线性回归分析基础

副标题：无

作者：(美)威廉·D.贝里(William D. Berry)等著;吴晓刚主编

分类号：O212.1

ISBN：9787543218987

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简介

简介

　　由吴晓刚主编的《线性回归分析基础》由四种讨论定量方法的小册子　　组成，分别是《理解回归假设》、《回归诊断简介》、《虚拟变量回归》　　以及《多元回归中的交互作用》。《线性回归分析基础》的主要内容如书　　名所示，是介绍社会学研究分析方法之一，即线性回归。线性回归分析是　　社会科学研究中最常见的分析方法，本书通过介绍回归分析的假设，进而　　提出新的变量分析方法，对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述，　　为读者提供了一套完整的线性回归分析的方法。　　

　　理解回归假设
　　序
　　第1章简介
　　第2章回归假设的正式描述
　　第3章 “体重”的案例
　　第4章如何得到满意的回归假设结果
　　第5章回归假设的实质意义
　　第6章结论
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表
　　回归诊断简介
　　序
　　第1章概论
　　第2章最小二乘回归
　　第3章共线性
　　第4章奇异值与强影响数据
　　第5章非正态分布误差
　　第6章不一致的误差方差
　　第7章非线性
　　第8章离散数据
　　第9章最大似然法、计分检验和构造变量
　　第10章建议
　　附录
　　参考文献
　　译名对照表
　　虚拟变量回归
　　序
　　第1章简介
　　第2章构建虚拟变量
　　第3章虚拟变量回归
　　第4章估计组影响差异
　　第5章可替代虚拟变量编码方案
　　第6章虚拟变量用法专题
　　第7章结论
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表
　　多元回归中的交互作用
　　序
　　第1章导论
　　第2章双向交互作用
　　第3章三向交互作用
　　第4章其他重要问题
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表
　　

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