简介
本书的重点是介绍定类和定序变量的统计方法，特点是尽可能地应用简单的数学知识解释相关的统计学原理，以利于从事社会科学研究的学者掌握并应用定性数据的量度方法。在本书中，概率比是贯穿全书的最重要的概念和量度。在学习对数概率比和对数线性模型时，读者要具备普通线性回归和方差分析的知识，并结合列联表的分析方法，才能理解模型的设定及其参数的意义。
目录
第1章 二维列联表
1 列联表的频次和概率结构
2 变量独立检验
3 定序数据的独立性检验
4 定类-定序列联表的检验统计量
5 r×c列联表的概率
6 小样本的精确检验
7 方差分析
第2章 多维列联表
1 三维列联表的变量关联和控制
2 三维列联表的统计分析
3 条件关联的精确推论
4 变量关联的简化量度
第3章 对数线性模型
1 定类变量的二维对数线性模型
2 定类变量的三维对数线性模型
3 应用对数线性模型分析数据
4 对数线性模型和定序数据
第4章 定序变量的对数线性模型
1 二元定序变量的对数线性模型
2 多元定类和定序变量的对数线性模型
3 含交互项的模型
第5章 对数概率比模型
1 线性概率模型和对数概率比模型的比较
2 对数线性模型和对数概率比模型的关系
第6章 定序应变量的对数概率比模型
1 对数概率比模型的类型和应用
2 定序-定类列联表的对数概率比模型
3 多元定序概率比模型
第7章 统计软件的迅猛发展
1 使用SAS和SPSS对定性数据进行分析
2 用于交互分类表的软件
参考文献
1 列联表的频次和概率结构
2 变量独立检验
3 定序数据的独立性检验
4 定类-定序列联表的检验统计量
5 r×c列联表的概率
6 小样本的精确检验
7 方差分析
第2章 多维列联表
1 三维列联表的变量关联和控制
2 三维列联表的统计分析
3 条件关联的精确推论
4 变量关联的简化量度
第3章 对数线性模型
1 定类变量的二维对数线性模型
2 定类变量的三维对数线性模型
3 应用对数线性模型分析数据
4 对数线性模型和定序数据
第4章 定序变量的对数线性模型
1 二元定序变量的对数线性模型
2 多元定类和定序变量的对数线性模型
3 含交互项的模型
第5章 对数概率比模型
1 线性概率模型和对数概率比模型的比较
2 对数线性模型和对数概率比模型的关系
第6章 定序应变量的对数概率比模型
1 对数概率比模型的类型和应用
2 定序-定类列联表的对数概率比模型
3 多元定序概率比模型
第7章 统计软件的迅猛发展
1 使用SAS和SPSS对定性数据进行分析
2 用于交互分类表的软件
参考文献
定性数据的统计分析
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