Fuzzy set theory: applications in the social sciences
副标题：无
作 者：(澳)麦可·史密生(Michael Smithson)，(美)杰·弗桂能(Jay Verkuilen)著;林宗弘译
分类号：O159
ISBN：9787543221970
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简介
《模糊集合理论在社会科学中的应用》由麦可·史密生、杰·弗桂能所著，模糊集合理论对社会科学有何贡献呢？在社会科学研究里，模糊性是稀松平常的事情，模糊集合理论为我们提供了一种适当的方式去系统性、建设性地处理模糊性。史密生与弗桂能的模糊集合理论是该领域的及时雨。
目录
序
第1章导论
第2章模糊集合教学的总纲
第1节集合理论
第2节为何要研究模糊集合？
第3节归属函数
第4节模糊集合理论的运算
第5节模糊数据与模糊变量
第6节模糊集合的图解
第3章测量成员归属
第1节导论
第2节建构归属函数的方法
第3节模糊集合所需的测量特质
第4节归属函数的测量特质
第5节成员归属定义的不确定性估计
第4章模糊集合的内在结构与特质
第1节集势：模糊集合的总量
第2节模糊集合的概率分布
第3节定义与测量模糊性
第5章模糊集合之间的简单关系
第1节交集、并集与包含
第2节侦测与评估模糊包含
第3节包含的量化与建模
第4节量化与类似成员规模
第6章多变量模糊集合的关系
第1节组成集合指数
第2节多集合关系：并发率、共变异数与共同发生率
第3节多重与部分并集与包含
第7章总结
参考文献
译名对照表
第1章导论
第2章模糊集合教学的总纲
第1节集合理论
第2节为何要研究模糊集合？
第3节归属函数
第4节模糊集合理论的运算
第5节模糊数据与模糊变量
第6节模糊集合的图解
第3章测量成员归属
第1节导论
第2节建构归属函数的方法
第3节模糊集合所需的测量特质
第4节归属函数的测量特质
第5节成员归属定义的不确定性估计
第4章模糊集合的内在结构与特质
第1节集势：模糊集合的总量
第2节模糊集合的概率分布
第3节定义与测量模糊性
第5章模糊集合之间的简单关系
第1节交集、并集与包含
第2节侦测与评估模糊包含
第3节包含的量化与建模
第4节量化与类似成员规模
第6章多变量模糊集合的关系
第1节组成集合指数
第2节多集合关系：并发率、共变异数与共同发生率
第3节多重与部分并集与包含
第7章总结
参考文献
译名对照表
Fuzzy set theory: applications in the social sciences
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