超强的商业武器——实战SPSS统计学

序

导读

Chapter01  统计分析简介与数量方法的基础  1

1-1  统计分析简介        1

1-2  理论        3

1-2-1  印象管理理论    4

1-2-2  交易成本理论    5

1-2-3  任务、技术匹配理论         5

1-2-4  长尾理论    6

1-2-5  制度理论    6

1-2-6  服务质量理论    6

1-2-7  技术接受模型    7

1-2-8  计划行为理论    8

1-2-9  理性行为理论    8

1-2-10  期望确认理论  9

1-2-11  信息系统成功模型  10

1-2-12  资源依赖理论  11

1-2-13  资源基础理论  12

1-2-14  满意度       12

1-2-15  权变理论  13

1-3  量表简介        14

1-3-1  数据的测量尺度         14

1-3-2  量表    17

1-4  抽样        18

1-5  统计分析的基础统计学        19

1-5-1  描述性统计资料         20

1-5-2  概率分布    21

1-5-3  正态分布    21

1-5-4  决定样本数的大小（使用于总体平均值）    23

1-5-5  中心极限定理    24

1-5-6  t分布  25

1-5-7  卡方分布（X2分布）        26

1-5-8  F分布 26

1-5-9  统计估计和假设检验         27

1-5-10  两个总体的估计与检验  29

1-5-11  三个（含）以上总体的估计与

检验—方差分析     30

1-6  常用的统计分析   30

1-6-1  方差分析    30

1-6-2  因子分析    31

1-6-3  多元回归    31

1-6-4  判别分析    31

1-6-5  逻辑回归    32

1-6-6  单因子方差分析         32

1-6-7  多变量方差分析         33

1-6-8  典型相关    33

1-6-9  联合分析    34

1-6-10  结构方程模型  35

1-6-11  简易数量方法的记忆       35

Chapter02  SPSS的基本操作       37

2-1  SPSS的简介   37

2-2  SPSS软件的菜单介绍   39

2-3  数据的输入   46

2-3-1  在SPSS输入数据        47

2-3-2  从Excel转入数据       50

2-4  数据的分析与输出结果        53

2-4-1  操作图示    54

2-4-2  执行命令语法    57

2-5  实用范例        60

2-5-1  反向题的处理    60

2-5-2  变量的运算         64

2-5-3  函数的使用         66

2-5-4  圆饼图的使用    68

2-5-5  柱形图的使用    73

Chapter03  量表的发展，信度和效度       78

3-1  量表的发展   78

3-2  量表的信度和效度        84

3-3  量表发展实例        84

3-4  探索性和验证性研究的信度和效度   85

3-5  探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）之比较    94

3-6  研究作业        94

Chapter04  数据检查与描述性统计  96

4-1  数据检查        96

4-1-1  录入错误    96

4-1-2  缺失值         101

4-1-3  缺失值的处理    113

4-1-4  偏离值         117

4-1-5  检验多元分析的基本假设         118

4-2  描述性统计分析   131

Chapter05  相关分析  141

5-1  相关分析        141

5-2  Pearson积差相关系数 142

5-3   相关系数      148

5-4  点二列相关   153

5-5  Spearman等级相关       156

5-6  净相关   159

5-7  部分相关        164

Chapter06  卡方检验  170

6-1  卡方检验        170

6-2  拟合度检验   170

6-3  独立性检验   176

6-4  同质性检验   184

Chapter07  平均值比较（t检验）    193

7-1  平均值比较（各种t Test的应用）     193

7-2  Means平均值分析        194

7-3  单样本t检验         199

7-4  独立样本t检验    203

7-5  配对样本t检验    206

Chapter08  因子分析  212

8-1  因子分析        212

8-2  因子分析的基本统计假设   213

8-3  因子分析之检验   214

8-4  抽取因子之数量   214

8-5  因子的旋转和命名成为构念        215

8-6  样本的大小和因子分析的验证   217

8-7  因子分析在研究上的重要应用   217

8-8  研究范例        218

Chapter09  回归分析  230

9-1  回归分析        230

9-2  回归分析的基本统计假设   231

9-3  找出最佳的回归模型   231

9-4  检验回归模型的统计显著性（F test）       232

9-5  共线性问题   234

9-6  验证结果        234

9-7  研究范例        234

Chapter10  区别分析与逻辑回归       256

10-1  区别分析      256

10-1-1  区别分析介绍  256

10-1-2  区别分析范例  258

10-2  逻辑回归      268

10-2-1  逻辑回归介绍  268

10-2-2  逻辑回归范例  269

Chapter11  单变量方差分析       277

11-1  单变量方差分析简介 277

11-2  单因子方差分析的设计      278

11-3  方差分析的基本假设条件 278

11-4  单变量方差分析 278

11-5  单变量方差分析范例 281

11-6  单变量方差分析范例：One-Way ANOVA  290

11-7  重复量数      296

Chapter12  多元方差分析  304

12-1  多元方差分析      304

12-2  MANOVA的基本假设 304

12-3  多元方差分析和区别分析的比较      305

12-4  MANOVA与ANOVA的比较         305

12-5  样本大小的考虑 305

12-6  多元方差的检测 306

12-7  二因子交互作用下的处理方式 307

12-8  MANOVA范例：二因子交互作用显著      309

12-9  MANOVA范例：二因子交互作用不显著 340

Chapter13  典型相关  356

13-1  典型相关      356

13-2  典型相关分析的基本假设 356

13-3  典型函数的估计 357

13-4  典型函数的选择 357

13-5  冗余指数      358

13-6  解释典型变量      358

13-7  验证结果      358

13-8  典型相关与其他多变量计数的比较和应用      359

13-9  典型相关的范例 359

13-9-1  典型相关使用MANOVA命令语法 359

13-9-2  典型相关使用Cancorr命令语法    365

Chapter14  联合分析、多维刻度方法和聚类分析  372

14-1  联合分析      372

14-1-1  联合分析介绍  372

14-1-2  联合分析的统计假设       373

14-1-3  联合分析的设计       373

14-1-4  选择Factors和Levels      373

14-1-5  评估模型的拟合性  375

14-1-6  结果的解释和验证  376

14-1-7  联合分析的应用       376

14-2  多维刻度方法      376

14-2-1  多维刻度方法介绍  376

14-2-2  多维刻度分析之假设       377

14-2-3  导出知觉图       377

14-2-4  确认构念数       378

14-2-5  评估MDS模型的拟合性          379

14-2-6  构念的命名与解释  379

14-2-7  验证知觉图       379

14-2-8  多维刻度方法的应用       380

14-2-9  多维刻度的实务操作       380

14-3  聚类分析      387

14-3-1  聚类分析介绍  387

14-3-2  聚类分析的统计假设       387

14-3-3  衡量相似性       388

14-3-4  聚类分析的方法       389

14-3-5  决定聚类数目  392

14-3-6  解释和验证聚类       393

14-3-7  聚类分析与区别分析之比较  393

14-3-8  聚类分析与因子分析之比较  393

14-3-9  聚类分析的应用       393

14-3-10  聚类分析的实务操作    394

Chapter15  结构方程模型之偏最小平方  402

15-1  偏最小平方简介 402

15-2  SEM结构方程模型      404

15-3  PLS的结构方程模型（SEM）    407

15-4  Covariance-based SEM（CB-SEM）和

Component-basedSEM（PLS-SEM）的比较 410

15-5  当代SEM研究（论文）需要呈现的内容         413

Chapter16  SmartPLS统计分析软件介绍  415

16-1  SmartPLS统计分析软件的基本介绍 415

16-2  将Excel（.xls）转成CSV（.csv）格式      416

16-3  基本功能介绍      418

16-4  导入数据      422

16-5  Path Diagram路径测量模型       426

Chapter17  PLS-SEM（SmartPLS）结构方程模型的学习范例 436

17-1  一因三果的模型 436

17-2  三因一果的模型 445

17-3  单一中介的模型 452

17-4  多重中介的模型 460

Chapter18  PLS-SEM结构方程模型实例    470

18-1  PLS-SEM结构方程模型的各种准则   470

18-2  PLS-SEM实例：量表的设计与问卷的回收       477

18-3  PLS-SEM模型分析       479

Chapter19  反映性与形成性模型       489

19-1  反映性与形成性模型的比较      489

19-2  反映性和形成性的模型设定错误      492

19-3  反映性和形成性模型的判定      493

19-4  反映性和形成性模型的范例      494

19-5  PLS-SEM研究（论文）需要呈现的内容   500

19-6  反映性和形成性实作范例 501

19-6-1  反映性实作范例       501

19-6-2  形成性实作范例       520

19-7  样本数对反映性模型或形成性模型的影响      541

19-8  阶层式潜在变量模型 543

Chapter20  交互作用、中介和调节（干扰）  550

20-1  交互作用      550

20-2  中介效应之验证 556

20-3  调节（干扰）效应的验证 572

Chapter21  研究流程、论文结构与发表于期刊的建议  623

21-1  研究流程      623

21-2  论文结构      624

21-3  研究发表于期刊的建议      626

AppendixA  SmartPLS的安装和更新Key

A-1  注册操作步骤        629

A-2  安装操作步骤        632

AppendixB  统计分布表       640

B-1  卡方分布表   641

B-2  Z分布    642

B-3  t分布     643

B-4  F分布表         644

AppendixC  EndNote书目管理软件使用说明    645

C-1  基本操作        646

C-2  文献管理        655

C-3  使用Endnote在Microsoft Word撰写论文 662

C-4  搜寻数据库   672

AppendixD  SmartPLS多群组比较（电子文件，请到网上下载）