简介
本书采用SPSS 18.0中文版，介绍了SPSS在财会类专业中的应用。全书共9个章节，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述统计、t 检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。为了方便教学及读者自学，本书除了提供每个章节的演示案例数据外，还专门为读者录制了各个重要知识点的微课教学视频，因而是一本方便实用的SPSS学习教材。
除了主要面向财会类专业，本书还可以作为经济、市场营销及其他管理类专业本专科学生的统计分析课程教材，也可以作为财会类从业人员学习SPSS统计分析的参考书。
目录
目录
第1章 SPSS概述 1
1.1SPSS简介 2
1.2SPSS的安装与运行 3
1.2.1SPSS的版本及运行环境 3
1.2.2SPSS的安装 3
1.2.3SPSS的运行 3
1.3SPSS的主要窗口及菜单功能 4
1.3.1SPSS的主要窗口 4
1.3.2SPSS的菜单功能 8
1.4SPSS的系统设置 11
小结 13
思考与练习 14
第2章 数据的建立与管理 15
2.1 数据的建立 16
2.1.1变量的属性 16
2.1.2数据的直接录入 21
2.2 数据的打开与保存 27
2.2.1外部数据的打开 27
2.2.2SPSS数据的保存 30
2.3 数据的管理 31
2.3.1数据检验 31
2.3.2数据的合并 36
2.3.3数据的排序 41
2.3.4选择个案 41
2.3.5计算变量 44
2.3.6变量值的重新编码 45
小结 49
思考与练习 49
第3章 描述统计 51
3.1 变量类型 52
3.1.1按数据反映的测量水平划分 52
3.1.2按数据是否具有连续性划分 53
3.2 统计量 54
3.2.1集中量数 54
3.2.2差异量数 55
3.3 数据分布 56
3.3.1正态分布 56
3.3.2偏态分布 57
3.4 频率分析的SPSS过程 57
3.4.1定类和定序变量描述 58
3.4.2定距和定比变量描述 63
3.5 描述分析的SPSS过程 68
3.5.1标准分数 68
3.5.2描述分析的SPSS过程 69
3.6 数据探索的SPSS过程 71
3.7 交叉表分析的SPSS过程 75
小结 79
思考与练习 79
第4章 参数检验 81
4.1 假设检验 82
4.1.1假设检验概述 82
4.1.2假设检验的小概率原理 83
4.1.3假设检验的基本步骤 83
4.2 单样本t检验 84
4.2.1单样本t检验概述 84
4.2.2单样本t检验的步骤 84
4.2.3单样本t检验的SPSS过程 86
4.3 两独立样本t检验 89
4.3.1两独立样本t检验概述 89
4.3.2两独立样本t检验的原理和步骤 89
4.3.3两独立样本t检验的SPSS过程 91
4.4 两配对样本t检验 94
4.4.1两配对样本t检验的研究目的 94
4.4.2两配对样本t检验的原理和步骤 95
4.4.3两配对样本t检验的SPSS过程 96
小结 98
思考与练习 99
第5章 方差分析 101
5.1 单因素方差分析 102
5.1.1单因素方差分析的基本原理 102
5.1.2单因素方差分析的基本步骤 104
5.1.3方差齐性检验 104
5.1.4多重比较检验 105
5.1.5单因素方差分析的SPSS过程 106
5.2 多因素方差分析 113
5.2.1多因素方差分析的基本原理 113
5.2.2多因素方差分析的基本步骤 114
5.2.3多因素方差分析的方法及应用概述 115
5.2.4多因素方差分析的SPSS过程 116
5.3 协方差分析 122
5.3.1协方差分析的基本原理 122
5.3.2协方差分析需要满足的假设条件 123
5.3.3协方差分析的SPSS过程 123
小结 129
思考与练习 129
第6章 非参数检验 131
6.1 非参数检验简介 132
6.1.1非参数检验和参数检验的异同 132
6.1.2非参数检验的优缺点 133
6.1.3非参数检验的SPSS过程 133
6.2 卡方检验 134
6.2.1卡方检验的一般原理 134
6.2.2分布拟合检验 134
6.2.3独立性检验 140
6.3 二项检验 144
6.3.1二项检验的原理 144
6.3.2二项检验的SPSS过程 144
6.4 两独立样本非参数检验 146
6.4.1两独立样本非参数检验的一般原理 146
6.4.2Mann-Whitney U检验 147
6.5 两相关样本非参数检验 149
6.5.1两相关样本非参数检验的一般原理 149
6.5.2符号检验 149
小结 152
思考与练习 152
第7章 相关分析 155
7.1 散点图 156
7.1.1散点图概述 156
7.1.2散点图的SPSS过程 157
7.2 简单线性相关 159
7.2.1Pearson相关系数 160
7.2.2Spearman等级相关 162
7.2.3Kendall的tau-b系数 165
7.3 偏相关分析 166
7.3.1偏相关概述 166
7.3.2偏相关的SPSS过程 167
小结 169
思考与练习 169
第8章 回归分析 173
8.1 回归方程的构建步骤 174
8.2 一元线性回归方程 175
8.2.1一元线性回归方程求解 175
8.2.2一元线性回归方程拟合度检验 176
8.2.3一元线性回归的SPSS过程 177
8.3 多元线性回归方程 180
8.3.1多元线性回归方程求解 180
8.3.2多元线性回归方程拟合度检验 180
8.3.3多重共线性 182
8.3.4多元线性回归的SPSS过程 182
小结 189
思考与练习 189
第9章 部分高级分析方法 193
9.1 聚类分析 194
9.1.1两步聚类 195
9.1.2K-均值聚类 197
9.1.3系统聚类 202
9.2 判别分析 207
9.2.1判别分析概述 207
9.2.2判别分析的SPSS过程 208
9.3 因子分析 214
9.3.1因子分析概述 214
9.3.2因子分析的SPSS过程 216
小结 222
思考与练习 222
参考文献 224
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