现代信号处理教程

常用符号一览表?

第1篇 时频分析

第1章 信号分析基础

1.1信号的时间与频率

1.2克服傅里叶变换不足的一些主要方法

1.3信号的时宽与带宽

1.4不定原理

1.5信号的瞬时频率

1.6信号的分解

1.7正交变换

1.8标架的基本概念

1.9poisson和公式

1.10zak变换

第2章 短时傅里叶变换与gabor变换

2.1连续信号的短时傅里叶变换

2.2短时傅里叶反变换

2.3离散信号的短时傅里叶变换

2.4gabor变换的基本概念

2.5临界抽样情况下连续信号gabor展开系数的计算

2.6过抽样情况下连续信号gabor展开系数的计算

.第3章 wigner分布

3.1wigner分布的定义

3.2wvd的性质

3.3常用信号的wvd

3.4wigner 分布的实现

3.5wigner分布中交叉项的行为

3.6平滑wigner分布

第4章 cohen类时频分布

4.1引言

4.2wigner分布与模糊函数

4.3cohen类时频分布

4.4时频分布所希望的性质及对核函数的制约

4.5核函数对时频分布中交叉项的抑制

4.6减少交叉项干扰的核的设计

第2篇 滤波器组

第5章 信号的抽取与插值

5.1引言

5.2信号的抽取

5.3信号的插值

5.4抽取与插值相结合的抽样率转换

5.5信号的多相表示

5.6多抽样率系统中的几个恒等关系

5.7抽取和插值的滤波器实现

5.7.1抽取的滤波器实现

5.7.2插值的滤波器实现

5.7.3抽取和插值相结合的滤波器实现

第6章 滤波器组基础

6.1滤波器组的基本概念

6.2滤波器组的种类及有关的滤波器

6.2.1最大均匀抽取滤波器组

6.2.2正交镜像滤波器组

6.2.3第m带滤波器

6.2.4半带滤波器

6.2.5互补型滤波器

6.3半带滤波器设计

6.4多抽样率系统的应用简介

第7章 两通道滤波器组

7.1两通道滤波器组中各信号的关系

7.2g0(z)和g1(z)的选择

7.3标准正交镜像滤波器组

7.3.1标准正交镜像滤波器组中的基本关系

7.3.2fir标准正交镜像滤波器组

7.3.3iir标准正交镜像滤波器组

7.4共轭正交镜像滤波器组

7.5共轭正交镜像滤波器的设计

7.6仿酉滤波器组

7.7两通道仿酉滤波器组的lattice结构

7.7.1fir系统的lattice结构

7.7.2功率互补fir系统的lattice结构

7.7.3两通道仿酉滤波器组的lattice结构

7.8线性相位准确重建两通道滤波器组

7.8.1两通道滤波器组中的制约关系

7.8.2由谱分解求h0(z)，h1(z)

7.8.3lattice实现

7.9树状滤波器组

第8章 m通道滤波器组

8.1m通道滤波器组中的基本关系

8.2m通道滤波器组的多相结构

8.3混叠抵消和pr条件的多相表示

8.4m通道滤波器组的设计

8.5复数调制滤波器组

8.5.1dft滤波器组

8.5.2dft的滤波器组解释

8.5.3dft滤波器组的多相结构

8.6余弦调制滤波器组

8.7余弦调制滤波器组准确重建的条件

第3篇 小波变换

第9章 小波变换基础

9.1小波变换的定义

9.2小波变换的特点

9.3连续小波变换的计算性质

9.4小波反变换及小波容许条件

9.5重建核与重建核方程

9.6小波的分类

9.6.1经典类小波

9.6.2正交小波

9.6.3双正交小波

9.7连续小波变换的计算

9.8尺度离散化的小波变换及小波标架

9.8.1尺度离散化的小波变换

9.8.2离散栅格上的小波变换

9.8.3小波标架理论介绍

第10章 离散小波变换的多分辨率分析

10.1多分辨率分析的引入

10.1.1信号的分解近似

10.1.2树结构理想滤波器组

10.2多分辨率分析的定义

10.3空间vj，wj中信号的分解

10.4二尺度差分方程

10.5二尺度差分方程与共轭正交滤波器组

10.6mallat算法

10.7mallat算法的实现

10.8小波变换小结第11章 正交小波构造

11.1正交小波概述

11.2由h0(n)递推求解(t)的方法

11.3消失矩、规则性及支撑范围

11.4daubechies正交小波构造

11.5接近于对称的正交小波及coiflet小波

第12章 双正交小波、小波包及小波提升方案

12.1双正交滤波器组

12.2双正交小波

12.3双正交小波的构造

12.4双正交样条小波

12.5正交小波包

12.6小波提升方案

12.6.1小波提升方案的背景

12.6.2小波提升方案的基本原理

12.6.3正交和双正交小波变换分解为小波提升方案

12.6.4小波提升方案的应用

第13章 基于小波变换的信号奇异性检测及去噪

13.1信号的奇异性检测

13.1.1lipschitz指数

13.1.2傅里叶变换与信号的规则性

13.1.3小波变换与信号的奇异性

13.2基于小波变换的信号奇异性检测

13.2.1小波变换与信号的李氏指数

13.2.2小波变换的模极大值

13.3由小波变换的模极大值重建信号

13.3.1小波变换的奇异点及信号的重建

13.3.2由小波变换模极大值重建信号的思路

13.3.3由小波变换模极大值重建信号的交替投影算法

13.4小波去噪

13.4.1小波去噪的原理

13.4.2小波阈值施加的方式

13.4.3小波阈值估计的思路

13.4.4matlab中的小波阈值

附录 关于所附光盘的说明406

索引407

参考文献411