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简介
本书包括生存函数的估计、COX模型、截断数据的回归分析、生存分析中的鞅论方法、时间序贯计划等7章。
目录
第一章 预备知识
1 引言
2 基本函数和常见的参数模型
3 截断数据的参数最大似然估计
第二章 生存函数的估计
1 寿命表方法
2 Kaplan-Meier 估计的直观背景
3 Kaplan-Meier 估计的一致性
4 Kaplan-Meier 估计的过程收敛与强逼近理论
5 其他截断机制下的生存函数估计
6 生存函数的函数或泛函的估计
7 Strassen 型 LIL 及 Wellnet 型比值定理
第三章 Cox 模型
1 Cox 模型的基本理论
2 Cox 模型的一些解释和应用例子
3 多重状态的 Cox 模型
4 Cox 模型的若干理论结果
1 Miller 估计
第四章 截断数据的回归分析
2 Buckley-James 估计
3 K-S-V 估计
4 Class K 估计
5 非参数回归分析
第五章 截断数据的秩检验
1 Gehan 检验与 Mantel-Haenszel 检验
2 截断数据线性秩检验的渐近性质
3 截断数据回归分析的线性秩统计方法
1 计数过程
第六章 生存分析中的鞅论方法
2 鞅与随机积分
3 Aalen 模型
4 极限理论
5 修正的 Kaplan-Meier 估计
第七章 时间序贯计划
1 分组序贯计划与数据监视
2 时间序贯估计
3 非参数时间序贯检验
4 时间序贯计划的秩统计方法
Survival analysis
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