最易学实用的统计分析教程

序言
前言
第一章 预备知识 1
  §1.1 统计基础知识回顾 1
    1.1.1 总体与样本 1
    1.1.2 常用分布 2
  §1.2 MINITAB功能简介 2
    1.2.1 MINITAB简介 2
    1.2.2 注意事项 3
  §1.3 数据管理功能 4
    1.3.1 生成工作表 4
    1.3.2 数据菜单功能举例 5
    1.3.3 计算菜单的部分功能 10
  §1.4 MINITAB的简单统计功能 17
  §1.5 关于MINITAB教程和协助 17
    1.5.1 “教程” 的用法 17
    1.5.2 “协助” 的用法 18
  小结 20
  练习题 20
第二章 参数估计 22
  §2.1 正态总体均值的估计 23
    2.1.1 已知方差对均值的估计 23
    2.1.2 未知方差时单总体均值的估计 25
    2.1.3 双总体均值差的估计(方差相等) 27
    2.1.4 双总体均值差的估计(方差不相等) 28
  §2.2 正态总体方差的估计 29
    2.2.1 单总体方差估计 29
    2.2.2 连续非正态总体方差的估计 31
  §2.3 比率的估计 32
    2.3.1 单比率估计 32
    2.3.2 双比率差的估计 33
  §2.4 poisson 分布参数估计 34
    2.4.1 单总体均值的估计 35
    2.4.2 双poisson 总体均值的差 36
  §2.5 生存分析/可靠性模型参数的估计 37
  小结 39
  练习题 40
第三章 假设检验 42
  §3.1 正态总体Z检验 44
  §3.2 正态总体t检验 48
  §3.3 双总体t检验 50
  §3.4 正态总体方差的假设检验 54
    3.4.1 单总体双边检验 55
    3.4.2 单总体单边检验 56
    3.4.3 双总体方差比的检验 57
  §3.5 比率检验 59
    3.5.1 单总体比率的检验 60
    3.5.2 双总体比率差的检验 60
  §3.6 同时控制两类错误的概率 62
    3.6.1 比率问题的功效和样本量计算 63
    3.6.2 正态单样本数据的功效和样本量计算 68
    3.6.3 双样本t检验功效和样本数量的计算 75
  §3.7 总体分布类型的检验 79
    3.7.1 正态分布的检验 79
    3.7.2 Poisson 分布的检验 81
    3.7.3 对称性检验 82
  小结 83
  练习题 84
第四章 图表分析 88
  §4.1 直方图、茎叶图、点图和箱线图 88
    4.1.1 直方图 88
    4.1.2 茎叶图 89
    4.1.3 点图 91
    4.1.4 箱线图 93
  §4.2 因果图和排列图 96
    4.2.1 因果图 96
    4.2.2 排列图 99
  §4.3 散点图、矩阵图和边际图 102
    4.3.1 散点图 102
    4.3.2 矩阵图 103
    4.3.3 边际图 106
  §4.4 时间序列图 107
  小结 109
  练习题 110
第五章 过程控制 113
  §5.1 一元控制图概念 113
  §5.2 计量控制图 115
    5.2.1 I-MR 控制图 115
    5.2.2 X-R 控制图 117
    5.2.3 X-S 控制图 118
  §5.3 计数控制图 120
    5.3.1 P控制图 120
    5.3.2 NP控制图 122
    5.3.3 C控制图 122
    5.3.4 U控制图 124
  §5.4 过程能力指数 125
    5.4.1 质量特性服从正态分布的过程能力指数 125
    5.4.2 非正态计量数据过程能力分析 128
    5.4.3 六合一 129
  §5.5 次品数的过程能力分析 130
  小结 133
  练习题 134
第六章 方差分析 136
  §6.1 单因子方差分析 137
  §6.2 多因子方差分析 141
  §6.3 考虑交互作用的方差分析 144
  §6.4 协方差分析 149
  §6.5 具有随机效应的方差分析 154
  小结 158
  练习题 158
第七章 回归分析 160
  §7.1 相关分析 160
  §7.2 线性回归 162
  §7.3 线性回归模型选择 169
    7.3.1 逐步回归法 169
    7.3.2 最佳子集回归 171
  §7.4 多项式回归 174
  §7.5 非线性回归 177
  小结 183
  练习题 183
第八章 类别变量的统计分析 185
  §8.1 类别变量概念 185
  §8.2 列联表分析 188
    8.2.1 单个类别变量分布的检验 189
    8.2.2 两个类别变量关联性检验(二维列联表) 192
    8.2.3 多个类别变量关联性检验 194
  §8.3 Logistic回归 196
    8.3.1 二值Logistic回归 196
    8.3.2 有序值Logistic回归 202
    8.3.3 名义值Logistic回归 205
    8.3.4 用Logistic回归分析类别变量间关系 209
  §8.4 对应分析 214
  小结 220
  练习题 220
第九章 生存分析和可靠性 223
  §9.1 删失数据及其在工作表上的表达形式 223
  §9.2 参数分布模型 225
  §9.3 识别分布 227
  §9.4 参数估计 236
  §9.5 假设检验 241
    9.5.1 单总体的检验 241
    9.5.2 多总体的检验 245
  §9.6 寿命回归 248
    9.6.1 线性回归模型 249
    9.6.2 Arrhenius 加速模型 253
    9.6.3 逆幂律模型 256
  小结 258
  练习题 259
附录一 例题和练习题简介 262
附录二 练习题提示 271
参考文献 275