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简介
本书在全面总结节能减排、多目标优化、最优决策优选研究现状的基础上，以典型煤炭矿区超化矿的煤炭生产为应用对象，重点分析了煤炭矿区节能减排的现状和潜力，以“十二五”规划期内原煤产量最大、能源消耗和污染排放最少作为优化的三个目标，考虑资源、工序、资金和环保等多个约束，分别从静态和动态两个决策视角建立多目标优化模型，该模型较好地描述了中国现阶段典型煤矿节能减排投资的决策需要，能够对矿区制定节能减排投资计划提供科学的参考依据。
目录
第一章绪论
第一节研究背景及意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节研究内容与技术路线
第三节创新点
第二章国内外研究综述
第一节节能减排
第二节节能减排多目标优化
一、多目标优化
二、多目标在节能减排中的应用
第三节节能减排动态优化
一、多目标动态优化
二、多目标动态优化在节能减排中的应用
第四节多目标最优决策优选
第五节文献评述
第三章煤炭矿区节能减排现状和潜力
第一节煤炭行业节能减排现状分析
一、节能减排现状
二、节能减排存在的问题
三、节能减排目标
四、节能减排基本路径
第二节典型煤炭矿区能耗和排放现状分析
一、超化矿区能源消费结构
二、超化矿区主要能耗分析
三、超化矿区污染排放与综合利用
第三节煤炭矿区节能减排潜力估计
一、节能减排潜力估计
二、超化矿区节能减排潜力估计
本章小结
第四章煤炭矿区节能减排静态多目标优化
第一节静态多目标优化模型的构建
一、目标和约束条件
二、模型简化
三、约束条件的处理
第二节静态多目标模型求解算法
一、NSGA—Ⅱ和PSO优缺点
二、PSO—NSGA—Ⅱ算法步骤
第三节超化矿区节能减排静态多目标优化
一、问题背景和数据来源
二、模型输入参数
三、静态优化结果
四、算法性能分析
本章小结
第五章煤炭矿区节能减排动态多目标优化
第一节动态多目标优化模型构建
一、目标和约束条件
二、约束条件处理
第二节动态多目标模型求解算法
一、DNSGA—Ⅱ—PSO算子设计
二、DNSGA—Ⅱ—PSO的算法步骤
第三节超化矿区节能减排动态多目标优化
一、问题背景和模型输入参数
二、动态优化结果
三、算法性能分析
本章小结
第六章煤炭矿区节能减排最终决策方案
第一节混合聚类方法
一、减法聚类
二、多属性联赛决策
三、混合聚类算法
第二节静态决策方案
第三节动态决策方案
本章小结
第七章结论与展望
第一节结论
第二节展望
参考文献
第一节研究背景及意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节研究内容与技术路线
第三节创新点
第二章国内外研究综述
第一节节能减排
第二节节能减排多目标优化
一、多目标优化
二、多目标在节能减排中的应用
第三节节能减排动态优化
一、多目标动态优化
二、多目标动态优化在节能减排中的应用
第四节多目标最优决策优选
第五节文献评述
第三章煤炭矿区节能减排现状和潜力
第一节煤炭行业节能减排现状分析
一、节能减排现状
二、节能减排存在的问题
三、节能减排目标
四、节能减排基本路径
第二节典型煤炭矿区能耗和排放现状分析
一、超化矿区能源消费结构
二、超化矿区主要能耗分析
三、超化矿区污染排放与综合利用
第三节煤炭矿区节能减排潜力估计
一、节能减排潜力估计
二、超化矿区节能减排潜力估计
本章小结
第四章煤炭矿区节能减排静态多目标优化
第一节静态多目标优化模型的构建
一、目标和约束条件
二、模型简化
三、约束条件的处理
第二节静态多目标模型求解算法
一、NSGA—Ⅱ和PSO优缺点
二、PSO—NSGA—Ⅱ算法步骤
第三节超化矿区节能减排静态多目标优化
一、问题背景和数据来源
二、模型输入参数
三、静态优化结果
四、算法性能分析
本章小结
第五章煤炭矿区节能减排动态多目标优化
第一节动态多目标优化模型构建
一、目标和约束条件
二、约束条件处理
第二节动态多目标模型求解算法
一、DNSGA—Ⅱ—PSO算子设计
二、DNSGA—Ⅱ—PSO的算法步骤
第三节超化矿区节能减排动态多目标优化
一、问题背景和模型输入参数
二、动态优化结果
三、算法性能分析
本章小结
第六章煤炭矿区节能减排最终决策方案
第一节混合聚类方法
一、减法聚类
二、多属性联赛决策
三、混合聚类算法
第二节静态决策方案
第三节动态决策方案
本章小结
第七章结论与展望
第一节结论
第二节展望
参考文献
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