书名原文：Logistic regression models for ordinal response variables

副标题：无

作者：(美)安·A. 奥康奈尔(Ann A. O’Connell)著;赵亮员译

分类号：

ISBN：9787543221338

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简介

简介

　　logit模型已经成为社会科学中最流行的统计方法。本书以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始，进而回顾了logistic回归，并接着呈现了三个核心主题章节：累积或比例比数模型、连续比例模型以及相邻类别模型。与此同时，书中给出了SAS和SPSS的案例。在结论部分，作者给出了替代方法尤其是什么时候使用替代方法的建议。

序
第1章概述
　第1节本书的目的
　第2节软件和句法
　第3节本书结构
第2章背景介绍:儿童早期追踪研究
　第l节儿童早期追踪研究概述
　第2节定序结果的实际重要性
　第3节模型中的变量
第3章背景:Iogistic回归
　第l节 Iogistic回归概述
　第2节模型拟合的评估
　第3节模型的解释
　第4节关联的测量
　第5节 logistic回归
　第6节比较统计软件间的结果
第4章定序结果的累积(比例)比数模型
　第1节累积比数模型概述
　第2节单个解释变量的累积比数模型
　第3节累积比数的全模型分析
　第4节 logit中的比例比数和线性假设
　第5节累积比数模型的替代方法
　第6节偏比例比数
第5章连续比例模型
　第l节连续比例模型概述
　第2节关联函数
　第3节相关的概率
　第4节因变量的向性和连续比例的形成
　第5节使用1ogit关联和重构数据的连续比例模型
　第6节使用互补双对数关联的连续比例模型
　第7节关联的选择和两个互补双对数模型的等价
　第8节连续比例模型的方法选择
　第9节 ECLS-K数据的全模型连续比例分析
第6章相邻类别模型
　第1节相邻类别模型概述
　第2节仅有性别的模型
　第3节两个解释变量的相邻类别模型
　第4节全相邻类别模型分析
第7章结论
　第1节本书内容总结
　第2节进一步研究的考虑
附录
注释
参考文献
译名对照表

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