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简介
徐丰、牛继强编著的《空间数据多尺度表达的不确定性分析模型》以建立空间数据多尺度表达不确定性的分析模型为研究目标，以地图学、空间数据与空间分析不确定性原理、图形图像学、模糊数学、粗集理论、拓扑学、计算机视觉、信息熵、统计学和比较学等多个学科领域知识为基础，紧密结合生产实际，对空间数据多尺度表达的不确定性及其评价指标、量化模型，空间数据多尺度表达的空间关系不确定性及其评价指标、量化模型，空间数据多尺度表达不确定性可视化方法等进行了系统深入的研究。全书共分为7章，主要内容包括：空间数据多尺度表达不确定性相关概念及相关研究进展，空间数据多尺度表达不确定性的理论基础，空间数据多尺度表达不确定性及其形式化描述，空间数据多尺度表达的不确定性建模，空间数据多尺度表达的空间关系不确定性建模，空间数据多尺度表达的不确定性可视化，结语。 《空间数据多尺度表达的不确定性分析模型》可作为地球空间信息科学、地理学及相关专业的研究人员、高校教师、研究生的参考用书，也可供相关工程技术人员参考使用。
目录
第1章 绪论
1.1 基本概念
1.2 空间数据多尺度表达的不确定性问题
1.3 空间数据多尺度表达不确定性的研究意义
1.4 相关研究进展
1.5 本章小结
第2章 空间数据多尺度表达不确定性的理论基础
2.1 数学基础
2.2 空间数据的不确定性模型
2.3 本章小结
第3章 空间数据多尺度表达不确定性及其形式化描述
3.1 空间数据多尺度表达的实现方案
3.2 空间数据多尺度表达的不确定性来源
3.3 空问数据多尺度表达的不确定性类型
3.4 空间数据多尺度表达的不确定性概念模型
3.5 空间数据多尺度表达不确定性的形式化描述
3.6 本章小结
第4章 空间数据多尺度表达的不确定性建模
4.1 点元多尺度表达的位置不确定性
4.2 线状要素多尺度表达的不确定性
4.3 面状要素多尺度表达的不确定性
4.4 点群多尺度表达的不确定性
4.5 城镇街区多尺度表达的不确定性
4.6 本章小结
第5章 空间数据多尺度表达的空间关系不确定性建模
5.1 多尺度空间面目标的粗集表达
5.2 多尺度空间拓扑关系不确定性建模
5.3 多尺度空间方向关系不确定性建模
5.4 多尺度空间关系不确定性的统一建模
5.5 本章小结
第6章 空间数据多尺度表达的不确定性可视化
6.1 概述
6.2 空间数据多尺度表达的不确定性可视化设计与流程设计
6.3 二维可视化
6.4 三维可视化
6.5 动态可视化
6.6 多媒体可视化
6.7 本章小结
第7章 结语
主要参考文献
1.1 基本概念
1.2 空间数据多尺度表达的不确定性问题
1.3 空间数据多尺度表达不确定性的研究意义
1.4 相关研究进展
1.5 本章小结
第2章 空间数据多尺度表达不确定性的理论基础
2.1 数学基础
2.2 空间数据的不确定性模型
2.3 本章小结
第3章 空间数据多尺度表达不确定性及其形式化描述
3.1 空间数据多尺度表达的实现方案
3.2 空间数据多尺度表达的不确定性来源
3.3 空问数据多尺度表达的不确定性类型
3.4 空间数据多尺度表达的不确定性概念模型
3.5 空间数据多尺度表达不确定性的形式化描述
3.6 本章小结
第4章 空间数据多尺度表达的不确定性建模
4.1 点元多尺度表达的位置不确定性
4.2 线状要素多尺度表达的不确定性
4.3 面状要素多尺度表达的不确定性
4.4 点群多尺度表达的不确定性
4.5 城镇街区多尺度表达的不确定性
4.6 本章小结
第5章 空间数据多尺度表达的空间关系不确定性建模
5.1 多尺度空间面目标的粗集表达
5.2 多尺度空间拓扑关系不确定性建模
5.3 多尺度空间方向关系不确定性建模
5.4 多尺度空间关系不确定性的统一建模
5.5 本章小结
第6章 空间数据多尺度表达的不确定性可视化
6.1 概述
6.2 空间数据多尺度表达的不确定性可视化设计与流程设计
6.3 二维可视化
6.4 三维可视化
6.5 动态可视化
6.6 多媒体可视化
6.7 本章小结
第7章 结语
主要参考文献
空间数据多尺度表达的不确定性分析模型
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