简介
本教材针对具有概率统计和多元统计基础的本科生编写。《数据分析与SAS实验》从SAS软件编程技术、数据分析方法介绍入手，将统计分析方法应用于金融分析中，对证券市场投资理论进行实证分析。在提供运用统计方法来进行金融实证研究方法的基础上，突出对学生运用数学工具和计算机工具进行实证分析能力的培养。
《数据分析与SAS实验》不仅展现了SAS软件技术应用，同时也力求使读者对数据分析有一个较深的了解，以使读者在金融数据分析和统计模型上有更深入学习和研究。《数据分析与SAS实验》适合作为具有一定概率统计基础的财经专业的学生使用的实验教材。
目录
绪论 SAS软件系统入门
实验一 描述性统计量计算与正态性检验(验证性实验)
实验二 区间估计与假设检验(设计性实验)
实验三 回归分析和方差分析(设计性实验)
实验四 聚类分析与判别分析(设计性实验)
实验五 主成份分析与因子分析(验证性实验)
实验六 典型相关分析(验证性实验)
实验七 时间序列模型(设计性实验)
实验八 金融计算与建模(综合性实验)
参考文献
实验一 描述性统计量计算与正态性检验(验证性实验)
实验二 区间估计与假设检验(设计性实验)
实验三 回归分析和方差分析(设计性实验)
实验四 聚类分析与判别分析(设计性实验)
实验五 主成份分析与因子分析(验证性实验)
实验六 典型相关分析(验证性实验)
实验七 时间序列模型(设计性实验)
实验八 金融计算与建模(综合性实验)
参考文献
数据分析与SAS实验
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