读懂上市公司信息

副标题:无

作   者:孙金钜

分类号:

ISBN:9787519603274

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简介


研究哪家公司比怎么研究一个公司更重要。中小盘的分析框架应该是以风格分析为起点,通过中观层面的主题产业链和特定策略选股,*终落实到个股分析。以金融学思维去解读上市公司信息,透过公告找变化,透过市场对公告认知的时间变动和方向变化去挖掘投资机会,而不是简单地看业绩、看并购重组等公告本身去做选择。本书通过中小盘研究框架的搭建,以策略思维选股为指导,从风格分析出发,通过中观层面的主题产业链选股,以及特定策略选股,*终落实到个股分析。

目录



前序:变与不变上篇:中小盘研究框架探讨1.起点:风格判断 21.1.风格分类和历史回溯 21.2.风格背后的驱动因素 91.3.DDM模型之外的影响因素 162.主题和产业链投资:把握核心逻辑 242.1.基于DDM模型的主题投资方法论 242.2.体系性与事件性主题投资漫谈 332.3.主题投资策略操作路径 423.特定策略选股:读懂上市公司信息 583.1.透过公告找变化 583.2.特定策略选股:事件驱动策略基础上的主动选股 64下篇:读懂上市公司信息4.金融学思维看会计信息 704.1.寻找业绩超预期组合 704.2.高送转和大小非解禁避税 895.寻找盈余管理蛛丝马迹 985.1.应计盈余与盈余质量负相关 985.2.从动机和手段出发寻找投资机会 1076.股权激励的公司和个人业绩 1166.1.定性判断:公司业绩和个人业绩的权衡 1166.2. 定量结论:市场对股权激励计划反应积极 1276.3. 股权激励终止 1317.员工持股计划的安全垫 1377.1.员工持股,同舟共济 1377.2.定量视角掘金员工持股计划 1518.股东增减持:因时而动 1608.1.反转投资者,既借势也造势 1608.2.重要股东增减持或为市场风向标 1689.控制权变更释放的信号 1779.1.借壳趋严,控制权变更成双赢选择 1779.2.协议转让先行,资本运作跟随 1819.3.六大特征锚定公司控制权变更后股价表现 19210.股权质押和大股东自救 20010.1.股东融资行为,与上市公司紧密相关 20010.2.压力测试:整体风险可控 20710.3.投资机会:相信大股东自救的投资机会? 21111.并购重组:喧嚣之后回归理性 21411.1.冷与热之间的思考,并购重组市场回顾 21411.2.影响:商誉和业绩 22311.3.投资机会:产业并购和壳公司 22912.定增全流程,一二级联动 23312.1.从市场套利到价值挖掘 23312.2.关注定价方式与公司行为,从定增全流程寻找机会 24412.3.配股和公开增发还有投资机会? 25513.股票回购提振市场信心 26513.1.关注大比例回购个股的机会 26513.2.不同的信息:分红VS股票回购 27414.可转债中的条款博弈 28114.1.债券 股票看涨期权,四大条款灵活搭配 28114.2.投资机会:次新股和过程套利 28615.可交债:既要选股,也要择时 29915.1.可交债资本运作手段更加丰富 29915.2.投资机会:选债择时齐头并进 30715.3.减持新规和反向交易的讨论 31316.投资者信息披露背后的诉求 31616.1.自愿性信息披露 31616.2.从自愿性披露的动机出发看投资机会 32617.大宗交易价格隐含意图 33717.1.大宗交易:限售股转让的好帮手 33717.2.减持新规催生万亿大宗限售股市场 34317.3.剖析交易目的,从量价、交易席位中寻找机会 350致谢 357
【书摘与插画】
1.1 风格分类和历史回溯本节导读我们从DDM 模型定义风格轮动。(1)价值/ 成长维度的风格分类更多是从分子端(企业盈利增速)展开讨论。对成长股而言,EPS 增长率g 可能对DDM模型的分子端产生较大影响,因此个股业绩增速g 的高低以及是否内生(可持续)是投资者相对关心的问题;对价值股而言,分红比率d 直接决定了投资者获得的回报收益,具有稳定高股息率的行业和个股容易受到青睐;(2)高/ 低风险特征维度的风格分类则更多是围绕分母端(风险偏好)指标来进行探讨。风险偏好的指标衡量很难量化(从投资角度我们更多从风险偏好的驱动因素出发去寻找),本章会从行业分类的角度出发思考,根据行业整体承担的高低风险特征进行分类;(3)大盘/ 小盘风格因按市值划分在研究统计上较为方便,同时能与价值/ 成长维度和高/ 低风险特征维度简单做对应。近几年情况看,2002 年~2008 年大盘蓝筹是市场主导力量;2009 年~2011 年小盘成长股风生水起;2012 年~2016 年市场大小盘风格以几乎一年为周期快速轮动,奇数年小盘活跃,偶数年大象起舞。1.1.1 DDM 模型定义风格轮动风格是什么?风格是指资本市场中具有共同属性或特征的一类股票。历史经验表明,同一种风格的股票具有较高的收益相关性,因此,风格投资就是在资产组合管理过程中投资于特定风格股票的行为。如果依据一定维度(如市值、业绩和风险等)标准进行区分,则可以形成A 股市场常见的大盘/ 小盘、价值/ 成长、高/ 低风险特征等不同风格,此外特定风格还包括高/ 低PE、高/ 低PB、高/ 低价等。结合DDM 模型来看股票市场风格分类,我们看到:(1)价值/ 成长维度的风格分类更多是从分子端(企业盈利增速)展开讨论。对成长股而言,EPS 的增长率g 可能对DDM 模型的分子端产生较大影响,因此个股业绩增速的高低以及是否内生(可持续)是投资者相对关心的问题;对价值股而言,分红比率d直接决定了投资者能获得的回报收益,具有稳定高股息率的行业和个股容易受到青睐。(2)高/ 低风险特征维度的风格分类则更多是围绕分母端(风险偏好)指标来进行探讨。风险偏好的指标衡量很难量化,从投资角度我们更多会从风险偏好的驱动因素出发去寻找。如果从风险特征角度考虑市场风格,我们将从行业分类的角度出发思考,根据行业整体承担的高低风险特征进行分类。在实际操作中,成长股与高风险特征的股票接近,价值股与低风险特征的股票接近。行业的风格属性从行业角度出发看风格,A 股各行业在股息率、市盈率、风险特征等多项指标上特征迥异。通常来说,大盘股和小盘股在行业分布上具有显著的差异性,银行、非银等行业股票市值普遍较大,而通信、电子、计算机、传媒、医药等行业则存在众多高成长小市值公司。在股息率和市盈率方面,行业特征也很明显。银行、家电、汽车、公用事业等行业具有较高的股息率(银行超过4%,家电、汽车、公用事业等均超过2%),市盈率都相对较低;而军工、传媒、计算机等在各行业中股息率*(均小于0.5%),却因为自身的高成长特性(A 股还有壳价值存在)享受到市场给予的较高估值。因此通过对行业各自风格特征属性进行比较,我们可以将行业按风格大致归类,从而对风格进行另一维度的探讨。综合市值、股息率、业绩增速和估值水平等指标,我们可以把A 股28 个主要行业(申万一级分类)参照风险特征高低进行如下划分:典型的高风险特征行业包括:国防军工、传媒、通信、电子、计算机等,典型低风险特征行业包括:银行、非银金融、家用电器、公用事业、食品饮料、交通运输等。

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