简介
本书有如下一些特色： （1）在不违背科学性的前提下，尽量通俗； （2）注重可读性，力争图文并茂，本书共有图48幅，相信它们会对读者理解相关内容有所帮助； （3）着重讲解基本概念、统计思想，强调理论与方法的应用，适当淡化理论推导； （4）本书精选例题150个，其中很多例题贴近日常生活、反映科技进步和社会发展，具有时代气息； （5）习题按节设立，这样可以使习题具有针对性，本书共有习题243道，并在书后附有“习题参考答案”。 (6)把数学实验与数学建模的思想方法融入教材中。
目录
前言
第1章随机事件与概率
1．1 随机事件及其运算
1．1．1 随机现象与统计规律性
1．1．2 随机试验与样本空间
1．1．3 随机事件、事件间的关系与运算
习题1．1
1．2 事件的概率及其性质
1．2．1 频率与概率的统计定义
1．2．2 古典概型
1．2．3 几何概率
1．2．4 概率的公理化定义
习题1．2
1．3 条件概率
1．3．1 条件概率与乘法公式
1．3．2 全概率公式与贝叶斯公式
习题1．3
1．4 事件的独立性与伯努利概型
1．4．1 事件的独立性
1．4．2 伯努利概型
习题1．4
本章附录“概率论”发展简史
第2章随机变量及其分布
2．1 随机变量的概念与离散型随机变量
2．1．1 随机变量的概念
2．1．2 离散型随机变量及其分布律
2．1．3 常见的离散型随机变量
习题2．1
2．2 随机变量的分布函数
2．2．1 分布函数的定义
2．2．2 分布函数的性质
习题2．2
2．3 连续型随机变量及其概率密度
2．3．1 连续型随机变量
2．3．2 常见的连续型随机变量
习题2．3
2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量函数的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
习题2．4
第3章多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量及其分布
3．1．1 二维随机变量的定义、分布函数
3．1．2 二维离散型随机变量
3．1．3 二维连续型随机变量
习题3．1
3．2 边缘分布
3．2．1 边缘分布律
3．2．2 边缘密度函数
习题3．2
3．3 随机变量的独立性
习题3．3
3．4 两个随机变量函数的分布
……
第4章随机变量的数字特征
第5章大数定律及中心极限定理
第6章数理统计的基本概念
第7章参数估计
第8章假设检验
第9章回归分析
附录
习题参考答案
参考文献
第1章随机事件与概率
1．1 随机事件及其运算
1．1．1 随机现象与统计规律性
1．1．2 随机试验与样本空间
1．1．3 随机事件、事件间的关系与运算
习题1．1
1．2 事件的概率及其性质
1．2．1 频率与概率的统计定义
1．2．2 古典概型
1．2．3 几何概率
1．2．4 概率的公理化定义
习题1．2
1．3 条件概率
1．3．1 条件概率与乘法公式
1．3．2 全概率公式与贝叶斯公式
习题1．3
1．4 事件的独立性与伯努利概型
1．4．1 事件的独立性
1．4．2 伯努利概型
习题1．4
本章附录“概率论”发展简史
第2章随机变量及其分布
2．1 随机变量的概念与离散型随机变量
2．1．1 随机变量的概念
2．1．2 离散型随机变量及其分布律
2．1．3 常见的离散型随机变量
习题2．1
2．2 随机变量的分布函数
2．2．1 分布函数的定义
2．2．2 分布函数的性质
习题2．2
2．3 连续型随机变量及其概率密度
2．3．1 连续型随机变量
2．3．2 常见的连续型随机变量
习题2．3
2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量函数的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
习题2．4
第3章多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量及其分布
3．1．1 二维随机变量的定义、分布函数
3．1．2 二维离散型随机变量
3．1．3 二维连续型随机变量
习题3．1
3．2 边缘分布
3．2．1 边缘分布律
3．2．2 边缘密度函数
习题3．2
3．3 随机变量的独立性
习题3．3
3．4 两个随机变量函数的分布
……
第4章随机变量的数字特征
第5章大数定律及中心极限定理
第6章数理统计的基本概念
第7章参数估计
第8章假设检验
第9章回归分析
附录
习题参考答案
参考文献
概率论与数理统计
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