Matlab 6.1最新应用详解

前言

第一章 Matlab 6.1概述

1.1 Matlab 6.1概述
1.1.1 Matlab的历史
1.1.2 Matlab的构成
1.1.3 Matlab的特点
1.1.4 Matlab 6.1新增功能简介
1.2 Matlab 6.1的安装与运行

第二章 Matlab基本操作

2.1 Matlab视窗环境
2.1.1 Matlab的命令控制窗口
2.1.2 程序编辑/调试器
2.1.3 路径浏览器
2.2 Matlab常用命令
2.2.1 获得在线帮助
2.2.2 变量和工作空间管理命令
2.2.3 数值输出格式命令
2.3 Matlab运算符
2.3.1 算术运算符
2.3.2 关系运算符
2.3.3 逻辑运算符
2.3.4 特殊运算符
2.4 M文件
2.4.1 M文件的编写
2.4.2 M文件的管理
2.4.3 在M文件中使用文件函数
2.5 本章小结

第三章 数组与矩阵

3.1 创建数组与矩阵
3.1.1 直接输入创建数组与矩阵
3.1.2 使用冒号创建数组与矩阵
3.1.3 使用函数创建矩阵
3.1.4 特殊矩阵
3.1.5 一维数组的特殊创建方法
3.2 数组运算
3.2.1 数组算术运算
3.2.2 关系、逻辑运算
3.2.3 向量函数
3.3 矩阵运算
3.3.1 矩阵算术运算
3.3.2 矩阵线性运算
3.4 稀疏矩阵
3.4.1 创建稀疏矩阵
3.4.2 查看稀疏矩阵
3.4.3 稀疏矩阵的运算
3.5 文本操作
3.5.1 字符串
3.5.2 字符串转换
3.5.3 字符串函数
3.6 本章小结

第四章 Matlab图形绘制

4.1 Matlab二维绘图
4.1.1 用plot函数绘图
4.1.2 专业二维绘图函数
4.2 Matlab其他基本函数与基本图形处理
4.2.1 其他基本函数
4.2.2 图形标注及简单处理
4.3 Matlab三维绘图
4.3.1 基本三维绘图
4.3.2 Matlab图形处理
4.3.3 动态图形的制作
4.4 本章小结

第五章 数学函数和坐标变换

5.1 基本的数学函数
5.1.1 abs绝对值
5.1.2 acos反余弦函数
5.1.3 acosh反双曲余弦函数
5.1.4 acot反余切函数和acoth反双曲余切函数
5.1.5 acsc（X）反余割函数和acsch（X）反双曲余割函数
5.1.6 angle相位角
5.1.7 asec反正割函数和asech反双曲正割函数
5.1.8 asin反正弦函数和asinh反双曲正弦函数
5.1.9 atan反正切函数和atanh反双曲正切函数
5.1.10 ceil向正向无穷大舍入
5.1.11 complex（AB）复数
5.1.12 coni共扼复数
5.1.13 cos余弦函数和cosh双曲余弦函数
5.1.14 cot余切函数和coth双曲余切函数
5.1.15 csc余割函数和csch双曲余割函数
5.1.16 exp指数函数
5.1.17 fix向0舍入
5.1.18 floor向负无穷大舍入
5.1.19 gcd最大公约数
5.1.20 imag复数的虚部
5.1.21 Icm最小公倍数
5.1.22 log自然对数
5.1.23 log2以2为底的对数
5.1.24 log10以10为底的对数
5.1.25 mod模除
5.1.26 nchoosek二项式系数
5.1.27 real复数的实部
5.1.28 rem余数
5.1.29 round向最接近的整数舍入
5.1.30 sec正割函数和sech双曲正割函数
5.1.31 sign正负号
5.1.32 sin正弦函数和sinh双曲正弦函数
5.1.33 Sqrt平方根
5.1.34 tan正切函数和tanh双曲正切函数
5.2 高级数学函数
5.2.1 airy艾利函数
5.2.2 besselh第三类贝塞尔函数（汉克尔函数）
5.2.3 besseli和besselk改良型贝塞尔函数
5.2.4 besselj和bessely贝塞尔函数
5.2.5 beta，betanic和betaln贝塔函数
5.2.6 ellipj雅可比椭圆函数
5.2.7 ellipke完全椭圆积分函数
5.2.8 erf，erfc，erfcx和erfinv误差函数
5.2.9 expint指数积分
5.2.10 factorial阶乘函数
5.2.11 gamma，gammainc和gammaln伽马函数
5.2.12 legendre勒让德函数
5.2.13 pow2比例浮点数
5.2.14 rat和rats有理逼近
5.3 坐标变换
5.3.1 cart2pol笛卡儿坐标转换为极坐标或圆柱坐标
5.3.2 cart2sph笛卡儿坐标转换为球坐标
5.3.3 pol2cart极坐标或圆柱坐标转换为笛卡儿坐标
5.3.4 sph2cart将求坐标转换为笛卡儿坐标
5.4 本章小结

第六章 数据分析

6.1 基本数据分析函数
6.2 其他常用数据分析函数
6.2.1 绘图
6.2.2 极小化
6.2.3 求零点
6.2.4 有限差分
6.3 傅立叶交换
6.3.1 快速傅立叶变换
6.3.2 连续时间函数的傅立叶级数展开
6.3.3 利用DFT计算一般连续函数的傅立叶变换CFT
6.3.4 卷积
6.4 本章小结

第七章 数值分析

7.1 多项式
7.1.1 生成多项式
7.1.2 多项式求根
7.1.3 多项式求值
7.1.4 多项式加法
7.1.5 多项式乘法
7.1.6 多项式除法
7.1.7 多项式微分
7.1.8 有理多项式
7.2 曲线拟合与插值
7.2.1 曲线拟合
7.2.2 插值
7.3 数值计算
7.3.1 fplot函数
7.3.2 函数极值
7.3.3 函数零点
7.3.4 数值积分
7.3.5 数值微分
7.4 本章小结

第八章 Matlab解方程

8.1 线性方程组
8.1.1 直接法
8.1.2 迭代法
8.2 非线性方程近似解
8.2.1 直接送代法
8.2.2 牛顿法
8.3 常微分方程数值解
8.3.1 欧拉方法
8.3.2 龙格—库塔方法
8.4 本章小结

第九章 Matlab程序设计

9.1 M文件
9.1.1 M脚本文件
9.1.2 M函数程序
9.2 流程控制
9.2.1 for循环
9.2.2 while循环
9.2.3 if－else－end结构
9.2.4 switch－case结构
9.2.5 try－catch结构
9.3 面向对象编程
9.4 函数
9.4.1 子函数和私有函数
9.4.2 串演算函数
9.5 调试和剖析
9.5.1 Matlab程序调试
9.5.2 M文件性能剖析
9.6 其他常用属性
9.6.1 继承性及其应用
9.6.2 变量的检测传递和限权使用函数
9.6.3 跨空间变量传递
9.6.4 跨空间赋值
9.7 本章小结

第十章 Matlab符号运算

10.1 符号变量和符号表达式
10.1.1 用sym（）函数建立符号变量和符号表达式
10.1.2 使用syms（）函数创建多个符号变量
10.1.3 符号变量的查看
10.2 符号函数
10.2.1 基本运算函数
10.2.2 表达式操作函数
10.2.3 创建符号函数
10.3 微积分
10.3.1 微分
10.3.2 积分
10.3.3 极限
10.3.4 级数和
10.3.5 泰勒多项式
10.4 符号函数解方程
10.4.1 求解单个代数方程
10.4.2 代数方程组求解
10.4.3 单个微分方程
10.4.4 微分方程组
10.5 符号函数绘图
10.5.1 二维绘图
10.5.2 三维绘图
10.6 代数应用及maple函数
10.6.1 代数应用
10.6.2 maple函数的引用
10.7 本章小结

第十一章 句柄图形

11.1 句柄图形对象的基本概念和函数
11.1.1 句柄图形的组成
11.1.2 句柄对象
11.1.3 通用函数get和set
11.1.4 查找对象
11.1.5 位置和单位
11.1.6 图形打印
11.1.7 缺省属性
11.2 句柄图形综合应用实例
11.2.1 句柄获取示例
11.2.2 属性查询和设置示例
11.2.3 与高层绘图命令的关系
11.2.4 图形窗口光标属性坐标轴设置
11.2.5 连续变焦和飞驰图形
11.2.6 动画制作示例
11.2.7 三维块建模和着色
11.2.8 鼠标拖动字对象
11.3 本章小结

第十二章 创建图形用户界面

12.1 菜单
12.1.1 建立菜单和子菜单
12.1.2 菜单属性
12.1.3 菜单的外观
12.1.4 使能（Enable）与可见性（Visible）属性
12.1.5 现场菜单的制作
12.2 用户控件
12.2.1 双位按键、无线电按键、控件区域框示例
12.2.2 静态文本框、滑动键、检录框示例
12.2.3 可编辑框、弹出框、列表框、按键示例
12.3 由M函数文件产生用户菜单和控件
12.3.1 利用全局变量编写用户界面函数文件
12.3.2 利用UserData属性编写用户界面函数文
12.3.3 利用递归法编写用户界面函数文件
12.4 图形用户界面综合运用
12.4.1 归一化二阶系统单位阶跃响应图形用户界面
12.4.2 使用图形用户界面设计工具
12.5 本章小结

第十三章 优化工具箱简介

13.1 优化工具箱概述
13.1.1 无约束优化
13.1.2 约束优化
13.2 应用实例
13.2.1 生成函数问题
13.2.2 生产计划问题
13.3 本章小结

第十四章 Matlab神经网络工具箱

14.1 入门知识
14.1.1 神经网络介绍
14.1.2 工具箱的帮助和安装
14.2 神经元模型和网络结构
14.2.1 符号
14.2.2 神经元模型
14.2.3 网络结构
14.2.4 数据结构
14.2.5 训练方式
14.3 反向传播网络（BP网络）
14.3.1 概述
14.3.2 基础
14.4 神经网络工具箱应用举例
14.4.1 Matlab中模拟神经网络计算的方法
14.4.2 Matlab神经网络抽象分类
14.5 本章小结

第十五章 统计工具箱

15.1 数据的统计描述和分析
15.1.1 参数估计
15.1.2 假设检验
15.1.3 两个实例
15.2 方差分析和回归分析
15.2.1 方差分析
15.2.2 回归分析
15.3 本章小结

附录 符号、指令、模块集

附录1 Matlab的标点及符号
附录2 Matlab的函数及指令