软件复杂性与质量控制

第一章 软件质量概述
1.1 问题的提出背景与研究意义
1.1.1 学科发展的历史背景
1.1.2 问题的提出及其研究意义
1.2 质量的发展历史与概念
1.2.1 软件质量概念的发展
1.2.2 软件质量相关的概念
1.3 国内外研究现状
1.3.1 软件质量度量发展现状
1.3.2 软件过程管理与评价
1.3.3 软件质量复杂性研究
第二章 软件缺陷系统的混沌分析与质量控制
2.1 软件缺陷系统混沌分析
2.1.1 增长过程的混沌
2.1.2 软件缺陷贝诺勒拉伸折叠变换
2.1.3 软件缺陷数混沌分析
2.2 软件缺陷混沌控制
2.2.1 混沌宏观控制模型
2.2.2 加速混沌模型
2.2.3 定点清除模型
第三章 软件缺陷的分形分析与质量控制
3.1 软件缺陷的分形生长分析
3.1.1 软件分形现象
3.1.2 软件缺陷分形生长实验
3.1.3 软件缺陷分形生长理论分析
3.2 软件缺陷数分形估计与分形控制
3.2.1 组合分叉缺陷数估计公式
3.2.2 分形剪枝方法
3.2.3 分形公司
第四章 软件缺陷进化分析与质量控制
4.1 软件缺陷系统进化
4.1.1 进化论与软件
4.1.2 软件生态系统
4.1.3 软件缺陷系统进化
4.1.4 软件缺陷的分类
4.2 软件缺陷进化控制
4.2.1 软件生物圈与人的影响
4.2.2 李比希最小因子控制
4.2.3 软件缺陷捕食生态系统框架设计
第五章 软件缺陷复杂性分析与质量控制
5.1 软件缺陷系统的复杂性分析
5.1.1 软件缺陷系统的复杂性
5.1.2 熵与耗散结构
5.2 软件缺陷复杂性宏观质量控制
5.2.1 耗散结构与管理
5.2.2 软件过程监理
5.2.3 孤立波、会聚与软件质量管理
5.2.4 净室软件工程
5.3 软件缺陷复杂性微观质量控制
5.3.1 印象管理
5.3.2 竞赛软件工程
5.3.3 经验列表
5.3.4 软件测试与分析
5.3.5 软件质量评价
第六章 软件过程非线性度量与质量控制
6.1 软件过程模糊度量公式推导
6.1.1 ISO/IEC 12207模糊评价公式
6.1.2 CMM模糊评价公式
6.1.3 ISO 9000模糊评价公式
6.1.4 软件过程监理模糊评价
6.2 凸凹灰迭代公式推导与应用
6.2.1 迭代公式推导
6.2.2 迭代公式的使用步骤设计
参考文献
中英对照词汇表
后记