MATLAB应用数学工具箱技术手册

第1章 matlab基础知识

1．1 matlab概论

1．1．1 matlab的发展历程和影响

1．1．2 matlab的基本组成和特点

1．1．3 matlab6．5的新特性

1．2 matlab基础准备及入门

1．2．1 最简单的计算器使用法

1．2．2 复数和复数矩阵

1．2．3 计算结果的图形表示

1．2．4 指令行的编辑

1．2．5 who和whos指令

1．2．6 save和10ad指令

1．2．7 帮助系统

1．2．8 matlab的搜索路径

第2章 数值计算

2．1 引言

2．2 恰定方程组的解

2．2．1 "求逆"法和"左除"法术恰定方程组的解

2．2．2 范数、条件数和方程解的精度

2．3 矩阵特征值和矩阵函数

.2．3．1 特征值和特征向量的求取

2．3．2 特征值问题的条件数

2．3．3 复数特征值对角阵与实数块特征值对角阵的转化

2．3．4 矩阵的谱分解和矩阵函数

2．4 线性二乘问题的解

2．5 函数的数值导数和切平面

2．5．1 法线

2．5．2 偏导数和梯度

2．6 函数的零点

2．6．1 任意一元函数零点的精确解

2．6．2 多元函数的零点

2．7 函数极值点

2．8 数值积分

2．8．1 闭型数值积分

2．8．2 开型数值积分

2．8．3 多重数值积分

2．9 卷积

2．10 随机数据的统计描述

2．10．1 统计分布的数字特征

2．10．2 样本分布的频数直方图描述

2．11 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生

2．11．1 泊松分布(poissondistribution)

2．11．2 正态分布(normal distribution)

2．11．3 x分布(chi-square distribution)

2，12 多项式拟合和非线性最小二乘

2．12．1 多项式拟合

2．12．2 非线性最小二乘估计

2. 13 插值和样条

2．13．1 一维插值

2．13．2 高维函数的插值

2．14 样条函数及其应用

2．14．1 样条插值

2．14．2 样条函数用于数值积分和微分

2. 15 fourier分析

2. 16 常微分方程

2．16．1 解算指令简洁格式使用示例

2．16．2 解算指令较复杂格式的使用示例

2．16．3 关于ode文件的说明

2．16．4 关于解算指令选项options的属性设置

2. 17 稀疏矩阵

2．17．1 稀疏矩阵的创建

2．17．2 稀疏矩阵的运算

第3章 数据和函数的可视化

3．1 离散数据和离散函数的可视化

3．2 连续函数的可视化

3．3 二维曲线绘图的基本操作

3．4 曲线的色彩、线型和数据点形

3．5 坐标、刻度和分格线控制

3．5．1 坐标控制

3．5．2 刻度、分格线和坐标框

3．6 图形标识

3．7 多次叠绘、双纵坐标和多子图

3．7．1 多次叠绘

3．7．2 双纵坐标图

3．7．3 多子图

3．8 三维绘图的基本操作

3．9 三维网线图和曲面图

3．10 透视、镂空和裁切

3．10．1 图形的透视

3．10．2 图形的镂空

3．10．3 图形的裁切

第4章 统计工具箱

4．1 统计工具箱介绍

4．2 参数估计

4．2．1 beta…函数

4．2．2 betalike函数

4．2．3 mle函数

4．2．4 gamlike函数

4．2．5 normlike函数

4．3 累积分布函数

4．3．1 betacdf函数

4．3．2 binocdf函数

4．3．3 cdf函数

4．3．4 chi2cdf函数

4．3．5 expcdf函数

4．3．6 fcdf函数

4．3．7 gamcdf函数

4．3．8 geocdf函数

4．3．9 hygecdf函数

4．3．10 logncdf函数

4．3．11 nbincdf函数

4．3．12 ncfcdf函数

4．3．13 nctcdf函数

4．3．14 ncx2cdf函数

4．3．15 normcdf函数

4．3．16 poisscdf函数

4．3．17 raylcdf函数

4．3．18 tcdf函数

4．3．19 unidcdf函数

4．3．20 weibcdf函数

4．4 概率密度函数

4．4．1 betapdf函数

4．4．2 binopdf函数

4．4．3 pdf函数

4．4．4 chi2pdf函数

4．4．5 exppdf函数

4．4．6 fpdf函数

4．4．7 gampdf函数

4．4．8 geopdf函数

4．4．9 hygepdf函数

4．4．10 lognpaf函数

4．4．11 nbinpdf函数

4．4．12 ncfpdf函数

4．4．13 nctpdf函数

4．4．14 ncx2pdf函数

4．4．15 normpdf函数

4．4．16 poisspdf函数

4．4．17 raylpdf函数

4．4．18 tpdf函数

4．4．19 unidpdf函数

4．4．20 weibpdf函数

4．5 逆累积分布函数

4．5．1 betainv函数

4．5．2 binoinv函数

4．5. 3 icdf函数

4．5．4 chi2inv函数

4．5．5 expinv函数

4．5．6 finv函数

4．5．7 gaminv函数

4．5．8 geoinv函数

4．5．9 hygeinv函数

4．5．10 logninv函数

4．5．11 nbininv函数

4．5．12 ncfinv函数

4．5．13 nctinv函数

4．5．14 ncx2inv函数

4．5．15 norminv函数

4．5．16 poissinv函数

4．5．17 raylinv函数

4．5．18 tinv函数

4．5．19 unidinv函数

4．5．20 weibinv函数

4．6 随机数生成器

4．6．1 betarnd函数

4．6．2 binorad函数

4．6．3 random函数

4．6．4 chi2rnd函数

4．6．5 exprnd函数

4．6．6 frnd函数

4．6．7 gamrnd函数

4．6．8 geornd函数

4．6．9 hygernd函数

4．6．10 lognrnd函数

4．6．11 nbibnrnd函数

4．6．12 ncfrnd函数

4．6．13 nctrnd函数

4．6．14 ncx2rnd函数

4．6．15 normrnd函数

4．6．16 poissrnd函数

4．6．17 raylrnd函数

4．6．18 trnd函数

4．6．19 unidrnd函数

4．6．20 weibrnd函数

4．7 均值与方差

4．7．1 betastat函数

4．7．2 binostat函数

4．7．3 chi2stat函数

4．7．4 expstat函数

4．7．5 fstat函数

4．7．6 gamstat函数

4．7．7 geostat函数

4．7．8 hygestat函数

4．7．9 lognstat函数

4．7．10 nbinstat函数

4．7．11 ncfstat函数

4．7．12 nctstat函数

4．7．13 ncx2stat函数

4．7．14 normstat函数

4．7．15 poissstat函数

4．7．16 raylstat函数

4．7．17 tstat函数

4．7．18 unidstat函数

4．7．19 weibstat函数

4．8 描述性统计

4．8．1 概述

4．8．2 corrcoef函数

4．8．3 cov函数

4．8．4 geomean函数

4．8．5 harmmean函数

4．8．6 iqr函数

4．8．7 kurtosis函数

4．8．8 mad函数

4．8．9 mean函数

4．8．10 median函数

4．8．11 moment函数

4．8．12 nanmax函数

4．8．13 nanmean函数

4．8．14 namedian函数

4．8．15 nanmin函数

4．8．16 nanstd函数

4．8．17 nansum函数

4．8．18 prctile函数

4．8．19 range函数

4. 8．20 skewness函数

4．8．21 std函数

4．8．22 trinlinean函数

4．8．23 var函数

4．9 统计作图

4．9．1 boxplot函数

4．9．2 errorbar函数

4．9．3 fsurfht函数

4．9．4 gline函数

4．9．5 gname函数

4．9．6 lsline函数

4．9．7 normplot函数

4．9．8 pareto函数

4．9．9 qqplot函数

4．9．10 rcoplot函数

4．9．11 refcurve函数

4．9．12 reftine函数

4．9．13 surfht函数

4．9．14 weibplot函数

4．10 统计工序管理图

4．10．1 capable函数

4．10．2 capaplot函数

4，10．3 ewmaplot函数

4．10．4 histfit函数

4．10．5 normspec函数

4．10．6 schart函数

4．10，7 xbarplot函数

4．11 线性模型

4．11．1 anoval函数

4．11．2 anova2函数

4．11．3 volyconf函数

4．11．4 polyfit函数

4．11．5 polyval函数

4．11．6 regress函数

4．11．7 ridge函数

4．11．8 rstool函数

4．11．9 stepwise函数

4. 12 非线性回归模型

4．12．1 dinfit函数

4．12．2 dintool函数

4．12．3 n1parci函数

4．12．4 nlpredci函数

4．13 实验设计

4．13．1 cordexch函数

4．13．2 daugment函数

4. 13．3 dcovary函数

4．13．4 ff2n函数

4．13．5 fullfact函数

4．13．6 rowexch函数

4．14 主成分分析

4．14．1 barttest函数

4．14．2 pcacov函数

4．14．3 pcares函数

4．14．4 princomp函数

4．14．5 主成分分析示例

4．15 假设检验

4．15．1 ranksum函数

4．15．2 signrank函数

4．15．3 signtest函数

4．15．4 ttest函数

4．15．5 ttest2函数

4．15．6 ztest函数

4．16 文件输入输出

4．16．1 caseread函数

4．16．2 casewrite函数

4．16．3 tblread函数

4．16．4 tblwrite函数

4．17 示范程序

4．17．1 disttool演示程序

4．17．2 polytoo1演示程序

4．17．3 aoctool演示程序

4．17．4 randtool演示程序

4．17．5 rsmdemo演示程序

4．17．6 robustdemo演示程序

第5章 偏微分方程工具箱

5．1 偏微分方程工具箱介绍

5．2 偏微分方程算法函数

5．2．1 adaptmesh函数

5．2．2 assema函数

5．2．3 assemb函数

5．2．4 assemvcle函数

5．2．5 hyperbolic函数

5．2．6 parabolic函数

5．2．7 pdeeig函数

5．2．8 pdenonlin函数

5．3 图形界面函数

5．3．1 pdecirc函数

5．3．2 pdeellip函数

5．3．3 pdemdlcv函数

5．3．4 pdepoly函数

5．3．5 pderect函数

5．3．6 pdecont函数

5．3．7 pdegplot函数

5．3．8 pdemesh函数

5．3．9 pdesurf函数

5．3．10 pdetoo1函数

5．4 几何处理函数

5．4．1 decsg函数

5．4．2 initmesh函数

5．4．3 jigglemesh函数

5．4．4 pdearcl函数

5．4．5 poimesh函数

5．4．6 refinemesh函数

5．4．7 wbound函数

5．4．8 wgeom函数

5．5 通用函数

5．5．1 pdeadgsc函数

5．5．2 pdeadworst函数

5．5．3 pdecgrad函数

5．5．4 pdegrad函数

5．5．5 pdejmps函数

5．5．6 pdeprtni函数

5．5．7 pdesdp函数，pdesde函数，pdesdt函数

5．5．8 pdesmech函数

5．5．9 pdetrg函数

5．5．10 pdetriq函数

5．5．11 poiasma函数

5．5．12 sptarn函数

5．5．13 tri2grid函数

5．5．14 pdebound函数

5．5．15 pdegeom函数

第6章 样条工具箱

6．1 样条工具箱介绍

6．2 三次插值样条函数

6．2．1 csape函数

6．2．2 csapi函数

6．2．3 csaps函数

6．2．4 cscvn函数

6．2．5 getcurve函数

6．3 pp形式的样条函数的构造及操作

6．3．1 工具箱中关于pp形式样条函数的函数

6．3．2 ppmak函数

6．4 b形式样条函数

6．4．1 spapi函数

6．4．2 spaps函数

6．4．3 spap2函数

6．4．4 spcrv函数

6．4．5 spmak函数

6．4．6 splpp函数

6．4．7 spbrk函数

6．4．8 spcol函数

6．4．9 sprfn函数

6．4．10 spval函数

6．5 张量积样条函数

6．5．1 关于张量积函数的函数

6．5．2 tcsapi函数

6．5．3 tcsaps函数

6．5．4 tpbrk函数

6．5．5 tppmak函数

6．5．6 tppval函数

6．5．7 tsp2pp函数

6．5．8 tppmak函数

6．5．9 tspapi函数

6．5．10 tspbrk函数

6．5．11 tspmak函数

6. 5．12 tspval函数

6. 6 对样条函数进行操作的函数

6．6．1 fnbrk函数

6．6．2 fncrab函数

6．6．3 fnder函数

6．6，4 fnint函数

6．6．5 fnimp函数

6．6．6 fnplt函数

6．6．7 fnval函数

6．6．8 fn2fm函数

6．7 对节点进行操作的函数

6．7．1 augknt函数

6．7．2 aveknt函数

6．7．3 brk2knt函数

6．7．4 knt2brk函数

6．7．5 knt2mlt函数

6．7．6 sorted函数

6．7．7 newknt函数

6．7．8．optknt函数

6．8 独立函数

6．8．1 slvblk函数

6．8．2 bkbrk函数

6．8．3 franke函数

6．8．4 subplus函数

6．8．5 titanium函数

6．9 举例

6．9．1 使用张量积样条函数对多变元函数的近似法

6．9．2 chebyshev样条函数的构造

第7章 优化工具箱

7．1 优化工具箱概述

7．2 求解极小值问题

7．2．1 fgoalattain函数

7．2．2 fminbnd函数

7．2．3 fmincon函数

7．2．4 fminimax函数

7．2．5 fminunc函数，fminsearch函数

7．2．6 fseminf函数

7．2．7 linprog函数

7．2．8 quadprog函数

7．3 方程求解

7．3．1 fsolve函数

7．3．2 fzero函数

7．4 最小二乘最优及数据拟合

7．4．1 lsqlin函数

7．4．2 lsqcurvefit函数

7．4．3 lsqnonneg函数

7．5 优化参数控制

7．5．1 optimset函数

7．5．2 optimget函数

第8章 计算结果的可视化

8．1 matlab图形窗口环境

8．2 曲线图形

8．2．1 二维图形

8．2．2 三维图线

8．3 三维图形

8．3．1 三维网线图

8．3．2 着色表面图

8．4 图形的标注

8．5 高级图形处理技术

8．5．1 子图形的创建和控制

8．5．2 视角的设置

8．5．3 光照控制

8．6色彩的控制和表现

8．6．1 色彩的表现原理

8．6．2 色彩的控制

8．7 专用图形

8．7．1 条形图

8．7．2 面积图

8．7．3 统计频数条形图

8．7．4 饼形图

8．7．5 离散数据图

8．7．6 等高线图

8．8 句柄图形

8．8．1 句柄图形概述

8．8．2 图对象

8．8．3 块对象

8．8．4 像对象

8. 8 位型像