MATLAB 6.5图形图像处理

第1章 MATLAB6.5基础.
1.1 MATLAB 语言介绍
1.1.1 MATLAB产品系列与应用.
1.1.2 MATLAB6.5的新特点
1.2 MATLAB 语言基础
1.2.1 认识MATLAB6.5环境.
1.2.2 MATLAB6.5变量和表达式
1.2.3 数组的产生
1.2.4 数组的操作
1.2.5 常用的数学函数.
1.2.6 数组的运算
1.2.7 数组的扩展
1.2.8 数组的转换
1.2.9 MATLAB控制语句
1.2.10 其他控制语句
1.2.11 文件操作
1.2.12 M文件
第2章 MATLAB图形绘制基础
2.1 二维绘图
2.1.1 基本绘图函数
2.1.2 图形窗口的修饰.
2.2 三维绘图
2.2.1 plot3函数
2.2.2 三维网格图和曲面图
第3章 MATLAB图形对象
3.1 图形对象
3.1.1 Root对象
3.1.2 Figure对象.
3.1.3 Uicontrol对象
3.1.4 Uimenu对象.
3.1.5 Axes对象
3.1.6 Image对象.
3.1.7 Line对象.
3.1.8 Patch对象
3.1.9 Rectangle对象.
3.1.10 Surface对象
3.1.11 Light对象.
3.1.12 Text对象
第4章 MATLAB图形对象操作
4.1 图形对象的属性
4.2 图形对象句柄的获取.
4.2.1 对象创建时获取.
4.2.2 通过层次关系获取
4.2.3 当前对象的获取.
4.2.4 根据对象属性值的获取.
4.3 图形对象句柄的删除与判断.
4.3.1 句柄的删除
4.3.2 句柄的判断
4.4 图形对象属性值的获取与设置
4.4.1 图形对象属性值的设置.
4.4.2 图形对象属性值的获取.
4.4.3 用户缺省值的操作
4.5 图形对象的其他操作.
4.5.1 figflag函数.
4.5.2 findfigs函数
4.5.3 copyobj函数.
4.5.4 capture函数
4.5.5 refresh函数
4.5.6 saveas函数.
4.5.7 hgload函数和hgsave函数
4.5.8 newplot函数.
第5章 GUI设计.
5.1 认识GUI环境
5.1.1 版面设计工具
5.1.2 属性编辑器
5.1.3 菜单编辑器
5.1.4 调整工具.
5.1.5 对象浏览器
5.1.6 TAB次序编辑器.
5.1.7 GUIDE环境设置
5.2 GUI 设 计
5.2.1 GUI设计原则
5.2.2 GUI设计步骤
5.3 GUI 实 现
5.3.1 组件的布局
5.3.2 属性编辑.
5.3.3 回调函数.
5.4 GUI实例
5.4.1 组件布局.
5.4.2 属性值的修改
5.4.3 回调函数
5.4.4 调试程序
5.4.5 执行的效果.
5.4.6 结束语
第6章 MATLAB特殊图形的绘制
6.1 面域图
6.2 填充图
6.2.1 二维填充图.
6.2.2 三维填充图
6.3 条形图
6.3.1 二维条形图
6.3.1 三维条形图
6.4 直方图
6.4.1 笛卡儿坐标系下的直方图
6.4.2 极坐标系下的直方图.
6.5 圆体图
6.5.1 圆柱体的绘制.
6.5.2 球体的绘制
6.5.3 椭圆体的绘制.
6.6 饼图.
6.6.1 二维饼图
6.6.2 三维饼图
6.7 排列图
6.8 离散图形的绘制.
6.8.1 二维柄状图.
6.8.2 三维柄状图.
6.8.3 阶梯图
6.9 散点图
6.9.1 二维散点图.
6.9.2 三维散点图.
6.9.3 散点图矩阵.
6.10 轮廓图
6.10.1 二维轮廓图
6.10.2 三维轮廓图
6.11 向量图
6.11.1 罗盘图.
6.11.2 羽状图.
6.11.3 箭头图.
6.11.4 法线图.
第7章 MATLAB高级绘图功能.
7.1 彗星图
7.1.1 二维彗星轨迹图
7.1.2 三维彗星轨迹图
7.2 帧动画
7.3 程序动画.
7.4 色图变幻.
7.5 Voronoi图和三角剖分
7.6 四面体
7.7 彩带图
7.7.1 彩带图
7.7.2 三维流彩带图
7.8 伪彩图
7.9 切片图
7.9.1 切片图
7.9.2 切片轮廓线图
7.10 网格图和曲面图特效
7.10.1 显示轮廓线
7.10.2 显示围裙
7.10.3 瀑布效果
7.10.4 带光照模式的阴影图.
7.11 函数绘图
7.12 三维图形控制
7.12.1 视点
7.12.2 图形旋转
7.12.3 灯光效果
7.12.4 色彩控制
第8章 数字图像原理
8.1 图像
8.2 数字图像处理学.
8.2.1 数字图像处理方法.
8.2.2 数字图像处理的主要内容.
8.3 图像文件格式
8.4 图像类型.
8.4.1 索引图像
8.4.2 灰度图像
8.4.3 RGB图像.
8.4.4 二值图像
8.4.5 图像序列
8.4.6 图形类型判断
8.5 图像类型转换
8.5.1 dither函数
8.5.2 gray2ind函数.
8.5.3 grayslice函数.
8.5.4 im2bw函数.
8.5.5 ind2gray函数.
8.5.6 ind2rgb函数
8.5.7 mat2gray函数
8.5.8 rgb2gray函数.
8.5.9 rgb2ind函数
8.6 MATLAB中的8位和16位图像.
8.6.1 8位和16位索引图像
8.6.2 8位和16位灰度图像
8.6.3 8位和16位RGB图像
8.7 图像文件的操作.
8.7.1 查询图像文件的信息
8.7.2 图像文件的读取
8.7.3 图像文件的存储
8.7.4 图像数据类型的转换
8.7.5 图像文件格式的转换
第9章 MATLAB图像显示与色彩
9.1 图像显示.
9.1.1 imshow函数
9.1.2 显示索引图像
9.1.3 显示灰度图像
9.1.4 显示二值图像
9.1.5 显示真彩图像
9.1.6 直接从磁盘文件中显示图像
9.2 特殊图像显示技术
9.2.1 显示颜色条.
9.2.2 显示多帧图像序列.
9.2.3 显示多幅图像序列.
9.3 纹理映射.
9.4 图像颜色.
9.4.1 图像的褪色处理
9.4.2 MATLAB的颜色模型
9.4.3 MATLAB颜色模型的转换
9.4.4 色彩处理
第10章 MATLAB图像正交变换
10.1 正交变换通用算子.
10.2 傅里叶变换.
10.2.1 傅里叶变换的原理
10.2.2 傅里叶性质
10.2.3 二维离散傅里叶变换（2DDFT）
10.2.4 快速傅里叶变换（FFT）
10.2.5 傅里叶变换的研究与应用
10.3 离散余弦变换
10.3.1 DCT变换矩阵
10.3.2 dct2函数和dctmtx函数
10.4 Walsh-Hadamard变换
10.5 Radon变换
10.6 小波变换
10.6.1 小波变换的定义
10.6.2 小波变换函数.
10.6.3 小波变换实例.
10.6.4 小波除噪与压缩函数.
第11章 滤波器的设计.
11.1 线性滤波
11.1.1 卷积与相关
11.1.2 imfilter滤波函数
11.1.3 预定义滤波
11.2 FIR滤波器的设计
11.2.1 FIR滤波器基础.
11.2.2 计算二维频率响应
11.2.3 计算期望频率响应矩阵
11.2.4 频率变换法
11.2.5 频率采样法
11.2.6 窗函数法
第12章 图像运算与区域处理.
12.1 图像点的运算
12.1.1 线性点运算
12.1.2 非线性点运算.
12.2 图像的算术运算
12.2.1 加法运算
12.2.2 减法运算
12.2.3 乘法运算
12.2.4 除法运算
12.2.5 其他运算
12.3 图像的位逻辑运算.
12.4 图像的几何运算
12.4.1 图像插值
12.4.2 图像缩放
12.4.3 图像旋转
12.4.4 图像剪切
12.5 空间变换
12.5.1 仿射变换（Affine Transformation）.
12.5.2 透视变换(Perspective Transformation)
12.5.3 空间变换的MATLAB函数
12.5.4 空间变换实例.
12.6 图像融合
12.7 邻域与块操作
12.7.1 邻域操作
12.7.2 图像块操作
12.8 区域处理
12.8.1 区域选择
12.8.2 区域滤波
12.8.3 区域填充
第13章 MATLAB图像增强.
13.1 灰度变换增强
13.1.1 像素值及其统计特性.
13.1.2 直方图灰度变换
13.1.3 直方图均衡化.
13.1.4 直方图规定化.
13.2 空域滤波增强
13.2.1 平滑滤波器
13.2.2 锐化滤波器
13.3 频域增强
13.3.1 低通滤波器
13.3.2 高通滤波器
13.3.3 同态滤波器
13.3.4 频域增强MATLAB实例.
13.4 彩色增强
13.4.1 真彩色增强
13.4.2 伪彩色增强
13.5 小波增强
第14章 图像复原.
14.1 退化模型
14.1.1 连续退化模型.
14.1.2 离散退化模型.
14.2 复原的代数方法
14.2.1 代数复原原理.
14.2.2 逆滤波复原
14.2.3 最小二乘方滤波
14.3 MATLAB实现图像复原.
14.3.1 维纳滤波复原.
14.3.2 规则化滤波复原
14.3.3 Lucy-Richardson复原.
14.3.4 盲去卷积复原.
14.3.5 图像复原的其他MATLAB函数.
第15章 图像分析
15.1 边缘检测
15.1.1 微分算子
15.1.2 Log算子.
15.1.3 Canny算子
15.2 四叉树分解.
15.2.1 四叉树分解
15.2.2 四叉树MATLAB函数
15.2.3 四叉树分解MATLAB实例
第16章 数学形态学操作
16.1 数学形态学的基本运算
16.1.1 结构元素矩阵.
16.1.2 膨胀运算
16.1.3 腐蚀运算
16.1.4 膨胀与腐蚀的对偶关系
16.1.5 开运算与闭运算
16.1.6 击中与击不中.
16.1.7 二值图像形态学处理函数
16.1.8 其他膨胀和腐蚀的基本函数.
16.2 形态学的基本应用.
16.2.1 边缘提取
16.2.2 连通对象标注.
16.2.3 对象选择
16.2.4 二值图像面积提取
16.2.5 二值图像的欧拉数
16.2.6 移除对象
16.2.7 区域填充
16.2.8 距离变换
16.3 查找表操作.
16.4 灰度形态学.
16.4.1 灰度形态学基本运算实例
16.4.2 其他函数
第17章 图像编码与压缩
17.1 图像编码基础
17.1.1 图像编码压缩的必要性
17.1.2 图像编码压缩的可能性
17.1.3 图像编码压缩的分类.
17.1.4 图像编码压缩的评价.
17.2 无损压缩编码
17.2.1 行程编码
17.2.2 哈夫曼（Huffman）编码.
17.2.3 算术编码
17.2.4 词典编码
17.3 有损压缩编码
17.3.1 预测编码
17.3.2 正交变换编码.
17.3.3 MATLAB实现离散余弦变换压缩.
17.3.4 MATLAB实现小波变换压缩
附录A 对象属性
附录B 图像工具箱函数