微信扫一扫,移动浏览光盘
简介
本册书为《图像工程》的上册，主要介绍图像工程的第一层次——图像处理的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。
本册书主要内容归纳在三个单元中。第一个单元(包含第1，2，3，4章)主要介绍图像的基础知识和图像工程的整体状况，并对初步的图像采集技术和常用的空域增强技术进行讨论，为进一步的学习打下基础。第二个单元(包含第5，6，7，8，9章)主要涉及改善图像质量的一些图像处理技术，其中第5章作为基础介绍基本的图像变换，第6，7，8章分别介绍频域增强、彩色处理和图像恢复技术，第9章的图像重建技术可看作图像恢复的特例。第三个单元(包含第10，11，12，13，14章)主要介绍与图像编码相关的技术，其中第10章介绍的典型图像变换是后几章的基础，第11，12章讨论图像编码，第13章讨论图像水印，第14章介绍多尺度技术，并对全书给予回顾。书中的附录介绍了图像方面的一些国际标准，主要与第三个单元相关。书中还提供大量例题、思考题和练习题，并对半数练习题提供了解答。
本书可作为信号与信息处理：通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科和研究生专业基础课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。
目录
目录
1 绪论
1.1 图像基本概念
1.1.1 图像和数字图像
1.1.2 图像的表达
1.2 图像工程简介
1.2.1 图像技术和图像工程
1.2.2 图像工程的3个层次
1.2.3 图像工程相关学科和领域
1.2.4 图像工程的技术应用
1.2.5 图像工程文献统计分类
1.3 图像处理系统
1.3.1 系统构成框图
1.3.2 图像采集
1.3.3 图像显示打印
1.3.4 图像存储
1.3.5 图像处理
1.4 主要内容和安排
总结和复习
2 图像采集
2.1 视觉过程
2.2 成像中的空间关系
2.2.1 成像几何
2.2.2 观察距离和角度
2.2.3 景深
2.3 光度学和亮度视觉
2.3.1 过难光度学
2.3.2 一个简单的成像模型
2.3.3 视觉系统对光的感知特点
2.4 采样和量化
2.4.1 空间分辨率和幅度分辨率
2.4.2 图像质量与采样和量化
2.4.3 或对采样和量化的讨论
总结和复习
3 像素空间关系
3.1 像素问联系
3.1.1 像素的邻域
3.1.2 像素问的邻接，连接和连通
3.1.3 像素问的距离
3.2 基本坐标变换
3.2.1 图像坐标变换
3.2.2 坐标变换讨论
3.3 形态变换
3.3.1 变换体系
3.3.2 一般仿射变换
3.3.3 特殊仿射变换
3.3.4 变换的层次
3.3.5 仿射变换的另一种描述方案
3.4 几何失真校正
3.4.1 空间变换
3.4.2 灰度插值
总结和复习
4 空域增强技术
4.1 空域技术分类
4.2 图像问运算
4.2.1 算术和逻辑运算
4.2.2 图像间运算的应用
4.3 直接灰度映射
4.3.1 灰度映射原理
4.3.2 典型灰度映射
4.4 直方图变换
4.4.1 直方图均衡化
4.4.2 直方图规定化
4.5 线性滤波
4.5.1 技术分类和实现原理
4.5.2 线性平滑滤波器
4.6 非线性滤波
4.6.1 非线性平滑滤波器
4.6.2 非线性锐化滤波器
4.7 局部增强
总结和复习
5 基本图像变换
5.1 可分离和正交图像变换
5.2 傅里叶变换
5.2.1 2-D傅里叶变换
5.2.2 傅里叶变换定理
5.2.3 快速傅里叶变换
5.3 沃尔什／哈达玛变换
5.3.1 沃尔什变换
5.3.2 哈达玛变换
5.3.3 关于两种变换的讨论
5.4 离散余弦变换
5.5 Radon变换
5.5.1 Radon变换定义
5.5.2 Radon变换基本性质
5.5.3 Radon反变换
总结和复习
6 频域图像增强
6.1 频域增强原理
6.2 低通滤波
6.3 高通滤波
6.4 带通和带阻滤波
6.5 同态滤波
6.6 频域技术与空域技术
总结和复习
7 彩色图像处理
7.1 彩色视觉和描述
7.1.1 彩色视觉基础
7.1.2 三基色与色匹配
7.1.3 色度图
7.2 彩色模型
7.2.1 面向硬设备的彩色模型
7.2.2 面向视觉感知的彩色模型
7.3 伪彩色增强
7.4 真彩色处理
7.4.1 处理策略
7.4.2 单分量变换增强
7.4.3 全彩色增强
总结和复习
8 图像恢复
8.1 退化及噪声
8.1.1 图像退化示例
8.1.2 噪声及来源
8.1.3 噪声概率密度函数
8.2 退化模型和对角化
8.2.1 退化模型
8.2.2 退化模型的计算
8.2.3 轮换矩阵对角化
8.3 关于恢复的讨论
8.3.1 有误差时的恢复
8.3.2 加性噪声信号
8.3.3 实恢复函数的确定
8.3.4 无约束和有约束恢复
8.4 无约束恢复
8.4.1 逆滤波
8.4.2 消除匀速直线运动模糊
8.5 有约束恢复
8.5.1 维纳滤波
8.5.2 有约束最小平方恢复
8.6 交互式恢复
总结和复习
9 图像重建
9.1 投影重建概述
9.1.1 投影重建方式
9.1.2 投影重建原理
9.2 傅里叶反变换重建
9.3 逆投影重建
9.3.1 卷积逆投影重建
9.3.2 其他逆投影重建
9.4 级数展开重建
9.5 综合重建方法
9.6 离散周期重建
总结和复习
10 典型图像变换
10.1 Gabor变换
10.1.1 窗函数
10.1.2 短时傅里叶变换
10.1.3 连续Gabor变换
10.1.4 离散Gabor表达
10.2 哈尔变换
10.3 小波变换
10.3.1 小波变换基础
10.3.2 1-D小波变换
10.3.3 快速小波变换
10.3.4 2-D小波变换
10.3.5 小波包变换
10.4 霍特林变换
总结和复习
11 图像编码基础
11.1 基本概念
11.1.1 数据冗余
11.1.2 图像保真度和质量
11.1.3 图像编码模型
11.2 基础理论
11.2.1 信息论简介
11.2.2 基本编码定理
11.3 LZW编码
11.4 变长编码
11.4.1 哈夫曼编码
11.4.2 亚最优变长码
11.4.3 香农-法诺编码
11.4.4 算术编码
11.4.5 变长码的特性
11.5 位平面编码
11.5.1 位平面的分解
11.5.2 位平面的编码
总结和复习
12 图像编码方法
12.1 预测编码
12.1.1 无损预测编码
12.1.2 有损预测编码
12.2 变换编码
12.2.1 变换编码系统
12.2.2 子图像尺寸选择
12.2.3 变换选择
12.2.4 比特分配
12.3 子带编码
12.4 小波变换编码
12.4.1 小波变换编码系统
12.4.2 基于提升小波的编码
总结和复习
13 图像水印
13.1 水印原理和特性
13.1.1 水印的嵌入和检测
13.1.2 水印特性
13.1.3 水印分类
13.2 DCT域图像水印
13.2.1 特点和原理
13.2.2 无意义水印算法
13.2.3 有意义水印算法
13.3 DWT域图像水印
13.3.1 特点和流程
13.3.2 人眼视觉特性
13.3.3 小波水印算法
13.4 水印性能评判
13.4.1 失真测度
13.4.2 基准测量和攻击
13.4.3 水印性能测试示例
13.5 信息隐藏
13.5.1 水印与信息隐藏
13.5.2 基于迭代混合的图像隐藏
总结和复习
14 多尺度图像技术
14.1 多尺度表达
14.2 相邻尺度联系
14.2.1 组合联系
14.2.2 分解联系
14.3 高斯和拉普拉斯金字塔
14.3.1 高斯金字塔
14.3.2 拉普拉斯金字塔
14.3.3 原始图像的重建
14.4 多尺度信号分解和重建
14.4.1 多取一采样
14.4.2 多点插值
14.4.3 缩放空间中的信号表达
14.5 基于多尺度小波的处理
14.6 多尺度变换技术
14.6.1 三类多尺度技术
14.6.2 多尺度技术比较
总结和复习
附录A 图像国际标准
A.1 国际标准
A.2 二值图像压缩国际标准
A.3 静止图像压缩国际标准
A.4 运动图像压缩国际标准
A.5 多媒体国际标准
部分习题解答
参考文献
=B
1 绪论
1.1 图像基本概念
1.1.1 图像和数字图像
1.1.2 图像的表达
1.2 图像工程简介
1.2.1 图像技术和图像工程
1.2.2 图像工程的3个层次
1.2.3 图像工程相关学科和领域
1.2.4 图像工程的技术应用
1.2.5 图像工程文献统计分类
1.3 图像处理系统
1.3.1 系统构成框图
1.3.2 图像采集
1.3.3 图像显示打印
1.3.4 图像存储
1.3.5 图像处理
1.4 主要内容和安排
总结和复习
2 图像采集
2.1 视觉过程
2.2 成像中的空间关系
2.2.1 成像几何
2.2.2 观察距离和角度
2.2.3 景深
2.3 光度学和亮度视觉
2.3.1 过难光度学
2.3.2 一个简单的成像模型
2.3.3 视觉系统对光的感知特点
2.4 采样和量化
2.4.1 空间分辨率和幅度分辨率
2.4.2 图像质量与采样和量化
2.4.3 或对采样和量化的讨论
总结和复习
3 像素空间关系
3.1 像素问联系
3.1.1 像素的邻域
3.1.2 像素问的邻接，连接和连通
3.1.3 像素问的距离
3.2 基本坐标变换
3.2.1 图像坐标变换
3.2.2 坐标变换讨论
3.3 形态变换
3.3.1 变换体系
3.3.2 一般仿射变换
3.3.3 特殊仿射变换
3.3.4 变换的层次
3.3.5 仿射变换的另一种描述方案
3.4 几何失真校正
3.4.1 空间变换
3.4.2 灰度插值
总结和复习
4 空域增强技术
4.1 空域技术分类
4.2 图像问运算
4.2.1 算术和逻辑运算
4.2.2 图像间运算的应用
4.3 直接灰度映射
4.3.1 灰度映射原理
4.3.2 典型灰度映射
4.4 直方图变换
4.4.1 直方图均衡化
4.4.2 直方图规定化
4.5 线性滤波
4.5.1 技术分类和实现原理
4.5.2 线性平滑滤波器
4.6 非线性滤波
4.6.1 非线性平滑滤波器
4.6.2 非线性锐化滤波器
4.7 局部增强
总结和复习
5 基本图像变换
5.1 可分离和正交图像变换
5.2 傅里叶变换
5.2.1 2-D傅里叶变换
5.2.2 傅里叶变换定理
5.2.3 快速傅里叶变换
5.3 沃尔什／哈达玛变换
5.3.1 沃尔什变换
5.3.2 哈达玛变换
5.3.3 关于两种变换的讨论
5.4 离散余弦变换
5.5 Radon变换
5.5.1 Radon变换定义
5.5.2 Radon变换基本性质
5.5.3 Radon反变换
总结和复习
6 频域图像增强
6.1 频域增强原理
6.2 低通滤波
6.3 高通滤波
6.4 带通和带阻滤波
6.5 同态滤波
6.6 频域技术与空域技术
总结和复习
7 彩色图像处理
7.1 彩色视觉和描述
7.1.1 彩色视觉基础
7.1.2 三基色与色匹配
7.1.3 色度图
7.2 彩色模型
7.2.1 面向硬设备的彩色模型
7.2.2 面向视觉感知的彩色模型
7.3 伪彩色增强
7.4 真彩色处理
7.4.1 处理策略
7.4.2 单分量变换增强
7.4.3 全彩色增强
总结和复习
8 图像恢复
8.1 退化及噪声
8.1.1 图像退化示例
8.1.2 噪声及来源
8.1.3 噪声概率密度函数
8.2 退化模型和对角化
8.2.1 退化模型
8.2.2 退化模型的计算
8.2.3 轮换矩阵对角化
8.3 关于恢复的讨论
8.3.1 有误差时的恢复
8.3.2 加性噪声信号
8.3.3 实恢复函数的确定
8.3.4 无约束和有约束恢复
8.4 无约束恢复
8.4.1 逆滤波
8.4.2 消除匀速直线运动模糊
8.5 有约束恢复
8.5.1 维纳滤波
8.5.2 有约束最小平方恢复
8.6 交互式恢复
总结和复习
9 图像重建
9.1 投影重建概述
9.1.1 投影重建方式
9.1.2 投影重建原理
9.2 傅里叶反变换重建
9.3 逆投影重建
9.3.1 卷积逆投影重建
9.3.2 其他逆投影重建
9.4 级数展开重建
9.5 综合重建方法
9.6 离散周期重建
总结和复习
10 典型图像变换
10.1 Gabor变换
10.1.1 窗函数
10.1.2 短时傅里叶变换
10.1.3 连续Gabor变换
10.1.4 离散Gabor表达
10.2 哈尔变换
10.3 小波变换
10.3.1 小波变换基础
10.3.2 1-D小波变换
10.3.3 快速小波变换
10.3.4 2-D小波变换
10.3.5 小波包变换
10.4 霍特林变换
总结和复习
11 图像编码基础
11.1 基本概念
11.1.1 数据冗余
11.1.2 图像保真度和质量
11.1.3 图像编码模型
11.2 基础理论
11.2.1 信息论简介
11.2.2 基本编码定理
11.3 LZW编码
11.4 变长编码
11.4.1 哈夫曼编码
11.4.2 亚最优变长码
11.4.3 香农-法诺编码
11.4.4 算术编码
11.4.5 变长码的特性
11.5 位平面编码
11.5.1 位平面的分解
11.5.2 位平面的编码
总结和复习
12 图像编码方法
12.1 预测编码
12.1.1 无损预测编码
12.1.2 有损预测编码
12.2 变换编码
12.2.1 变换编码系统
12.2.2 子图像尺寸选择
12.2.3 变换选择
12.2.4 比特分配
12.3 子带编码
12.4 小波变换编码
12.4.1 小波变换编码系统
12.4.2 基于提升小波的编码
总结和复习
13 图像水印
13.1 水印原理和特性
13.1.1 水印的嵌入和检测
13.1.2 水印特性
13.1.3 水印分类
13.2 DCT域图像水印
13.2.1 特点和原理
13.2.2 无意义水印算法
13.2.3 有意义水印算法
13.3 DWT域图像水印
13.3.1 特点和流程
13.3.2 人眼视觉特性
13.3.3 小波水印算法
13.4 水印性能评判
13.4.1 失真测度
13.4.2 基准测量和攻击
13.4.3 水印性能测试示例
13.5 信息隐藏
13.5.1 水印与信息隐藏
13.5.2 基于迭代混合的图像隐藏
总结和复习
14 多尺度图像技术
14.1 多尺度表达
14.2 相邻尺度联系
14.2.1 组合联系
14.2.2 分解联系
14.3 高斯和拉普拉斯金字塔
14.3.1 高斯金字塔
14.3.2 拉普拉斯金字塔
14.3.3 原始图像的重建
14.4 多尺度信号分解和重建
14.4.1 多取一采样
14.4.2 多点插值
14.4.3 缩放空间中的信号表达
14.5 基于多尺度小波的处理
14.6 多尺度变换技术
14.6.1 三类多尺度技术
14.6.2 多尺度技术比较
总结和复习
附录A 图像国际标准
A.1 国际标准
A.2 二值图像压缩国际标准
A.3 静止图像压缩国际标准
A.4 运动图像压缩国际标准
A.5 多媒体国际标准
部分习题解答
参考文献
=B
Image engineering.I,Image processing:second edition
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
