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简介
为了帮助同学们牢牢抓住基础分，提高小题得分率，金考卷项目部特邀名校名师编写此书。本书着力体现集约训练和信息导向： 集约训练——60天快速完成一轮复习全部内容。按照《考试大纲》的考查要求和近年高考的命题趋势，本着一轮复习注重基础的原则，本书化整为零，将全部高考必考考点分为60练。每一练都进行了周密设计，对解题思想、方法及其掌握程度都有明确的训练要求，使同学们完全可以通过60天的集约训练快速完成一轮复习的全部内容，并达到会中求简，会中求巧，会中求准的境界。 信息导向——洞悉高考命题动向及考查题型命题专家权威发布历年考点的n种命题动向 特设“命题动向”栏目，从命题要点、动态发布、命题趋势三个方面高屋建瓴，洞察高考命题趋势，权威发布2015高考命题动向。试题又从细微处切入，找准近年高考命题特点，揭示高考考点规律，重视基础知识与核心考点。这让同学们甩掉杂乱盲目的备考状态，找对方向，以不变应万变。 一线名师精心设计命题热点的n种考查形式针对每一个命题热点精心设计n种考查形式，每练设置经典题和创新题，既有对高考经典考题的实战演练，又有逼真的模拟测评。重视试题的层次性，合理调控难易程度，实现多角度多层次的考查，这完全契合当前新课标高考试题的命制精神。
目录
前言
第1部分 预备知识
第1章 简介
1.1 贝叶斯推理
1.2 贝叶斯层次估计法
1.3 本书研究范畴
1.3.1 目标
1.3.2 章节概述
1.4 用MATLAB~进行建模和仿真
参考文献
第2章 数学基础
2.1 矩阵线性代数简介
2.1.1 矢量与矩阵的约定与记法
2.1.2 和与乘积
2.1.3 矩阵的逆
2.1.4 分块矩阵的逆
2.1.5 矩阵的平方根
2.2 矢量点发生器
2.3 多参数多维非线性函数估计
2.3.1 标量非线性函数估计
2.3.2 多维非线性函数估计
2.4 多变量统计概述
2.4.1 一般定义
2.4.2 高斯密度
参考文献
第2部分 高斯假设：卡尔曼滤波估计器
第3部分 蒙特卡洛方法
第4部分 附加案例分析
参考文献
第1部分 预备知识
第1章 简介
1.1 贝叶斯推理
1.2 贝叶斯层次估计法
1.3 本书研究范畴
1.3.1 目标
1.3.2 章节概述
1.4 用MATLAB~进行建模和仿真
参考文献
第2章 数学基础
2.1 矩阵线性代数简介
2.1.1 矢量与矩阵的约定与记法
2.1.2 和与乘积
2.1.3 矩阵的逆
2.1.4 分块矩阵的逆
2.1.5 矩阵的平方根
2.2 矢量点发生器
2.3 多参数多维非线性函数估计
2.3.1 标量非线性函数估计
2.3.2 多维非线性函数估计
2.4 多变量统计概述
2.4.1 一般定义
2.4.2 高斯密度
参考文献
第2部分 高斯假设：卡尔曼滤波估计器
第3部分 蒙特卡洛方法
第4部分 附加案例分析
参考文献
贝叶斯估计与跟踪实用指南
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