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简介
R是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能，在大数据和机器学习快速发展的今天，R已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。本书的内容涵盖R的基础知识，包括创建、运行以及调试R脚本；用户自定义R函数；用R绘制基本图形；R的循环语句和逻辑控制语句；二次函数、三角函数、指数函数、对数函数以及如何用R绘制这些函数图形；矩阵的基本运算和线性方程组的求解；概率分布与模拟；数据的拟和等。这些内容涉及多个领域的应用，有趣、生动、实用。本书通过大量与科学相关的应用，例如生态学、天文学、化学等学科的例子，深入浅出地介绍了R的基本使用方法，以及建立应用模型和求解这些模型的方法。不夸张地讲，本书是R入门的不二选择，读者只要具备高中代数知识，就能顺利读完本书。
目录
目录
第1章 介绍：开始使用R 1
1.1 R教程 1
1.2 向量 3
1.3 图形 6
1.4 实际案例 7
1.5 本章小结 10
1.6 计算任务 12
1.7 参考文献 15
第2章 R脚本 17
2.1 创建与保存R脚本 17
2.2 运行R脚本 18
2.3 找到R脚本中的错误 19
2.4 利用注释使脚本明了 21
2.5 实际案例 22
2.6 本章小结 25
2.7 计算任务 30
2.8 参考文献 33
第3章 函数 35
3.1 在R中建立新函数 37
3.2 关于R中自定义函数的更多内容 38
3.3 实际案例 39
3.4 本章小结 41
3.5 计算任务 42
3.6 补充说明：案例短评 43
3.7 参考文献 44
第4章 基本绘图 45
4.1 实际案例 45
4.2 单变量绘图 49
4.2.1 带状图 49
4.2.2 直方图 49
4.2.3 茎叶图 51
4.2.4 箱线图 51
4.2.5 时序图 52
4.3 双变量绘图 53
4.3.1 散点图 53
4.3.2 并列箱线图 55
4.3.3 条形图与饼图 55
4.3.4 条形图与饼图的数据展示 56
4.4 本章小结 59
4.5 计算任务 61
4.6 补充说明 62
第5章 数据输入与输出 63
5.1 R中的数据框 66
5.2 本章小结 71
5.3 计算任务 73
5.4 补充说明 74
第6章 循环 75
6.1 建立for循环 76
6.2 检查循环 77
6.3 好吧，斐波那契先生……那又怎样呢？ 77
6.4 实际案例 78
6.5 本章小结 82
6.6 计算任务 82
6.7 参考文献 84
第7章 逻辑与控制 85
7.1 逻辑比较运算及逻辑向量 85
7.2 布尔运算 86
7.3 缺失数据 88
7.4 索引及其相关内容 89
7.5 条件语句 91
7.6 实际案例 95
7.7 本章小结 100
7.8 计算任务 103
7.9 补充说
第1章 介绍：开始使用R 1
1.1 R教程 1
1.2 向量 3
1.3 图形 6
1.4 实际案例 7
1.5 本章小结 10
1.6 计算任务 12
1.7 参考文献 15
第2章 R脚本 17
2.1 创建与保存R脚本 17
2.2 运行R脚本 18
2.3 找到R脚本中的错误 19
2.4 利用注释使脚本明了 21
2.5 实际案例 22
2.6 本章小结 25
2.7 计算任务 30
2.8 参考文献 33
第3章 函数 35
3.1 在R中建立新函数 37
3.2 关于R中自定义函数的更多内容 38
3.3 实际案例 39
3.4 本章小结 41
3.5 计算任务 42
3.6 补充说明：案例短评 43
3.7 参考文献 44
第4章 基本绘图 45
4.1 实际案例 45
4.2 单变量绘图 49
4.2.1 带状图 49
4.2.2 直方图 49
4.2.3 茎叶图 51
4.2.4 箱线图 51
4.2.5 时序图 52
4.3 双变量绘图 53
4.3.1 散点图 53
4.3.2 并列箱线图 55
4.3.3 条形图与饼图 55
4.3.4 条形图与饼图的数据展示 56
4.4 本章小结 59
4.5 计算任务 61
4.6 补充说明 62
第5章 数据输入与输出 63
5.1 R中的数据框 66
5.2 本章小结 71
5.3 计算任务 73
5.4 补充说明 74
第6章 循环 75
6.1 建立for循环 76
6.2 检查循环 77
6.3 好吧，斐波那契先生……那又怎样呢？ 77
6.4 实际案例 78
6.5 本章小结 82
6.6 计算任务 82
6.7 参考文献 84
第7章 逻辑与控制 85
7.1 逻辑比较运算及逻辑向量 85
7.2 布尔运算 86
7.3 缺失数据 88
7.4 索引及其相关内容 89
7.5 条件语句 91
7.6 实际案例 95
7.7 本章小结 100
7.8 计算任务 103
7.9 补充说
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