基于可计算一般均衡模型的决策支持系统

副标题:无

作   者:李彤,翟凡著

分类号:C934

ISBN:9787542624666

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简介

   随着计算机技术的飞速发展,复杂大系统的建模与仿真技术瓶颈也获得   突破。在各国经济决策研究需求的牵引和适用方程求解技术的推动下,自20   世纪70年代开始,可计算一般均衡模型(CGE模型)就成为应用政策分析的一   个最主要工具。它的应用遍及发达国家和发展中国家,所回答的问题覆盖产   业结构调整策略、贸易、税收、收入分配和环境政策等诸多领域。事实说明   ,具有明确的经济机制关系是CGE模型得以成功地广泛运用的一个重要原因   。由于cGE清楚地描述了经济主体的微观行为和宏观调整机制,模型不再是   一个“黑箱”,而是可以解释的。这一特征使得CGE模型特别适合于辅助政   策分析和政策对话。    与其他复杂系统行为模型一样,CGE模型无论在求解问题形式化、模型   的数学描述、方程组的建立、参数识别、仿真求解以及对解的解释等各个方   面都有大量的工作需要计算机化或用户化。为使用户能够熟练掌握建模~求   解的全过程,把成本极高的国家或地区的CGE模型转化成政策研究室随时可   用的工具,及时获得针对所求问题的政策建议,这是本书的工作。简言之,   以CGE模型为应用软件系统的模型基础,为它建立一个开发、应用、维护的   平台;结构上是一个决策支持系统(DSS)框架,针对用户需求实现多种功能   。    DSS把计算机技术、人工智能技术、软件工程技术与管理科学、系统科   学、政策科学等现代软科学理论与方法有机地融为一体,为解决复杂的决策   问题提供支持。同时,通过支持过程为深化决策者和用户对于复杂巨系统的   运行机制、发展规律和趋势走向的认识提供工具和手段。    DSS的应用十分广泛,但针对CGE模型的DSS还不多见。本书对面向CGE模   型的DSS中的有关问题进行了探讨,在以下几个方面做了一定的工作:    ①CGE模型的辅助理解:书中第二章提出了将面向对象的思想与人工智   能相结合的方法引入到CGE模型的描述之中,以缩小模型的语义表达与数学   表达和计算机算法语言表达间的距离,使模型的三种表达尽可能地达到一致   ,提高CGE模型的可理解性,便于维护,充分发挥CGE模型的功效。    ②问题库与人机交互效率:将已经仿真过的问题或该CGE模型能够进行   仿真的有关问题按类建立问题库,提出了一个基于模糊控制技术的问题处理   系统,对所谓“意向决策”提供支持,使CGEDSS系统的人机交互快捷方便,   提高了辅助决策的效率。(见3.3.2人机界面与问题处理系统)    ③CGE模型的新算法:CGE模型中,获得均衡价格的过程实际上也是一个   “适者生存”的过程。第四章中,首先讨论了求解CGE模型的早期Scarf算法   和牛顿算法,以及新近流行的CGE模型求解工具软件GAMS和GEMPACK中的典型   算法,并且分别指出这些算法的优劣;提出了一个基于模拟进化思想体系的   CGE模型竞争求解算法。给出了算法步骤。用模拟进化算法求解CGE模型是一   个新的尝试,求解过程中不但可以得到均衡解,而且可以观察到均衡解得到   的全过程。这对其“价格进化”过程的了解有助于说明实际经济领域中一些   不易解释的现象。    ④结果的图形表达:提供了一个数据——图形分析工具,使仿真结果和   基年数据的表达形象直观,对模型的理解和结果数据的分析提供支持。    ⑤软件集成技术:第五章中,从“对象+AI”的观点,提出了一个基于   关键词限定的消息传递模式Agent模型和基于该模型的集成框架。并讨论了   基于C++语言的实现。该框架使软件集成灵活方便和易于维护。    ⑥面向中国CGE模型DSS(C-CGEDSS)的应用实例:第六章以“绿色”化能   源产业结构问题为实例,利用C-CGEDSS讨论了三种“绿色”化能源产业结构   的政策方案,即高、中、低三种转化速度对未来的经济以及环境的影响,给   出了政策建议。    在最后,第七章给出了全书的总结与研究展望。   

目录

  摘要/1
  第一章 导言/1
   §1.1 CGE模型/1
   1.1.1 CGE模型的历史背景、应用特征概述/1
   1.1.2 CGE模型发展现状、建模仿真中出现的问题及研究意义/13
   §1.2 决策支持系统/16
   1.2.1 决策支持系统(DSS)概述/16
   1.2.2 DSS中的一些基本概念/17
   1.2.3 DSS的系统分析/19
   §1.3 本书主要研究内容/20
  第二章 Agent与CGE模型/23
   §2.1 从面向对象(Object)到面向软件Agent/23
   2.1.1 Agent的产生、发展与面向对象的方法(Object—Oriented Method)/23
   2.1.2 面向Agent的程序设计AOP与面向对象的程序设计ooP/25
   §2.2 一个基于事件驱动的Agent模型/27
   §2.3 一个基于Agent的中国CGE模型/29
   2.3.1 基于Agent的CGE模型基本结构129
   2.3.2 一个中国CGE模型的开发原则/32
   2.3.3 中国CGE模型的经济结构/33
   2.3.4 中国CGE模型的Agerlt行为描述/38
  第三章 面向CGE模型的DSS结构CGEDSS/55
   §3.1 DSS的层次模型/55
   §3.2 CGEDSS的应用层和任务层/57
   §3.3 CGEDSS的功能层/59
   3.3.1 CGEDSS的功能层/59
   3.3.2 人机界面与问题处理系统/60
   §3.4 CGEDSS的设计层/65
   §3.5 CGEDSS的物理层/66
  第四章 CGE模型的求解研究/68
   §4.1 引言/68
   §4.2 流行求解算法/69
   4.2.1 早期的Scarf算法和牛顿算法/69
   4.2.2 GAMS和GEMPACK中的典型算法/71
   §4.3 CGE模型的遗传算法研究/74
   4.3.1 CGE模型的解与进化/74
   4.3.2 CGE模型的遗传算法(GA)/75
   4.3.3 CGE模型的遗传算法计算示例/79
  第五章 一个面向中国CGE模型的DSS/86
   §5.1 C-CGEDSS概述/86
   5.1.1 系统开发目标及意义/86
   5.1.2 C-CGEDSS总体结构/87
   5.1.3 系统基本功能/88
   5.1.4 系统的特点/88
   §5.2 面向软件Agent的系统集成与实现/89
   5.2.1 系统集成/89
   5.2.2 基于关键词限定的消息传递模式Agent/89
   5.2.3 智能集成的系统结构/91
   5.2.4 系统的软件实现/92
   §5.3 C-CGEDSS系统说明/96
   5.3.1 安装与运行Installation and Run/96
   5.3.2 C-CGEDSS软件组成说明与建模仿真/97
  第六章 C-CGEDSS支持下的实证分析/106
   §6.1 问题提出/106
   §6.2 仿真设计及过程/107
   6.2.1 政策假定/107
   6.2.2 模型中与问题有关的主要经济和环境变量/109
   §6.3 仿真结果及分析/111
  第七章 总结与展望/117
   §7.1 全书总结/117
   §7.2 研究展望/119
  参考文献/121
  附录:模型的变量及参数说明/130
  

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