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简介
《高等院校应用型人才培养规划教材·统计学类:概率统计计算及其MATLAB实现》共分为六章和一个附录，前两章主要介绍概率论和随机变量的基本知识，第三章至第五章是数理统计内容，第六章是随机过程计算及其仿真，最后，附录部分对MATLAB的基本知识进行了简介。主要内容涉及概率及其计算、变量分布及其相关计算、数字特征和中心极限定理、描述统计、参数估计和假设检验、方差分析和回归分析、泊松过程、马氏链、布朗运动、风险模型等的计算和模拟。另外还涉及MATLAB矩阵的运算和操作、微积分运算、代数方程（组）求解、画图和程序流程控制等内容。
目录
1 概率计算及变量分布
1.1 概率定义及其计算
1.2 随机变量及其分布
1.3 随机变量函数及其分布
1.4有关古典概率实际问题的MATLAB模拟
习题1
2常见分布及数字特征
2.1 常见的离散型分布
2.2 常见的连续型分布
2.3 随机变量的数字特征
2.4 有关常见分布的MATLAB模拟
习题2
3样本描述及抽样分布
3.1 数据的整理和显示
3.2 数据预处理及其他描述分析
3.3抽样分布
习题3
4参数估计与假设检验
4.1 参数估计
4.2正态总体参数的假设检验
4.3 其他常用的假设检验
4.4几个常用的非参数假设检验
习题4
5方差分析与回归分析
5.1 单因素方差分析
5.2 双因素方差分析
5.3 线性回归分析
5.4 逐步回归与其他几个回归
习题5
6随机过程计算与仿真
6.1 随机过程的基本概念
6.2 泊松过程的计算与仿真
6.3 马氏链的计算与仿真
6.4布朗运动计算与仿真
6.5 风险模型的计算与仿真
习题6
附录MATLAB简介
1 矩阵与相关运算
2微积分与代数方程基本求解
3 画图与编程
参考文献
1.1 概率定义及其计算
1.2 随机变量及其分布
1.3 随机变量函数及其分布
1.4有关古典概率实际问题的MATLAB模拟
习题1
2常见分布及数字特征
2.1 常见的离散型分布
2.2 常见的连续型分布
2.3 随机变量的数字特征
2.4 有关常见分布的MATLAB模拟
习题2
3样本描述及抽样分布
3.1 数据的整理和显示
3.2 数据预处理及其他描述分析
3.3抽样分布
习题3
4参数估计与假设检验
4.1 参数估计
4.2正态总体参数的假设检验
4.3 其他常用的假设检验
4.4几个常用的非参数假设检验
习题4
5方差分析与回归分析
5.1 单因素方差分析
5.2 双因素方差分析
5.3 线性回归分析
5.4 逐步回归与其他几个回归
习题5
6随机过程计算与仿真
6.1 随机过程的基本概念
6.2 泊松过程的计算与仿真
6.3 马氏链的计算与仿真
6.4布朗运动计算与仿真
6.5 风险模型的计算与仿真
习题6
附录MATLAB简介
1 矩阵与相关运算
2微积分与代数方程基本求解
3 画图与编程
参考文献
概率统计计算及其MATLAB实现
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