中文微博文本的大数据挖掘——情感分析视角

*章 引言
*节 研究背景及意义
一 互联网大数据的产生
二 文本情感分析的应用
三 微博文本中的大数据
第二节 研究现状分析
一 文本情感分析
二 微博研究
三 本体建模理论
第三节 研究目的和内容
一 研究目的和价值
二 本书的主要研究工作

第二章 文献综述
*节 基于语义的情感分析研究综述
一 主客观文本分类
二 基于语义文本情感极性分类研究
三 情感强度分类研究
第二节 情感本体构建研究综述
一 情感类划分研究
二 情感本体构建研究
第三节 微博研究综述
一 微博本身研究
二 以微博为平台的情感分析研究
本章小结

第三章 微博文本结构化数据量化分析
引言
*节 微博定义与平台介绍
一 微博定义
二 微博平台
第二节 微博与微博文本的特点
一 微博的特点
二 微博文本的特点
三 微博文本中的特殊符号
第三节 微博用户结构和内容分析
一 微博用户结构
二 微博平台上的内容分析
第四节 微博文本获取与相关计算
一 微博文本获取方法
二 微博文本影响力计算
三 微博话题影响力和热度计算
本章小结

第四章 情感本体模型的构建方法
引言
*节 本体结构及隶属度确定方法
一 相关研究工作
二 模糊描述逻辑的构造
三 基于FDL的本体结构及其推理
四 基于NGD的本体隶属度确定
第二节 基于知网的情感本体构建
一 情感本体构建基础问题
二 情感本体结构设计
三 基于模糊理论的评价词本体构建
四 基于语义相似度的情感词本体构建
第三节 数据统计
本章小结

第五章 基于情感本体的微博文本特征识别与语义分析
引言
*节 情感空间模型
第二节 特征识别
一 产品特征评价
二 特征词提取方法
三 语料特征词提取
第三节 情感特征标注
一 基本词性标注
二 句子划分方法
三 产品特征标注
四 情感类标注
第四节 程度词与否定词语义分析
一 程度词语义分析
二 否定词语义分析
三 程度词与否定词不同组合语义分析
第五节 几种影响因子语义分析
一 标点符号语义分析
二 连接词语义分析
三 修辞句语义分析
第六节 不同粒度层情感语义分析
一 句子层情感语义计算
二 段落层和文档层情感语义计算
第七节 实验及数据分析
一 实验流程设计
二 程度词和否定词检测窗口分析
三 特征识别和情感语义准确性分析
四 情感类统计和关系分析
本章小结

第六章 基于情感本体的微博文本半结构化数据挖掘
引言
*节 基于情感本体的微博产品评论分析
一 基于TFIDF产品特征提取
二 基于BMI评价词提取
三 微博文本影响力计算
四 产品特征观点与情感类型和强度
五 产品评论情感值计算
第二节 基于情感本体的微博公众情感分析
一 相关研究综述
二 公众情感分析方法构建
三 公众情感分析数据与文本清理
四 情感本体构建与文本影响力计算
五 微博文本情感类型和强度
第三节 实验及数据分析
一 微博产品评论实验分析
二 微博公众情感实证分析
本章小结

第七章 基于情感分析的微博文本非结构化数据开发
引言
*节 微博情感分析
一 微博评论特征
二 微博文本情感因素提取与度量
第二节 博克斯-詹金斯预测模型
一 博克斯-詹金斯模型的基本形式
二 基本模型选择
第三节 自回归情感预测模型
一 自回归模型
二 融入情感因素
三 训练自回归情感预测模型
第四节 实证研究
一 实验设置
二 模型参数选择
三 与其他方法比较
本章小结

第八章 结论与展望
*节 结论
一 提出了模糊本体结构及隶属度确定方法
二 建立了基于知网的模糊情感本体
三 提出了基于情感本体的微博文本特征识别和语义分析方法
四 建立了基于情感本体的微博情感类型和强度分析系统
五 微博情感分析应用研究——产品销量预测系统
第二节 进一步研究的方向

附录 微博情感分析程序处理
参考文献