简介
本书是为非数学专业的大学生学习概率论与数理统计而编写的教材，是
作者多年讲义的总结和升华，它的出版将适应于目前压缩学时多、扩招压力
大的大众化教育新形势。其主要特点如下：①适当引入概念的历史背景和应
用背景，增加趣味性、思想性和实用性；②内容叙述深入浅出，清晰明确，
理论推导力求简明扼要；③选择典型的例题、习题，便于初学者对基本概念
的理解、对基本方法的掌握；④理论联系实际，注重提高学生应用概率统计
方法解决实际问题的能力；⑤书后附有SAS软件系统简介，供感兴趣的同学
自学。
目录
目录
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验与随机事件
1.1.2 事件间的关系及运算
1.2 随机事件的概率及性质
1.2.1 统计概率
1.2.2 古典概率
1.2.3 几何概率
1.2.4 概率的公理化定义及其性质
1.3 概率的计算
1.3.1 条件概率
1.3.2 全概率公式
1.3.3 贝叶斯公式
1.4 事件的独立性
1.5 独立试验概型
习题1
第2章 一维随机变量的分布及其数字特征
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.2.1 离散型随机变量的概念
2.2.2 几种常见的离散型随机变量
2.3 连续型随机变量及其分布密度
2.3.1 连续型随机变量的概念
2.3.2 几种常见的连续型随机变量
2.4 随机变量的分布函数与随机变量函数的分布
2.4.1 随机变量的分布函数
2.4.2 随机变量函数的分布
2.5 正态变量的概率计算
2.6 随机变量的数字特征
2.6.1 数学期望
2.6.2 方差
习题2
第3章 二维随机变量的分布及其数字特征
3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维离散型随机变量及其分布律
3.1.2 二维连续型随机变量及其联合密度
3.1.3 二维随机变量的分布函数
3.2 边缘分布与独立性
3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布
3.2.2 二维连续型随机变量的边缘密度
3.2.3 随机变量的独立性
3.3 二维随机变量函数的分布
3.4 二维随机变量的数字特征
3.4.1 二维随机变量的数学期望与方差
3.4.2 协方差与相关系数
3.4.3 矩与协方差矩阵
3.5 大数定律与中心极限定理
3.5.1 大数定律
3.5.2 中心极限定理
习题3
第4章 数理统计的基本概念
4.1 总体与样本
4.1.1 总体与样本
4.1.2 统计量
4.2 统计中的常用分布
4.2.1 x〓分布，t分布，F分布
4.2.2 抽样分布定理
习题4
第5章 参数估计
5.1 点估计
5.1.1 矩估计
5.1.2 最大似然估计
5.2 估计量的评价标准
5.2.1 无偏性
5.2.2 有效性
5.2.3 一致性
5.3 区间估计
5.3.1 单个正态总体均值的区间估计
5.3.2 单个正态总体方差的区间估计
5.3.3 两个正态总体均值差的区间估计
5.3.4 两个正态总体方差比的区间估计
习题5
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本概念
6.1.1 统计假设
6.1.2 小概率原理
6.1.3 两类错误
6.1.4 假设检验的一般步骤
6.2 正态总体均值的假设检验
6.2.1 单个正态总体均值的检验
6.2.2 两个正态总体均值差异性检验
6.3 正态总体方差的假设检验
6.3.1 单个正态总体方差的检验
6.3.2 两个正态总体方差相等的假设检验
6.4 分布函数的拟合检验
习题6
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析
7.1.1 问题的提出
7.1.2 单因素方差分析的基本原理和方法
7.2 双因素方差分析
7.2.1 双因素交叉分组无重复试验的方差分析
7.2.2 双因素交叉分组有重复试验的方差分析
习题7
第8章 回归分析
8.1 一元线性回归
8.1.1 一元线性回归方程
8.1.2 一元线性回归方程的显著性检验
8.1.3 预测与控制
8.1.4 可化为一元线性回归的非线性回归
8.2 二元线性回归
8.2.1 二元线性回归方程的最小二乘估计
8.2.2 二元回归方程的显著性检验
8.2.3 回归系数的显著性检验
8.2.4 预测问题
习题8
参考文献
附录 SAS软件系统简介
附表1 Poisson分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 x〓分布临界值表
附表4 t分布临界值表
附表5 F分布临界值表
索引
U x
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验与随机事件
1.1.2 事件间的关系及运算
1.2 随机事件的概率及性质
1.2.1 统计概率
1.2.2 古典概率
1.2.3 几何概率
1.2.4 概率的公理化定义及其性质
1.3 概率的计算
1.3.1 条件概率
1.3.2 全概率公式
1.3.3 贝叶斯公式
1.4 事件的独立性
1.5 独立试验概型
习题1
第2章 一维随机变量的分布及其数字特征
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.2.1 离散型随机变量的概念
2.2.2 几种常见的离散型随机变量
2.3 连续型随机变量及其分布密度
2.3.1 连续型随机变量的概念
2.3.2 几种常见的连续型随机变量
2.4 随机变量的分布函数与随机变量函数的分布
2.4.1 随机变量的分布函数
2.4.2 随机变量函数的分布
2.5 正态变量的概率计算
2.6 随机变量的数字特征
2.6.1 数学期望
2.6.2 方差
习题2
第3章 二维随机变量的分布及其数字特征
3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维离散型随机变量及其分布律
3.1.2 二维连续型随机变量及其联合密度
3.1.3 二维随机变量的分布函数
3.2 边缘分布与独立性
3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布
3.2.2 二维连续型随机变量的边缘密度
3.2.3 随机变量的独立性
3.3 二维随机变量函数的分布
3.4 二维随机变量的数字特征
3.4.1 二维随机变量的数学期望与方差
3.4.2 协方差与相关系数
3.4.3 矩与协方差矩阵
3.5 大数定律与中心极限定理
3.5.1 大数定律
3.5.2 中心极限定理
习题3
第4章 数理统计的基本概念
4.1 总体与样本
4.1.1 总体与样本
4.1.2 统计量
4.2 统计中的常用分布
4.2.1 x〓分布，t分布，F分布
4.2.2 抽样分布定理
习题4
第5章 参数估计
5.1 点估计
5.1.1 矩估计
5.1.2 最大似然估计
5.2 估计量的评价标准
5.2.1 无偏性
5.2.2 有效性
5.2.3 一致性
5.3 区间估计
5.3.1 单个正态总体均值的区间估计
5.3.2 单个正态总体方差的区间估计
5.3.3 两个正态总体均值差的区间估计
5.3.4 两个正态总体方差比的区间估计
习题5
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本概念
6.1.1 统计假设
6.1.2 小概率原理
6.1.3 两类错误
6.1.4 假设检验的一般步骤
6.2 正态总体均值的假设检验
6.2.1 单个正态总体均值的检验
6.2.2 两个正态总体均值差异性检验
6.3 正态总体方差的假设检验
6.3.1 单个正态总体方差的检验
6.3.2 两个正态总体方差相等的假设检验
6.4 分布函数的拟合检验
习题6
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析
7.1.1 问题的提出
7.1.2 单因素方差分析的基本原理和方法
7.2 双因素方差分析
7.2.1 双因素交叉分组无重复试验的方差分析
7.2.2 双因素交叉分组有重复试验的方差分析
习题7
第8章 回归分析
8.1 一元线性回归
8.1.1 一元线性回归方程
8.1.2 一元线性回归方程的显著性检验
8.1.3 预测与控制
8.1.4 可化为一元线性回归的非线性回归
8.2 二元线性回归
8.2.1 二元线性回归方程的最小二乘估计
8.2.2 二元回归方程的显著性检验
8.2.3 回归系数的显著性检验
8.2.4 预测问题
习题8
参考文献
附录 SAS软件系统简介
附表1 Poisson分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 x〓分布临界值表
附表4 t分布临界值表
附表5 F分布临界值表
索引
U x
概率统计教程
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
