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简介
第一章 随机事件与概率要求与说明 1 理解随机事件、随机事件的频数、频率、概率等概念。 2 掌握随机事件的运算，熟练掌握概率的基本性质、概率的乘法公式、条件概率及事件的独立性。 3 掌握全概公式、贝叶斯公式、并会解有关的问题。 4 掌握求古典概率的条件，会计算较简单的古典型概率。
目录
目录
§2．1 随机变量及其分布
§2．2 随机变量函数的分布
§2．3 随机变量的数字特征
§2．4 几个常见的离散型分布
§2．5 几个常见的连续型分布
习题二
习题二答案与解法提示
第三章 随机向量
§3．1 二维随机向量的分布
§3．2 随机变量的相互独立性
第一章 随机事件与概率
§3．3 随机向量的数字特征
§3．4 大数定律和中心极限定理
习题三
习题三答案与解法提示
第四章 抽样分布
习题四
习题四答案与解法提示
第五章 统计估计
§5．1 点估计
§5．2 正态总体参数的区间估计
§1．1 随机事件
§5．3 比率的区间估计
习题五
习题五答案与解法提示
第六章 假设检验
§6．1 问题的提法
§6．2 一个正态总体的假设检验
§6．3 两个正态总体的假设检验
*§6．4 比率的比较
*§6．5 非参数检验
习题六
§1．2 随机事件的概率
习题六答案与解法提示
第七章 回归分析
§7．1 一元线性回归
*§7．2 非线性问题的线性化
*§7．3 多元线性回归的最小二乘法
习题七
习题七答案与解法提示
§1．3 条件概率、乘法公式与事件的独立性
§1．4 全概公式与贝叶斯公式
习题一
习题一答案与解法提示
第二章 随机变量的分布和数字特征
Q W
§2．1 随机变量及其分布
§2．2 随机变量函数的分布
§2．3 随机变量的数字特征
§2．4 几个常见的离散型分布
§2．5 几个常见的连续型分布
习题二
习题二答案与解法提示
第三章 随机向量
§3．1 二维随机向量的分布
§3．2 随机变量的相互独立性
第一章 随机事件与概率
§3．3 随机向量的数字特征
§3．4 大数定律和中心极限定理
习题三
习题三答案与解法提示
第四章 抽样分布
习题四
习题四答案与解法提示
第五章 统计估计
§5．1 点估计
§5．2 正态总体参数的区间估计
§1．1 随机事件
§5．3 比率的区间估计
习题五
习题五答案与解法提示
第六章 假设检验
§6．1 问题的提法
§6．2 一个正态总体的假设检验
§6．3 两个正态总体的假设检验
*§6．4 比率的比较
*§6．5 非参数检验
习题六
§1．2 随机事件的概率
习题六答案与解法提示
第七章 回归分析
§7．1 一元线性回归
*§7．2 非线性问题的线性化
*§7．3 多元线性回归的最小二乘法
习题七
习题七答案与解法提示
§1．3 条件概率、乘法公式与事件的独立性
§1．4 全概公式与贝叶斯公式
习题一
习题一答案与解法提示
第二章 随机变量的分布和数字特征
Q W
概率统计解题思路和方法
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