SPSS for Windows数据统计分析工具应用教程

1．1 SPSS统计分析软件包简介
1．1．1 当前较为流行的统计分析软件包
1．1．2 SPSS软件包的发展演化过程
1．1．3 SPSS for Windows软件包的基本使用
第一章 SPSS for Windows软件包概述
1．1．4 SPSS for Windows 8.O版增加的功能
1．1．5 SPSS for Windows的工作方式
1．2 SPSS for Windows的功能简介
1．2．1 SPSS基本统计
1．2．2 SPSS专业统计
1．2．3 SPSS高级统计
1．3．1 SPSS for Windows 8.O版的运行环境
1．3．2 SPSS for Windows 8.0版的系统安装
1．3 SPSS for Windows 8.0版的运行环境
1．3．3 系统工作界面
1．3．4 Data Editor数据编辑器菜单栏简介
1．3．5 SPSS for Windows 8.0的其他工作窗口
1．4 SPSS for Windows 8.0版的窗口操作
1．4．1 主窗口与副窗口
1．4．2 SPSS for Windows 8.0的各种窗口操作主要功能
1．4．3 对话窗口操作方式
1．4．4 系统参数设置
第二章 数据文件的建立和编辑
2．1 与数据处理有关的概念
2．1．1 常量与变量
2．1．2 变量属性
2．1．3 算符与表达式
2．2．2 数据的整理功能
2．2．1 数据的编辑功能
2．1．4 内部函数
2．2 数据编辑器Data Editor的基本功能
2．3 数据文件
2．3．1 数据文件的打开
2．3．2 定量定义
2．3．3 变量属性模板的定义和应用
2．3．4 数据文件的存盘
2．4 数据输入
2．4．1 工作表的结构
2．4．2 工作表的设置
2．5．3 查找指定的变量值
2．5．2 样本快速定位
2．5．1 单元格内数据编辑
2．5 数据编辑
2．4．4 单元格内容的清除
2．4．3 当前单元格的移动
2．5．4 变量的插入与删除
2．5．5 样本的插入与删除
2．6 工作表中区域内容的移动、复制和清除
2．6．1 选定工作区、变量与样本
2．6．2 区域内容的移动
2．6．3 区域内容的复制
2．6．4 区域内容的清除
2．7 与其他软件包共享数据文件
2．7．1 打开其他软件包数据文件
2．7．2 存为其他软件包数据文件
2．7．3 使用ASCII码文件
2．8 变量集合的定义与使用
2．8．1 定义变量集合
2．8．2 使用变量集合
第三章 数据的整理和修改
3．1 秩分变量(序列号变量)的生成
3．1．1 秩分的定义
3．1．2 生成秩分变量的命令
3．2 计算赋值产生新变量
3．3 计数赋值
3．4 条件赋值(重编码)
3．4．1 条件赋值生成新变量
3．4．2 条件赋值更新原变量
3．5 自动重编码
3．6 样本排序
3．7 样本抽样
3．8 样本加权
3．9 数据文件求转置
3．10 数据文件拆分
3．11 数据文件合并
3．11．1 纵向合并(Add cases)
3．11．2 横向合并(Add variables)
3．12 分类汇总产生数据文件
第四章 文本窗口的操作
4．1 文本窗口概述
4．1．1 语句编辑窗口Syntax Editor
4．1．2 输出显示窗口Viewer
4．2．1 文本内容的剪切编辑
4．2．2 文本的查找和替换
4．2 文本窗口中内容的编辑
4．3 文件间关联——数据字典
4．3．1 数据字典的建立
4．3．2 数据字典的应用
第五章 基本统计分析
5．1 基本统计分析概述
5．1．1 基本统计分析包括的内容
5．1．2 单变量的统计描述
5．1．3 特殊统计图形
5．1．4 产生特殊统计图形的操作命令
5．2 频度分析
5．2．1 基本功能
5．2．2 操作步骤
5．3．2 操作步骤
5．3．1 基本功能
5．3 统计描述
5．4 数据考察分析
5．4．1 考察内容
5．4．2 基本功能
5．4．3 操作步骤
5．5 交叉列联表
5．5．1 交叉列联表结构
5．5．2 操作步骤
5．6 样本摘要输出报告
5．6．1 样本摘要输出报告的内容
5．6．2 样本数据叠置摘要报告的操作步骤
5．6．3 样本数据分层摘要报告的操作
5．7 行、列形式的摘要报告
5．7．2 行形式摘要报告
5．7．1 摘要报告的基本结构
5．7．3 列形式摘要报告
第六章 样本分布差异性的对照检验
6．1 均值差异性假设检验的概念
6．1．1 基本思想
6．1．2 假设检验的分类
6．2 单样本的T检验
6．2．1 检验条件
6．2．2 操作步骤
6．2．3 检验结论
6．2．4 命令语句
6．3．3 操作步骤
6．3．2 T检验概念
6．3．1 检验条件
6．3 两独立样本均值差异性检验
6．3．4 检验结论
6．3．5 命令语句
6．4 配对样本的均值差异性检验
6．4．1 配对T检验原理
6．4．2 操作步骤
6．4．3 命令语句Syntax
6．4．4 应用举例
6．5 x2拟合优度检验
6．5．1 x2检验概念
6．5．2 操作步骤
6．5．3 命令语句
6．5．4 应用举例
6．6．1 二项分布检验概念
6．6 二项分布检验
6．6．2 操作步骤
6．6．3 命令语句
6．6．4 应用举例
6．7 单样本游程检验
6．7．1 游程检验概念
6．7．2 操作步骤
6．7．3 命令语句
6．7．4 应用举例
6．8 K-S分布的拟合优度检验
6．8．1 K-S检验概念
6．8．2 操作步骤
6．8．4 应用举例
6．8．3 语法
第七章 方差分析
7．1 方差分析的基本概念
7．1．1 关于方差分析的常用术语
7．1．2 方差分析过程
7．1．3 T检验与方差分析所研究的问题
7．2 单因素方差分析
7．2．1 单因素方差分析的假设
7．2．2 检验方法
7．2．3 操作步骤
7．2．4 举例
7．2．5 语句
7．3 单因变量多因素方差分析
7．3．1 概念
7．3．2 操作步骤
7．3．3 应用举例
7．4 协方差分析
7．4．1 概念
7．4．2 操作步骤
7．3．4 语句
7．4．3 语句
7．5 多因变量多因素方差分析
第八章 相关与回归分析
8．1 相关分析
8．1．1 相关的概念
8．1．2 相关统计量的计算
8．1．3 相关分析的零假设
8．1．4 操作步骤
8．1．5 应用举例
8．2．1 偏相关
8．1．6 语句
8．2 偏相关分析
8．2．2 操作步骤
8．2．3 语句
8．3 线性回归分析
8．3．1 回归分析原理
8．3．2 回归分析的概念
8．3．3 自变量纳入回归方程的方式
8．3．4 操作步骤
8．3．5 线性回归分析所产生的结果
8．3．6 应用举例
8．3．7 语句
8．3．8 残差分析概念
9．1．1 分层聚类的概念
第九章 聚类分析与判别分析
9．1 分层聚类
9．1．2 分层聚类的类型
9．1．3 分层聚类的操作命令
9．1．4 聚类分析的应用举例
9．1．5 分层聚类命令语句
9．1．6 变量聚类
9．2 快速聚类分析
9．2．1 快速样本聚类的概念
9．2．2 快速样本聚类的操作
9．2．3 快速样本聚类举例
9．2．4 命令语句
9．3 判别分析
9．3．1 判别分析的基本概念
9．3．2 确定判别函数变量的方法
9．3．3 判别分析的操作步骤
9．3．4 判别分析的应用举例
9．3．5 逐步选择变量建立判别函数法
第十章 因素分析
10．1 因素分析的概念
10．2 因素分析操作步骤
10．2．1 主成分因素分析法
10．2．2 主成分分析法的命令选项
10．2．3 旋转法因素分析命令使用
10．2．4 正交、斜交旋转法因素分析
10．2．5 旋转法因素分析的命令语句
10．3 因素分析其他常用命令选项
参考文献