简介
李碧、郝志峰编写的这本《协同进化算法及其应用》对协同进化算法的算法模型、理论基础进行了深入的分析，探讨了协同进化算法的函数优化、图像矢量量化：主要包含综述进化计算和协同进化算法的现状；介绍了进化计算的理论分析现状；提出了一种统一的协同进化算法；提出了一种新的基于竞争协同进化算法的函数优化方法；提出了一个基于协同进化算法的图像矢量量化码书设计算法。
目录
前言
第1章 绪论
1.1 进化计算的发展
1.2 进化计算的主要分支
1.3 进化计算的应用
第2章 进化计算的理论分析
2.1 进化计算理论分析的含义
2.2 进化计算的理论分析方法
2.3 本章小结
第3章 协同进化算法的研究现状
3.1 协同进化算法的生态学基础
3.2 协同进化算法的内涵
3.3 竞争协同进化算法
3.4 合作协同进化算法
3.5 本章小结
第4章 基于竞争协同进化算法的函数优化
4.1 基准测试函数
4.2 多种群遗传算法
4.3 基于GAMLC算法的函数优化
4.4 基于MGACC算法的函数优化
4.5 本章小结
第5章 一种统一的协同进化算法
5.1 统一协同进化算法模型
5.2 简单统一协同进化算法
5.3 改进的统一协同进化算法
5.4 本章小结
第6章 基于协同进化算法的图像矢量量化码书设计方法
6.1 矢量量化的基本原理
6.2 初始码字间距最大化的初始化码书产生方法
6.3 基于边缘训练矢量的空胞腔消去方法
6.4 基于遗传算法的聚类分析方法
6.5 基于协同进化算法的码书设计算法
6.6 本章小结
参考文献
第1章 绪论
1.1 进化计算的发展
1.2 进化计算的主要分支
1.3 进化计算的应用
第2章 进化计算的理论分析
2.1 进化计算理论分析的含义
2.2 进化计算的理论分析方法
2.3 本章小结
第3章 协同进化算法的研究现状
3.1 协同进化算法的生态学基础
3.2 协同进化算法的内涵
3.3 竞争协同进化算法
3.4 合作协同进化算法
3.5 本章小结
第4章 基于竞争协同进化算法的函数优化
4.1 基准测试函数
4.2 多种群遗传算法
4.3 基于GAMLC算法的函数优化
4.4 基于MGACC算法的函数优化
4.5 本章小结
第5章 一种统一的协同进化算法
5.1 统一协同进化算法模型
5.2 简单统一协同进化算法
5.3 改进的统一协同进化算法
5.4 本章小结
第6章 基于协同进化算法的图像矢量量化码书设计方法
6.1 矢量量化的基本原理
6.2 初始码字间距最大化的初始化码书产生方法
6.3 基于边缘训练矢量的空胞腔消去方法
6.4 基于遗传算法的聚类分析方法
6.5 基于协同进化算法的码书设计算法
6.6 本章小结
参考文献
协同进化算法及其应用
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