应用计量经济学[电子资源.图书]

目录
§2——1 普通最小二乘法
§2——2 最小二乘估计式的性质
§2——3 可决系数
§2——4 案例一 我国城乡储蓄模型
习题二
第三章 双变数线性回归模型的检验
§3——1 古典正态回归模型
§3——2 回归系数的区间估计
§3——3 参数的假设检验
§3——4 回归总体的检验
导 言
§3——5 预 测
§3——6 案例二 我国城乡储蓄余额预测
习题三
第四章 多重线性回归模型
§4——1 多重线性回归模型的概念
§4——2 多重线性回归模型的估计
§4——3 可决系数R2
§4——4 多重线性回归模型的检验
§4——5 案例三 柯布一道路拉斯生产函数
习题四
第一章 双变数线性回归模型的概念
第五章 线性回归模型的矩阵解法
§5——1 古典线性回归模型的矩阵形式
§5——2 最小二乘估计式的矩阵形式
§5——3 假设检验的矩阵形式
§5——4 案例四 我国汽车需求模型
习题五
第六章 多重共线性
§6——1 多重共线性的实质
§6——2 多重共线性的后果
§6——3 多重共线性的检测
§1——1 统计相关和回归分析
§6——4 对多重共线性的补救措施
§6——5 逐步回归
§6——6 案例五 我国钢材供应量预测
习题六
第七章 异方差性
§7——1 异方差性的实质
§7——2 异方差性的后果
§7——3 异方差性的检测
§7——4 异方差性的补救措施
§7——5 案例六 我国科学技术对生产力作用模型
§1——2 双变数总体回归方程
习题七
第八章 自相关
§8——1 自相关的实质
§8——2 自相关的后果
§8——3 自相关的检测
§8——4 自相关的补救措施
§8——5 案例七 我国工业发展水平与固定资产投资关系模型
习题八
第九章 滞后回归模型
§9——1 滞后回归模型的概念
§1——3 双变数样本回归方程
§9——2 分布滞后模型的估计
§9——3 分布滞后回归模型向自回归模型转换
§9——4 自回归模型的估计
§9——5 案例八 我国长期货币流通量需求模型
习题九
第十章 虚拟变数模型
§10——1 虚拟变数
§10——2 虚拟解释变数模型
§10——3 案例九 我国货币流通量的季节分析
习题十
§1——4 古典线性回归模型的假定
第十一章 联立方程模型的设定
§11——1 联立方程模型的概念
§11——2 简单联立方程模型举例
§11——3 联立方程模型估计中的问题
习题十一
第十二章 联立方程模型的识别
§12——1 模型识别的意义
§12——2 模型识别的规则
§12——3 案例十 我国货币流通模型
习题十二
§1——5 线性回归模型的其它形式
第十三章 联立方程模型的估计
§13——1 递归模型的估计
§13——2 适度识别方程的估计
§13——3 过度识别方程的估计
§13——4 案例十一 我国价格、消费、工资、投资简单模型
习题十三
第十四章 计量经济学的应用
§14——1 计量经济学应用的实施步骤
§14——2 案例十二 北京市文百工业公司生产函数模型
习题十四
第二章 双变数线性回归横型的估计
附录一 “Micro TSP”软件包简单使用方法
附录二 统计表
表1 标准化正态分布表
表2 t分布表
表3 F分布表
表4 x2分布表
表5 D——W表