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简介
本书读者对象为工科大学本、专科在校生及考研读者。本书以大学高等代数的学习内容为依据，以教育部研究生考试大纲为依据安排章节。每章按题型分类，每个题型中包含题型特点及解题指导。为方便不同学习阶段的读者使用本书，编写过程中每章内容分为两部分：第一部分为基本题型，作为在校生学习以上课程时的同步学习指导使用，其特点为所选均为基本题目；第二部分为综合提高题型，一方面可供读者在本课程结束时复习、总结使用，另一方面为备考硕士研究生入学考试的读者提供复习的工具。为加深读者学习的印象、提高学习效果，题中除包括解题过程外，还有思路探索、方法点击，进一步对题目进行分析、总结。
目录
第一章 随机事件及其概率
1.随机事件及其运算
2.随机事件的概率
3.概率基本运算法则
4.全概率公式与贝叶斯公式
5.独立性
6.综合提高题型
第二章 随机变量及其分布
1.随机变量与分布函数
2.离散型随机变量及其分布
3.连续型随机变量及其分布
4.随机变量函数的分布
5.综合提高题型
第三章 多维随机变量及其分布
1.二维随机变量及其分布
2.边缘分布
3.条件分布
4.随机变量的独立性
5.多维随机变量函数的分布
6.综合提高题型
第四章 随机变量的数字特征
1.数学期望
2.方差
3.协方差与相关系数
4.综合提高题型
第五章 大数定律与中心极限定理
第六章 数理统计基本概念
第七章 参数估计
1.点估计
2.估计量的评选标准
3.区间估计
4.综合提高题型
第八章 假设检验
1.假设检验基本概念
2.正态总体参数的假设检验
3.综合提高题型
1.随机事件及其运算
2.随机事件的概率
3.概率基本运算法则
4.全概率公式与贝叶斯公式
5.独立性
6.综合提高题型
第二章 随机变量及其分布
1.随机变量与分布函数
2.离散型随机变量及其分布
3.连续型随机变量及其分布
4.随机变量函数的分布
5.综合提高题型
第三章 多维随机变量及其分布
1.二维随机变量及其分布
2.边缘分布
3.条件分布
4.随机变量的独立性
5.多维随机变量函数的分布
6.综合提高题型
第四章 随机变量的数字特征
1.数学期望
2.方差
3.协方差与相关系数
4.综合提高题型
第五章 大数定律与中心极限定理
第六章 数理统计基本概念
第七章 参数估计
1.点估计
2.估计量的评选标准
3.区间估计
4.综合提高题型
第八章 假设检验
1.假设检验基本概念
2.正态总体参数的假设检验
3.综合提高题型
概率论与数理统计习题精选精解
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