简介
《不确定性推理技术》主要介绍两个新的不确定性推理模型，全书共分六章，主要内容包括知识表示、知识的语义、不确定性推理中的一些问题讨论、几个经典的推理模型、带语义信息的知识表示方法、数值推理方法以及这些推理技术在预测中的应用。《不确定性推理技术》包括我们课题组承担国家863计划和国家自然科学基金方面的剂量的主要思想和最新研究成果，特别是第四、五两章的模型是可以更深入研究和探讨的，我们力求《不确定性推理技术》的内容自含，写作尽量深入浅出、通俗易懂，以便自学。
《不确定性推理技术》可作高等学校计算机专业的“人工智能”课本和研究生参考书，也可作为科研人员的参考书。
目录
第一章 知识表示及分类
1 引言
2 知识表示
3 知识分类
4 知识的语义
第二章 存在的一些问题
1 引言
2 经验知识的表示
3 知识的单纯化
4 工具的滥用
第三章 非确定性信息的处理方法
1 引言
2 概率方法
3 MYCIN的推理模型
4 主观Bayes方法
5 模糊集理论
6 D—S证据理论
7 非数值方法
8 非确定信息体的组合
9 一个综合推理模型
第四章 带语义信息的知识表示方法
1 知识的不确定性描述
2 不确定的因果关系
3 可信度与确定值的关系
4 一个不确定性推理模型
5 增强规则表示方法的新途径
6 不确定性推理中的相容性
第五章 数值推理方法
1 基本概念
2 基于演绎矩阵的推理
3 集合推理模型
4 IRA推理模型
第六章 预测中的应用
1 引言
2 FSM结构及功能
3 历史数据库及基于历史数据的预测
4 用户接口
5 预测控制系统
6 解释预测
7 可信度计算模块
8 知识库
9 确定值计算模块
10 学习系统
参考文献
1 引言
2 知识表示
3 知识分类
4 知识的语义
第二章 存在的一些问题
1 引言
2 经验知识的表示
3 知识的单纯化
4 工具的滥用
第三章 非确定性信息的处理方法
1 引言
2 概率方法
3 MYCIN的推理模型
4 主观Bayes方法
5 模糊集理论
6 D—S证据理论
7 非数值方法
8 非确定信息体的组合
9 一个综合推理模型
第四章 带语义信息的知识表示方法
1 知识的不确定性描述
2 不确定的因果关系
3 可信度与确定值的关系
4 一个不确定性推理模型
5 增强规则表示方法的新途径
6 不确定性推理中的相容性
第五章 数值推理方法
1 基本概念
2 基于演绎矩阵的推理
3 集合推理模型
4 IRA推理模型
第六章 预测中的应用
1 引言
2 FSM结构及功能
3 历史数据库及基于历史数据的预测
4 用户接口
5 预测控制系统
6 解释预测
7 可信度计算模块
8 知识库
9 确定值计算模块
10 学习系统
参考文献
不确定性推理技术
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