用STATA学微观计量经济学
副标题：无
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ISBN：9787562485360
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简介
《用Stata学微观计量经济学》一书对主题的选择完全反映了当代微观计量经济学实证分析的操作，在向读者介绍了Stata之后，作者就介绍了线性回归、模拟和广义最小二乘法；有横截面技术的部分则介绍了对线性模型工具变量和分位数回归模型的最新处理方法。《用Stata学微观计量经济学》的后面部分包括了对线性面板数据模型参数的估计方法，作者的选择是独具匠心的：在介绍了标准的随机效应和固定效应之后，然后介绍了混合线性模型，它在计量经济学之外的很多领域被广泛地应用。《用Stata学微观计量经济学》一书不仅介绍了非线性回归模型，还说明了如何使用Stata对新的非线性估计量进行编程。此外，还详细地介绍了非线性的方法，这是很多传统计量经济学教材省略的内容，这一部分向学生和研究者说明了如何更简单地执行这些新的非线性估计的方法。《用Stata学微观计量经济学》一书使用经验的近似方法来说明统计推断，同时使用自抽样的近似方法来说明检验统计量的分布。这一部分强调了Stata在获取自抽样近似法方面的强大优势，同时也介绍了统计推断的基本知识。最后，本书在扩展部分中介绍了不同的非线性模型：二值因变量模型、多项选择模型、tobit和选择模型、计数模型，以及非线性面板数据模型。最后用两个有关编程的附录结束了本书的写作。《用Stata学微观计量经济学》对不同计量经济学主题的独特组合，对不同计量实证分析方法的直觉介绍，以及对Stata实例的深入解说，对使用微观计量经济学实证分析方法的人来说，它是最有价值的手边工具书。
目录
1 Stata基础知识
2 数据管理和绘图
3 线性回归的基本知识
4 模拟
5 GLS回归
6 线性工具变量回归
7 分位数回归
8 线性面板数据模型：基础
9 线性面板数据模型：扩展
10 非线性回归方法
11 非线性最优化方法
12 检验方法
13 自抽样法
14 二值结果模型
15 多项选择模型
16 Tobit模型和选择模型
17 计数数据模型
18 非线性面板模型
附录
A Stata中的编程
B Mata
用STATA学微观计量经济学
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