方向选择性模型及其在图像处理中的应用

第1章  绪论1.1 研究动机1.2 相关研究1.3 关于本书1.4 符号说明第2章  模型的生理基础2.1 初级视觉通路2.2 神经节及外膝体细胞的感受野2.3 简单细胞的感受野2.3.1 简单细胞的方向选择性2.3.2 简单细胞感受野的经典模型2.3.3 经典模型的问题及相关模型第3章  外膝体对刺激的响应3.1 与对比度无关的响应3.2 响应函数及其性质3.3 响应曲线第4章  简单细胞的方向选择性4.1 基本最小二乘模型4.2 非线性优化模型4.2.1 底层神经元：基于响应的有向距离估计4.2.2 顶层神经元：基于最优化决策的方向判定4.3 模型求解及解的性质4.3.1 带二次约束的最小二乘法4.3.2 解的性质4.3.3 数值解4.4 误差分析4.5 改进的非线性加权模型4.6 经典模型的方向歧义性第5章  实验及分析5.1 方向检测方法5.2 模型的选择5.3 参数的确定5.3.1 覆盖率的选择5.3.2 神经元密度5.4 简单细胞感受野的模拟5.5 刺激复杂度与计算误差第6章  应用一：图像方向检测6.1 检测方法6.1.1 算法描述6.1.2 并行优化6.2 形状图像6.3 自然图像6.3.1 与边缘检测算法比较6.3.2 与全局直线检测算法比较6.3.3 与边缘检测及局部直线检测算法比较6.3.4 与局部直线检测及轮廓检测算法比较6.3.5 由粗到细的表征6.4 对更高层处理的增强6.4.1 分割效果的提升6.4.2 匹配效果的提升第7章  应用二：视错觉的解释7.1 干扰导致的计算偏差7.2 错觉的解释7.2.1 Zollner 错觉7.2.2 Orbison 错觉7.2.3 Caf′e Wall 错觉7.2.4 Poggendorff 错觉7.2.5 Hering 错觉7.2.6 其他相关错觉第8章  应用三：三维场景理解8.1 图像的三维信息获取8.2 成像模型8.2.1 坐标系的设置8.2.2 坐标系的变换8.3 基本图形的三维信息8.3.1 矩形8.3.2 圆形8.3.3 特殊三角形8.4 场景综合特征分析8.5 实验8.5.1 特征提取8.5.2 朝向计算实验8.5.3 三维构建实验总结参考文献