数字图像处理与图像通信

　　第1章 绪论
　　 1.1 图像信息和图像技术
　　 1.1.1 图像信息的特点
　　 1.1.2 数字图像信号
　　 1.1.3 数字图像技术
　　 1.2 人眼视觉特性和图像质量评价
　　 1.2.1 人眼视觉特性
　　 1.2.2 图像质量的评价方法
　　 1.3 图像系统的构成
　　 1.3.1 图像系统的线性模型
　　 1.3.2 图像处理系统
　　 1.3.3 图像通信系统
　　 1.4 图像处理与图像通信的发展简况
　　 习题与思考
　　第2章 数字图像基础
　　 2.1 图像信号的数字化
　　 2.1.1 图像信号的频谱
　　 2.1.2 二维采样定理
　　 2.1.3 量化和编码
　　 2.2 数字图像的表示
　　 2.2.1 数字图像及其存储格式
　　 2.2.2 视频信号的数字化
　　 2.2.3 数字视频的国际标准
　　 2.3 图像设备和器件
　　 2.3.1 图像信号的产生
　　 2.3.2 图像信号的采集
　　 2.3.3 图像信号的显示
　　 2.3.4 视频信号的模数转换
　　 2.3.5 高速数字信号处理器
　　 习题与思考
　　第3章 图像信号的正交变换
　　 3.1 离散傅里叶变换
　　 3.1.1 一维离散傅里叶变换
　　 3.1.2 二维离散傅里叶变换
　　 3.2 离散余弦变换
　　 3.2.1 一维离散余弦变换
　　 3.2.2 二维离散余弦变换
　　 3.3 数字图像信号的正交基表示
　　 3.3.1 变换核的一般表达式
　　 3.3.2 变换的矩阵表达式
　　 3.3.3 基本图像和基本频谱
　　 *3.4 沃尔什变换和哈达玛变换
　　 3.4.1 离散沃尔什变换
　　 3.4.2 离散哈达玛变换
　　 *3.5 离散K-L变换
　　 习题与思考
　　第4章 图像增强
　　 4.1 灰度级修正
　　 4.1.1 灰度变换法
　　 4.1.2 直方图修正法
　　 4.1.3 直方图规定化
　　 4.2 图像的同态增晰
　　 4.3 图像的平滑和去噪
　　 4.3.1 图像噪声的特性
　　 4.3.2 空间域邻域平均
　　 4.3.3 频率域低通滤波
　　 4.3.4 多幅图像平均
　　 4.3.5 中值滤波
　　 4.4 图像的锐化
　　 4.4.1 一阶微分算子法
　　 4.4.2 拉普拉斯算子法
　　 4.4.3 高通滤波法
　　 4.5 图像的伪彩色处理
　　 4.5.1 图像的彩色表示
　　 4.5.2 伪彩色处理
　　 4.6 图像的几何校正
　　 4.6.1 空间几何变换
　　 4.6.2 图像插值
　　 习题与思考
　　第5章 图像复原
　　 5.1 图像降质的数学模型
　　 5.1.1 连续图像降质的数学模型
　　 5.1.2 几个典型的降质模型
　　 5.1.3 离散图像降质的数学模型
　　 *5.1.4 循环矩阵的对角化
　　 5.2 无约束图像复原
　　 5.2.1 无约束代数复原法
　　 5.2.2 逆滤波法
　　 *5.2.3 匀速直线运动引起的图像模糊的复原
　　 5.3 有约束图像复原
　　 5.3.1 有约束代数复原方法
　　 5.3.2 维纳滤波
　　 5.3.3 功率谱均衡复原
　　 5.3.4 有约束最小平方复原
　　 *5.4 非线性图像复原
　　 5.4.1 最大后验图像复原
　　 5.4.2 最大熵图像复原
　　 习题与思考
　　第6章 图像分割
　　 6.1 基于阈值的图像分割方法
　　 6.1.1 阈值化分割基本原理
　　 6.1.2 固定阈值法
　　 6.1.3 直方图方法
　　 6.1.4 最大类间方差法
　　 6.1.5 统计最优阈值法
　　 6.2 基于边界的图像分割方法
　　 6.2.1 并行微分算子法
　　 6.2.2 模板匹配法
　　 6.2.3 边界跟踪算法
　　 6.2.4 边界拟合算法
　　 *6.2.5 基于主动轮廓模型算法
　　 6.3 基于区域的图像分割方法
　　 6.3.1 区域生长法
　　 6.3.2 分裂合并法
　　 *6.4 基于二值数学形态学方法的分割
　　 6.4.1 数学形态学的基本概念
　　 6.4.2 二值数学形态学……