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简介
本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分 6 章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件，能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。本书适合作为高等学校非计算机相关专业大数据可视化、数据媒体设计等课程的教材，也可作为对数据分析感兴趣读者的参考用书。
目录
第 1 章 数据分析概述 ............. 1
1.1 大数据简介..................................................... 1
1.2 数据可视化..................................................... 2
1.2.1 数据可视化概述...................... 2
1.2.2 在线可视化工具...................... 2
1.2.3 专业可视化软件...................... 3
1.3 数据挖掘.......................................................... 4
1.3.1 数据挖掘概述. ........................ 4
1.3.2 常用数据挖掘工具.................. 4
1.4 数据分析.......................................................... 5
1.4.1 数据分析概述. ........................ 5
1.4.2 数据分析的目的与分类.......... 5
1.4.3 数据分析的作用...................... 5
1.5 数据分析的步骤.......................................... 6
1.6 数据分析方法论.......................................... 7
1.7 常见数据分析法则..................................... 8
第２章 数据可视化初步
2.1 Oracle.DV 产品简介............................ 10
2.2 软件安装....................................................... 11
2.2.1 硬件要求................................11
2.2.2 安装 Oracle.DVD...................12
2.2.3 安装 DVML............................13
2.3 其他数据可视化工具............................ 13
2.3.1 Excel.......................................13
2.3.2 Tableau. ..................................13
2.3.3 Power.BI.................................13
2.3.4 ECharts. ..................................14
2.4 Oracle.DVD 功能介绍........................ 14
2.4.1 认识主页................................14
2.4.2 连接到文件. ...........................16
2.4.3 连接到数据库. .......................17
2.4.4 创建项目和添加数据集.........18
2.4.5 项目的导入导出.....................23
2.4.6 工作界面简介. .......................26
2.5 Oracle.DVD 支持的数据类型....... 27
2.5.1 定性数据与定量数据.............27
2.5.2 度量和属性. ...........................32
2.5.3 连续和离散. ...........................33
2.5.4 数据转换选项. .......................33
2.6 创作一个画布............................................. 35
2.6.1 画布新建与设置.....................36
2.6.2 将数据添加到可视化画布.....36
2.6.3 添加多个可视化图表.............38
2.6.4 更改可视化类型.....................39
2.6.5 调整可视化属性.....................41
2.6.6 颜色设置................................42
2.6.7 大小（宽度）设置.................45
2.6.8 排序和筛选. ...........................45
2.6.9 数据的钻探. ...........................48
2.6.10 用作筛选器. .........................48
2.6.11 导出画布. .............................49
第 3 章 数据可视化进阶
3.1 运算符和表达式....................................... 51
3.1.1 算术表达式. ...........................52
3.1.2 关系表达式. ...........................52
3.1.3 逻辑表达式. ...........................53
3.2 添加计算....................................................... 53
3.3 主要功能函数简介.................................. 56
3.3.1 COUNT() 函数......................56
3.3.2 TOPN() 函数..........................58
3.3.3 Case(if) 函数. ..........................59
3.4 创建图表....................................................... 61
3.4.1 条形图....................................61
3.4.2 水平条形图. ...........................71
3.4.3 线形图....................................72
3.4.4 面积图....................................77
3.4.5 饼图........................................80
3.4.6 旭日图....................................84
3.4.7 雷达线....................................86
3.4.8 网格热图................................88
3.4.9 树状图....................................91
3.4.10 标记云..................................92
3.4.11 散点图..................................95
3.4.12 组合图表. ........................... 102
3.4.13 瀑布图................................ 105
3.4.14 箱线图................................ 108
3.4.15 地图.................................... 110
3.5 创建故事.................................................... 113
第 4 章 数据挖掘基础 .......... 116
4.1 数据挖掘概述......................................... 116
4.1.1 数据挖掘的分类................... 116
4.1.2 数据挖掘的步骤................... 117
4.1.3 数据挖掘的应用................... 118
4.1.4 数据挖掘的案例................... 119
4.2 IBM.SPSS.Modeler.18 简介...... 120
4.2.1 软件下载与安装................... 121
4.2.2 软件界面介绍. ..................... 121
4.2.3 数据流构建. ......................... 123
4.2.4 模型简介.............................. 125
4.3 数据整理.................................................... 127
4.3.1 数据的属性. ......................... 128
4.3.2 数据的角色. ......................... 128
4.3.3 数据的导入. ......................... 128
4.3.4 数据的集成. ......................... 133
4.3.5 数据的导出. ......................... 135
4.4 数据建模——决策树......................... 136
4.4.1 决策树案例. ......................... 136
4.4.2 用户画像案例. ..................... 140
4.5 数据建模——关联分析.................... 142
4.5.1 关联参数.............................. 142
4.5.2 关联分析案例. ..................... 144
第 5 章 数据分析报告 .......... 147
5.1 数据分析报告概述............................... 147
5.2 数据分析报告的写作原则.............. 147
5.3 数据分析报告的结构......................... 148
5.4 数据分析报告排版 ......................... 149
第６章 综合案例（成绩分析） ... 156
6.1 数据整理.................................................... 156
6.2 人数分析.................................................... 163
6.3 生源地分析............................................... 166
6.4 成绩分析.................................................... 166
6.5 叙述............................................................... 171
附录 A 数据分析报告评分表
附录 B 数据分析报告示例...... 173
附录 C Access 基本操作
参考文献 .................... 194
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