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简介
本书通过分析石化行业的特点，研究石化产品的价格形成机制并进行预测。本书共分7章。第1章介绍价格预测的基本理论知识，石化行业的特点和发展趋势，以及石化产品的价格预测特性等；第2章介绍价格时间序列波动性分析，ARCH类模型特性及原油市场价格波动积聚性分析等；第3章讲述价格时间序列长记忆性分析及建模，对苯乙烯价格波动序列长记忆性的实证分析等；第4章重点介绍时间序列长记忆性和波动持续性关系分析等；第5章主要介绍组合预测原理及石脑油价格预测等；第6章是化工原料价格预测系统的设计思路及预测结果分析等；第7章是结论。
目录
1 绪论
1.1 价格预测
1.2 石化行业的特点及发展趋势
1.3 石化产品的价格预测
2 价格时间序列波动性分析及政策建议
2.1 时间序列分析
2.2 ARCH类模型
2.3 ARCH模型效应检验
2.4 原油市场价格波动积聚性实证研究
3 价格时间序列长记忆性检验分析及应用
3.1 时间序列长记忆性的解释
3.2 长记忆时间序列的建模
3.3 苯乙烯价格波动时间序列的长记忆性实证研究
4 时间序列长记忆性和波动持续性的关系
4.1 长记忆的界定
4.2 波动的持续性
4.3 对长记忆自回归条件异方差模型的分析
5 组合预测单项模型的筛选
5.1 组合预测基本内容
5.2 组合预测的有效性
5.3 组合前单项模型的筛选
5.4 石脑油价格预测方法选用
6 化工原料价格预测系统的设计实现
6.1 系统设计思路
6.2 系统登录界面和预测结果显示
7 结论
参考文献
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