问题

8.5.2解决方案

8.5.3运行过程

8.6训练与测试

8.6.1问题

8.6.2解决方案

8.6.3运行过程

第9章基于地形的导航

9.1引言

9.2对飞行器建模

9.2.1问题

9.2.2解决方案

9.2.3运行过程

9.3生成一个地形模型

9.3.1问题

9.3.2解决方案

9.3.3运行过程

9.4拼合地形

9.4.1问题

9.4.2解决方案

9.4.3运行过程

9.5建立相机模型

9.5.1问题

9.5.2解决方案

9.5.3运行过程

9.6在地形图上绘制航迹

9.6.1问题

9.6.2解决方案

9.6.3运行过程

9.7创建测试图片

9.7.1问题

9.7.2解决方案

9.7.3运行过程

9.8训练和测试

9.8.1问题

9.8.2解决方案

9.8.3运行过程

9.9仿真

9.9.1问题

9.9.2解决方案

9.9.3运行过程

第10章股票预测

10.1引言

10.2生成一个股票市场

10.2.1问题

10.2.2解决方案

10.2.3运行过程

10.3创建一个股票市场

10.3.1问题

10.3.2解决方案

10.3.3运行过程

10.4训练和测试

10.4.1问题

10.4.2解决方案

10.4.3运行过程

第11章图像分类

11.1引言

11.2使用预训练网络

11.2.1问题

11.2.2解决方案

11.2.3运行过程

第12章轨道测定

12.1引言

12.2生成轨道

12.2.1问题

12.2.2解决方案

12.2.3运行过程

12.3训练和测试

12.3.1问题

12.3.2解决方案

12.3.3运行过程

12.4实现一个LSTM网络

12.4.1问题

12.4.2解决方案

12.4.3运行过程

12.5圆锥截面

参考文献

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