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简介
本书主要介绍：事件与概率、随机变量与随机向量、数字特征、参数估计、假设检验等知识。
目录
第1章 随机事件和概率
§1.1 随机事件
§1.2 概率的定义
§1.3 条件概率和乘法公式
§1.4 全概率公式和贝叶斯公式
§1.5 事件的独立性
习题1
第2章 随机变量及其数字特征
§2.1 随机变量及其分布
§2.2 随机变量的数字特征
§2.3 常用的概率分布
习题2
第3章 随机向量的分布及数字特征
§3.1 随机向量的分布
§3.2 随机变量的独立性
§3.3 随机向量函数的分布与数学期望
§3.4 随机向量的数字特征
习题3
第4章 极限定理
§4.1 大数定律
§4.2 中心极限定理
习题4
第5章 数理统计的基本概念
§5.1 总体与样本
§5.2 经验分布函数与顺序统计量
§5.3 样本分布的数字特征
§5.4 n个常用的分布
§5.5 常用抽样分布
习题5
第6章 参数估计
§6.1 参数的点估计
§6.2 区间估计
习题6
第7章 假设检验
§7.1 假设检验的基本概念
§7.2 单个正态总体的假设检验
§7.3 两个正态总体的假设检验
§7.4 非正态总体参数及分布律的假设检验
习题7
第8章 方差分析和线性回归分析
§8.1 单因素方差分析
§8.2 一元线性回归分析
习题8
第9章 Excel统计分析
§9.1 利用随机数发生器产生随机数
§9.2 常见的几个分布的概率计算
§9.3 常用统计量的计算
§9.4 假设检验
§9.5 方差分析
§9.6 回归分析
附 习题答案
附表
附表1
附表2
附表3
附表4
附表5
附表6
§1.1 随机事件
§1.2 概率的定义
§1.3 条件概率和乘法公式
§1.4 全概率公式和贝叶斯公式
§1.5 事件的独立性
习题1
第2章 随机变量及其数字特征
§2.1 随机变量及其分布
§2.2 随机变量的数字特征
§2.3 常用的概率分布
习题2
第3章 随机向量的分布及数字特征
§3.1 随机向量的分布
§3.2 随机变量的独立性
§3.3 随机向量函数的分布与数学期望
§3.4 随机向量的数字特征
习题3
第4章 极限定理
§4.1 大数定律
§4.2 中心极限定理
习题4
第5章 数理统计的基本概念
§5.1 总体与样本
§5.2 经验分布函数与顺序统计量
§5.3 样本分布的数字特征
§5.4 n个常用的分布
§5.5 常用抽样分布
习题5
第6章 参数估计
§6.1 参数的点估计
§6.2 区间估计
习题6
第7章 假设检验
§7.1 假设检验的基本概念
§7.2 单个正态总体的假设检验
§7.3 两个正态总体的假设检验
§7.4 非正态总体参数及分布律的假设检验
习题7
第8章 方差分析和线性回归分析
§8.1 单因素方差分析
§8.2 一元线性回归分析
习题8
第9章 Excel统计分析
§9.1 利用随机数发生器产生随机数
§9.2 常见的几个分布的概率计算
§9.3 常用统计量的计算
§9.4 假设检验
§9.5 方差分析
§9.6 回归分析
附 习题答案
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概率论与数理统计:经济管理类
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