数据仓库与数据挖掘技术

副标题：无

作者：刘翔编著

分类号：

ISBN：9787313040305

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简介

简介

　　企业信息化是一项革命性工程，《数据仓库与数据挖掘技术》以企业信息化为基点，介绍基于ERP数据仓库系统的概念、体系结构、开发方法及步骤。全书共分9章。第1章主要介绍企业信息化发展历程、数据库与数据仓库概念、特点、区别、联系及数据仓库系统在企业应用概况；第2章介绍数据仓库开发工具——微软SQL Server 2000数据仓库体系结构及应用技术；第3章介绍数据仓库结构及其创建，包括数据仓库数据库、事实表、维度表及多维数据集创建；第4章介绍数据仓库开发完整过程，包括项目系统规划、用户需求确定、系统分析、系统设计、系统实现、系统试用及扩充；第5章介绍DTS基本概念、DTS包的创建、设置及使用，如何利用DTS包把数据源自动转入数据创库；第6章介绍OLAP的MDX表示与实现，涉及OLAP的基本分析动作的MDX语言表示与实现及OLAP的前端展现方式，提供了丰富的MDX语言程序实例；第7章介绍数据挖掘基础，主要包括数据发掘的概念、数据发掘技术、工具、方法及步骤；第8章介绍常用的知识发现技术及数据挖掘方法，主要包括依赖性分析、聚类分析、基于神经网络的数据挖掘方法、基于遗传算法的数据挖掘方法及基于粗糙集的数据挖掘方法；第9章介绍SQL Server 2000数据挖掘技术。《数据仓库与数据挖掘技术》注重工程实践性，实用性强，可以帮助读者全面掌握数据仓库构建与数据挖的方法和步骤，开发出具有实用价值的数据仓库系统。《数据仓库与数据挖掘技术》适用于高等院校信息管理与信息系统专业、电子商务专业、物流管理专业等相关专业本科生教材，也可作为金融类、管理类有关专业研究生教材，同时，对企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员有重要参考价值。

1数据库与数据仓库应用系统/l
1．1 企业信息/1
1．2决策支持系统/6
1．3数据库到数据仓库的演变/17
1．4数据仓库在企业领域应用概述/21
2 SQIServer 2000数据仓库工具/25
2．1 关系型数据库管理系统/25
2．2 Analysis Services/28
3数据仓库结构及其创建/33
3．1数据仓库数据库/33
3．2事实数据表/44
3．3维度表/45
3．4维度/47
3．5多维数据集/52
4企业数据仓库开发过程/71
4．1项目系统规划及可行性报告/71
4．2确定用户需求/82
4．3系统分析/87
4．4系统设计/97
4．5系统实现/105
4．6 式用/106。
4．7扩充/107
5数据转换服务/109
5．1 DTS概述/109
5．2 DTS包/113
5．3数据转换/117
5．4使用DTS包/121
5．5创建DTS包/127
5．6 DTS的高级应用/146
6 OLAP的MDX表示与实现/155
6．1 OlAP的基本分析动作/155
6．2 OLAP与MDX/156
6．3 OLAP的前端展现方式200
6．4 OLAP的局限性/201
7数据挖掘基础/203
7．1数据发掘的概念/203
7．2数据发掘技术和工具/04
7．3数据挖掘方法及步骤/24
8常用的知识发现技术/32
8．1依赖性分析/232
8．2聚类分析/238
8．3基于神经网络的数据挖掘方法/40
8．4．基于遗传算法的数据挖掘方法/56
8．5基于粗糙集的数据挖掘方法/61
9 SQIServer 2000数据挖掘技术/65
9．1数据挖掘数学模型/265
9．2用DTS建立数据挖掘模型/267
9．3使用Pivot Table服务进行数据挖掘/268

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