管理统计[电子资源.图书]

目 录
序
第一章 经验统计模型
§1 引言
1.1 什么是统计
1.2 管理统计
§2 统计学的基本概念
2.1 总体、个体和统计标志
2.2 样本和抽样
2.3 统计数据的整理
§3 统计分布
3.1 统计分组
3.2 离散型标志的统计分布
3.3 连续型标志的统计分布
§4 统计量
4.1 统计量的一般概念
4.2 顺序统计量
§5 统计资料的数字特征
5.1 位置特征（平均值）
5.2 散布特征
5.3 样本矩
习题
第二章 事件的概率
§1随机现象和随机试验
1.1 必然现象和随机现象
1.2 随机试验
1.3 随机事件和随机变量
§2事件的关系和运算
2.1 事件的关系和运算的定义
2.2 事件运算的性质
2.3 事件与集合
§3 事件的概率
3.1 事件概率的直接计算
3.2 事件的频率和概率
3.3 概率的公理和概率空间
3.4 概率的性质
§4 事件的条件概率和独立性
4.1 事件的条件概率
4.2 与条件概率相联系的基本公式
4.3 事件的独立性
*§5 计算事件概率的典型例题
5.1 组合分析的基本公式
5.2 自有限总体的随机抽样
5.3 典型例题
习题
第三章 随机变量的概率分布和数字特征
§1 随机变量的概率分布
1.1 随机变量的概念
1.2 随机变量的概率分布
1.3 随机变量的分布函数
§2 随机变量的联合概率分布
2.1 联合概率分布和分布函数
2.2 随机变量的独立性
2.3 条件概率分布
§3 随机变量的函数
3.1 随机变量函数的分布的一般求法
3.2 连续型随机变量的函数的密度
3.3 二随机变量和、差、商、积的分布
§4 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的位置特征
4.2 随机变量的散布特征
4.3 随机变量的矩、偏度和峰度
4.4 二随机变量的协方差和相关系数
*4.5 条件数学期望
4.6 切贝绍夫不等式
习题
第四章 常用概率分布
§1 常用离散型概率分布
1.1 伯努利分布
1.2 二项分布
1.3 超几何分布
1.4 泊松分布
*1.5 试验次数的分布
§2 常用连续型概率分布
2.1 均匀分布
2.2 正态分布
2.3 对数正态分布
2.4 Г－分布
2.5 F－分布
2.6 t－分布
§3 常见多维概率分布
3.1 多项分布
3.2 多维超几何分布
3.3 多维均匀分布
3.4 多维正态分布
§4 常见概率分布表
习题
第五章 经验统计模型与理论概率模型的关系
§1 总体、样本和统计量的数学定义
1.1 总体
1.2 简单随机抽样和简单随机样本
1.3 统计量
§2 经验分布和理论分布的关系
2.1 大数定律
2.2 经验统计分布和理论概率分布
2.3 样本数字特征和理论数字特征
§3 抽样分布
3.1 正态总体的抽样分布
*3.2 极限抽样分布
*3.3 顺序统计量的概率分布
§4 统计学的基本问题
4.1 统计调查
4.2 统计数据的整理
4.3 统计推断的基本问题
习题
第六章 统计估计方法
§1 统计估计的一般概念
1.1 总体参数的点估计
1.2 总体参数的区间估计
§2 正态总体参数的估计
2.1 正态总体参数的点估计
2.2 正态总体参数的区间估计
*2.3 两个正态总体的情形
2.4 单侧置信区间
2.5 正态总体参数的置信区间表
§3 比率的估计
3.1 比率和概率
3.2 比率的点估计
3.3 比率的区间估计
3.4 比率的单侧置信区间
3.5 比率的置信区间表
*§4泊松分布参数的估计
4.1 泊松分布的参数
4.2 泊松分布参数λ的点估计
4.3 泊松分布参数λ的区间估计
4.4 泊松分布参数λ的单侧置信区间
4.5 泊松分布参数λ置信区间表
§5 求估计量的一般方法
5.1 矩估计法
5.2 最大似然估计法
*§6 估计量的效率
6.1 克拉美－逻不等式
6.2 有效估计量和估计量的效率
习题
第七章 统计比较方法
§1 统计比较的基本原理
1.1 统计假设的概念
1.2 统计假设的显著性检验
1.3 统？设检验的两类错误
§2 正态总体参数的比较
2.1 单个正态总体的参数与标准值的比较
2.2 两个正态总体的参数的比较
*2.3 多个正态总体的参数的比较
*2.4 非正态总体均值的比较
2.5 正态总体参数检验表
§3 比率的比较及泊松分布参数的比较
3.1 一个比率p和给定标准值p0的比较
*3.2 两个比率p1和p2的比较
3.3 泊松分布参数的比较
§4 理论分布的选配分布拟合检验
4.1 x2－检验
*4.2 柯尔莫戈洛夫检验
*4.3 概率纸法
*4.4 偏离正态分布的检验
§5 样本的比较齐一性检验
5.1 两个独立样本的比较
5.2 成对观测结果的比较符号检验
5.3 多个独立样本的比较
5.4 样本随机性的检验
§6 似然比检验
6.1 似然比
6.2 似然比检验
6.3 似然比检验的例
习题
第八章 变量关系的统计分析
§1 引言
1.1 变量间的关系
1.2 统计相依关系的研究方法
§2 正态相关分析
2.1 二正态变量的相关分析
2.2 三个正态变量的相关分析
*2.3 多个正态变量的相关分析
§3 回归分析
3.1 引言：观测数据的修匀
3.2 简单线性回归
3.3 多元线性回归
*3.4 可化为线性回归的例
§4 等级相关分析
4.1 斯皮尔曼等级相关系数
4.2 斯皮尔曼相关系数的显著性检验
习题
常用统计数值表
附表1 二项分布累计概率值表
附表2 比率的0.95置信限图表
附表3 泊松分布概率值表
附表4 泊松分布累计概率值表
附表5 均匀随机数表
附表6 标准正态分布函数值表
附表7 标准正态分布双侧分位数（ua）表
附表8 x2－分布上侧概率值表
附表9 x2－分布上侧分位数表
附表10 t－分布双侧分位数表
附表11 F－分布上侧分位数表
附表12 哈特检验临界值表
附表13 科克伦检验临值表
附表14 ？－检验临界值表
附表15 格拉布斯检验临界值表
附表16 迪克森检验临界值表
附表17 游程总数下、上临界值表
附表18 秩和检验临界值表
附表19 符号检验临界值表
附表20 柯尔莫戈洛夫（极限）分布函数值表
附表21 柯尔莫戈洛夫检验临界值表
附表22 斯米尔诺夫检验界值表
附表23 斯皮尔曼等级相关系数的上临界值表
附表24 样本相关系数的临界值表
附表25 费歇尔变换z和r值表
附表26 正态总体之修正样本标准差S的数学期望和标准差的
系数表
附表27 正态总体之样本极差Rn的数学期望和标准差的系数
附表28 正态总体之样本中位数X1/2的标准差的系数表
参考书目
习题答案